如今的AI處理主要在云端的數(shù)據(jù)中心完成。大部分AI處理主要涉及深度學(xué)習(xí)模型的訓(xùn)練，這需要大量的計(jì)算能力。在過(guò)去6年，該行業(yè)的計(jì)算需求增長(zhǎng)到原來(lái)的30萬(wàn)倍，圖形處理單元(GPU)是這一需求的最大推動(dòng)力。然而，根據(jù)Tractica/Ovum的報(bào)告，隨著AI應(yīng)用越來(lái)越多樣化，越來(lái)越多的AI處理將出現(xiàn)在邊緣設(shè)備內(nèi)，而不是集中的云端環(huán)境中。

Tractica/Ovum預(yù)測(cè)，全球AI邊緣設(shè)備出貨量將從2018年的1.614億臺(tái)增加到2025年的26億臺(tái)。Tractica/Ovum分析，出貨量最大的AI邊緣設(shè)備將是：

◆移動(dòng)電話

◆智能音箱

◆個(gè)人電腦/平板電腦

◆頭戴式顯示器

◆汽車

◆無(wú)人機(jī)

◆針對(duì)消費(fèi)者和企業(yè)市場(chǎng)的機(jī)器人

◆監(jiān)控?cái)z像機(jī)

研究主管Aditya Kaul表示：“在對(duì)比云與邊緣處理的優(yōu)劣時(shí)，隱私、安全性、成本、時(shí)延和帶寬都需要考慮進(jìn)來(lái)。根據(jù)AI應(yīng)用和設(shè)備類別的不同，用于執(zhí)行AI邊緣處理的硬件選擇有幾種，包括CPU，GPU，ASIC，F(xiàn)PGA和SoC加速器?！?br />

Tractica/Ovum的報(bào)告《應(yīng)用于邊緣設(shè)備的人工智能》對(duì)AI邊緣處理在多個(gè)消費(fèi)者和企業(yè)設(shè)備市場(chǎng)的機(jī)會(huì)進(jìn)行了定量和定性評(píng)估。這些設(shè)備包含汽車、針對(duì)消費(fèi)者和企業(yè)市場(chǎng)的機(jī)器人、無(wú)人機(jī)、頭戴式顯示器、移動(dòng)電話、個(gè)人電腦/平板電腦、監(jiān)控?cái)z像頭和智能音箱等多種類型。報(bào)告分析了各個(gè)設(shè)備類別的處理器類型、功耗、計(jì)算能力以及培訓(xùn)和推理情況，還包含2017年至2025年期間的設(shè)備出貨量和收入預(yù)測(cè)。