今天，在加州圣何塞的賽靈思開發(fā)者論壇上，我們的CEO Victor Peng與AMD CTO Mark Papermaster共同迎來了“吉尼斯”。不要誤會，這不是裝在瓶里的啤酒，而是寫在本上的世界紀(jì)錄。

AMD和賽靈思披露，二者將AMD霄龍?zhí)幚砥骱腿沦愳`思Alveo加速卡結(jié)合，以實現(xiàn)高性能實時AI推理。同時，他們揭曉了一項世界紀(jì)錄：每秒30,000張圖片的推理吞吐量。

這個令人驚艷的系統(tǒng)將出現(xiàn)在今天論壇的Alveo生態(tài)系統(tǒng)陣營中，它采用了具有行業(yè)領(lǐng)先PCIe連接性的2個AMD霄龍7551處理器，以及8個全新發(fā)布的賽靈思Alveo U250加速卡。推理過程由賽靈思機器學(xué)習(xí)套件驅(qū)動，該套件讓開發(fā)者能優(yōu)化部署加速的推理，并支持包括TensorFlow在內(nèi)的多種機器學(xué)習(xí)架構(gòu)。此次測試結(jié)果在GoogLeNet上得出(在Int8精度下運行了1個數(shù)據(jù)集)，這是目前廣泛使用的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(縮寫為CNN或ConvNet)。

AMD和賽靈思在計算演進(jìn)和異構(gòu)系統(tǒng)架構(gòu)上懷有共同的愿景，并且有長期的技術(shù)合作。雙方針對AMD霄龍?zhí)幚砥骱唾愳`思FPGA共同優(yōu)化驅(qū)動，調(diào)試互操作性。同時，雙方也與行業(yè)內(nèi)的其它合作伙伴在加速器的緩存一致性和互連方面進(jìn)行合作(CCIX聯(lián)盟專注于多處理器間的緩存一致性和存儲共享)。

AMD霄龍?zhí)幚砥魇羌铀偬幚砣斯ぶ悄芎透咝阅苡嬎愎ぷ髫?fù)載的完美平臺。霄龍?zhí)幚砥鲹碛?2核心、64線程、8個存儲通道、每插槽高達(dá)2TB的存儲，128個PCIe通道，以及業(yè)內(nèi)首創(chuàng)的x86服務(wù)器底層硬件級的嵌入式數(shù)據(jù)安全性，出色的存儲能力、帶寬和多核心能有效地處理在AI和高性能計算中常見的存儲密集型工作負(fù)載。有了霄龍?zhí)幚砥鳎蛻裟芨焖俚厥占头治龃罅康臄?shù)據(jù)集，幫助他們顯著加快復(fù)雜問題的處理速度。

賽靈思和AMD十分看好雙方技術(shù)合作的未來。雙方的產(chǎn)品路線圖相互匹配，高性能的AMD霄龍?zhí)幚砥骷皥D形處理器與賽靈思加速平臺，包括Alveo加速卡和即將到來的Versal產(chǎn)品組合能完美配合。

因此，讓我們舉起吉尼斯啤酒，祝福AI推理和異構(gòu)計算平臺創(chuàng)新的美好未來。