在當(dāng)前數(shù)字化業(yè)務(wù)暴增的時代，IT運(yùn)維的良好運(yùn)行，對于每一家企、事業(yè)單位和政府機(jī)構(gòu)來說，都至關(guān)重要。
IT運(yùn)維，簡單來說，即企業(yè)數(shù)字化業(yè)務(wù)的保健醫(yī)生，其作用是讓企業(yè)數(shù)字化業(yè)務(wù)保持健康運(yùn)行，“生病”時能夠得到及時醫(yī)治。
10月10日，大數(shù)據(jù)智能分析開放實(shí)驗室揭牌儀式暨AIOps智能運(yùn)維技術(shù)研討會在上海市靜安區(qū)市北高新商務(wù)中心舉行。大會以“數(shù)據(jù)驅(qū)動，智能護(hù)航”為主題，聚焦以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的人工智能尖端科技，探討企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路。
一次性檢查所有IT指標(biāo)
“大數(shù)據(jù)智能分析開放實(shí)驗室”的支撐技術(shù)平臺由擎創(chuàng)科技與復(fù)旦大學(xué)合作打造，在研討會上，擎創(chuàng)科技創(chuàng)始人兼CEO楊辰與復(fù)旦大學(xué)計算機(jī)科學(xué)技術(shù)學(xué)院副院長汪衛(wèi)教授共同宣告了實(shí)驗室的正式成立。
澎湃新聞(www.thepaper.cn)記者從會上獲悉，實(shí)驗室成立后，將會運(yùn)用先進(jìn)的AIOps智能運(yùn)維科技推動企事業(yè)單位數(shù)字化業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型，提高運(yùn)維保障力，為企事業(yè)單位減負(fù)。
在傳統(tǒng)的IT運(yùn)維方式下，運(yùn)維工作尋找“患處”、研究“病因”、治療“疾病”都主要依賴于運(yùn)維人員投入大量時間逐一排障，并依靠過往經(jīng)驗做出判斷和處理。
相對于傳統(tǒng)的IT運(yùn)維只能檢查單個指標(biāo)而言，AIOps運(yùn)維能夠一次性檢查所有指標(biāo)，再通過不同場景的算法對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和診斷，最后進(jìn)行排障。智能運(yùn)維最重要的價值，即采用機(jī)器學(xué)習(xí)的方法，用幾分鐘甚至幾秒鐘鎖定問題出現(xiàn)的根因。
記者從會上獲悉，實(shí)驗室未來會對外部開放，并服務(wù)于各類企、事業(yè)和政府組織，成為一個公共服務(wù)平臺，助力各類企事業(yè)組織及政府機(jī)構(gòu)更迅捷、更穩(wěn)定地構(gòu)建數(shù)字化未來，并推動中國在智能運(yùn)維領(lǐng)域的科技創(chuàng)新。
“夏洛克云”發(fā)布
記者從會上了解到，當(dāng)下，已經(jīng)進(jìn)入到一個萬物互聯(lián)的數(shù)字時代，在大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)和人工智能等前沿技術(shù)的迅猛發(fā)展下，IT運(yùn)維已經(jīng)開始向智能化方向發(fā)展。
“夏洛克云”的發(fā)布，是IT運(yùn)維領(lǐng)域技術(shù)的又一次革新?！跋穆蹇嗽啤笔且环N新型的戰(zhàn)略服務(wù)模式，主要服務(wù)于中小客戶，使中小企業(yè)客戶也能以更便捷的方式和更合理的成本享有智能運(yùn)維科技。
隨著大數(shù)據(jù)滲透并應(yīng)用到各行各業(yè)，如何提高使用價值顯得非常迫切。
本次大會上，復(fù)旦大學(xué)計算機(jī)科學(xué)技術(shù)學(xué)院副教授、博士生導(dǎo)師王鵬，做了《AI+BigData+IOT——新機(jī)遇，新挑戰(zhàn)》的主題演講，指出目前物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，在數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)分析方面存在多個挑戰(zhàn)。
針對“大數(shù)據(jù)智能分析開放實(shí)驗室”，王鵬表示這是一種產(chǎn)學(xué)研強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合的合作新模式，對于推動運(yùn)維智能化發(fā)展有著極其深刻的影響，勢必會給大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的健康發(fā)展提供不竭動力。
在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，大數(shù)據(jù)的有效利用扮演著非常重要的角色，智能運(yùn)維更是起到了為企事業(yè)單位數(shù)字化轉(zhuǎn)型保駕護(hù)航的作用。擎創(chuàng)科技創(chuàng)始人兼CEO楊辰，在其主題演講《大數(shù)據(jù)與AI護(hù)航企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型》中表示，通過對AIOps新場景、新算法的研究、孵化和落地產(chǎn)學(xué)研結(jié)合的新模式的探索，能夠?qū)崿F(xiàn)國內(nèi)AIOps科技領(lǐng)域的自主可控，從而建立起國內(nèi)企業(yè)自己的“護(hù)衛(wèi)艦”。