數(shù)字基礎設施的投入，將帶來生產(chǎn)力的激增。在曼谷舉行的第四屆“華為亞太創(chuàng)新日”上，華為與倫敦政治經(jīng)濟學院（LSE）聯(lián)合發(fā)布了題為《信息通信技術在經(jīng)濟中的作用演進》的研究報告。

雙方合作進行的這項研究分析了ICT在經(jīng)濟中的作用演進、ICT產(chǎn)生的知識溢出效應帶來的技術影響，并以數(shù)據(jù)豐富的英國作為發(fā)達經(jīng)濟體的代表，分析了寬帶普及的歷程，還探討了最近的就業(yè)趨勢和自動化帶來的挑戰(zhàn)。LSE經(jīng)濟效益研究中心高級研究員兼華威大學副教授Mirko Draca博士在現(xiàn)場分享了該權威研究的具體內(nèi)容。

LSE經(jīng)濟效益研究中心高級研究員兼華威大學副教授Mirko Draca博士

研究認為，行動滯后很可能是導致當前生產(chǎn)力增長放緩的最主要原因。正如1990年代，在企業(yè)和政府對ICT相關的物質(zhì)和人力資本持續(xù)投資數(shù)十年之后，生產(chǎn)力才迎來大幅增長。近年來，隨著新一代技術的出現(xiàn)，人們將再次經(jīng)歷相同的發(fā)展歷程。在未來10至15年，人們將充分體驗5G、云、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能/自動化技術的生產(chǎn)力優(yōu)勢。

報告的另一關鍵發(fā)現(xiàn)是，平均而言，ICT技術產(chǎn)生的知識溢出效應比其他技術產(chǎn)生的知識溢出效應更大。研究通過深入分析全球?qū)＠们闆r，考量單一專利相關的所有引用網(wǎng)絡，來評估各項技術產(chǎn)生的知識溢出效應。即使與生物科學和清潔能源等其他前沿尖端技術相比，ICT技術產(chǎn)生的知識溢出效應依舊更大。例如，無線技術產(chǎn)生的知識溢出效應平均比其他技術高50%。

最后，報告探討了2000年代和2010年代勞動力市場的發(fā)展趨勢，發(fā)現(xiàn)目前尚無證據(jù)顯示新一輪自動化浪潮開始對就業(yè)或薪資水平造成沖擊，躲過上一輪自動化沖擊的高技能工作崗位目前也沒有受到明顯影響。數(shù)據(jù)表明，經(jīng)濟衰退及后果對就業(yè)格局的影響更大。換言之，報告首次明確論證，在下一次周期性經(jīng)濟衰退之前，新一波自動化浪潮不太可能對就業(yè)市場造成大規(guī)模沖擊。

關于研究報告的更多洞察

ICT在經(jīng)濟中的作用演進

報告從著名的“索倫悖論現(xiàn)象”著手，研究了ICT在經(jīng)濟發(fā)展中的作用演進。“索洛悖論現(xiàn)象”于1980年代提出，當時的研究人員發(fā)現(xiàn)計算機及其影響似乎“無處不在，但就是沒有體現(xiàn)在生產(chǎn)力統(tǒng)計數(shù)據(jù)中”。1990年代中后期，隨著信息技術革命的發(fā)展，以及以美國為代表的國家生產(chǎn)力加速提升，索洛悖論現(xiàn)象暫時得到了解決。然而，生產(chǎn)力增長從2005年左右開始再次放緩。報告將經(jīng)過長期發(fā)展的ICT技術視為“通用技術”，并在此基礎上展開研究。

1940–2016年美國、歐洲和日本的勞動生產(chǎn)率

人們普遍認為，1990年代出現(xiàn)生產(chǎn)力激增的主要原因是企業(yè)和政府此前對ICT資本存量的投資和對人力及組織資源的補充性投資。但這些投資的影響經(jīng)過一段時間才開始顯現(xiàn)，這主要是因為技術實施滯后，以及企業(yè)需要一定時間探索新技術的最佳應用方式。同樣，目前全球企業(yè)仍在探索最佳策略以最大程度地發(fā)揮新技術的潛力，包括人工智能和機器人技術，以及云、大數(shù)據(jù)分析和5G等其他重要的新技術。因此，預計在未來10至15年，新一代ICT技術將再次刺激經(jīng)濟增長，推動生產(chǎn)力大幅提升。

LSE的研究團隊提供了自動駕駛汽車和人工智能呼叫中心的案例，以展示“超級創(chuàng)新技術”將在未來十年對生產(chǎn)力和就業(yè)產(chǎn)生怎樣的影響。在自動駕駛汽車的場景中，若合理假設自動駕駛技術的應用導致美國的司機人數(shù)減少60%，則未來十年，生產(chǎn)率平均每年將增長約0.2%，同時失業(yè)率將增長1%。以此為基準，1%的失業(yè)增長率是上一次經(jīng)濟衰退時期年平均失業(yè)增長率（約10%）的十分之一，而0.2%的生產(chǎn)增長率相當于最近經(jīng)濟周期中年平均生產(chǎn)增長率的約9%。不過，報告指出，這些計算沒有考慮一些抵消因素。例如，超級創(chuàng)新技術會創(chuàng)造新的行業(yè)或間接促進現(xiàn)有行業(yè)的發(fā)展，受新技術沖擊而失業(yè)的勞動力可能會在這些行業(yè)實現(xiàn)再就業(yè)。

ICT與創(chuàng)意、創(chuàng)新的產(chǎn)生

知識溢出效應是創(chuàng)新和經(jīng)濟增長的重要基礎。如果一位發(fā)明者創(chuàng)造的知識在非競爭性的基礎上（即不產(chǎn)生直接成本）被其他發(fā)明者使用，則這個過程中存在知識溢出效應。不過這些溢出效應很難衡量。因此LSE的研究團隊利用多年的全球?qū)＠麛?shù)據(jù)，基于谷歌的網(wǎng)頁排名（Page Rank）算法，提出了新的衡量方法，以評估此前知識對引用網(wǎng)絡的影響。通過“專利排名”算法，研究發(fā)現(xiàn)，ICT技術產(chǎn)生的知識溢出效應要比其他技術產(chǎn)生的知識溢出效應更大，包括生物科學和清潔能源等備受矚目的尖端科技。

就ICT領域的技術而言，自1980年代早期以來，無線通信技術在很長一段時期內(nèi)都產(chǎn)生了較大的溢出效應。機器人技術帶來的知識溢出效應在1970至1980年代達到頂峰，但之后一直保持在相對穩(wěn)定的水平。不過，與人工智能技術相同，機器人技術的最新成果對創(chuàng)造和傳播新知識的促進作用仍需要一段時間才能在數(shù)據(jù)中體現(xiàn)出來?？偠灾?，ICT相關技術普遍可產(chǎn)生大規(guī)模的知識溢出效應，因此政府應持續(xù)制定政策，支持ICT相關技術的商用研發(fā)和基礎研究。

寬帶技術普及與互聯(lián)網(wǎng)的社會經(jīng)濟效益

如今，互聯(lián)網(wǎng)已成為ICT經(jīng)濟的核心部分?；ヂ?lián)網(wǎng)的發(fā)展經(jīng)歷了多個階段：1990年代后期出現(xiàn)撥號入網(wǎng)，2000年代部署ADSL（非對稱數(shù)字用戶線路），隨后光纖電纜技術開始大規(guī)模普及，如今移動基礎設施不斷擴大部署。

報告收集了英國ADSL部署的歷史數(shù)據(jù)，追蹤和探討了寬帶互聯(lián)網(wǎng)對整體經(jīng)濟發(fā)展的影響。在2001年初，ADSL僅僅覆蓋了英國40%的人口，且主要聚集在城市地區(qū)，之后經(jīng)過六年的時間才實現(xiàn)全面覆蓋。圖2表明，ADSL的部署速度主要由人口密度決定。例如，人口密度前20%（第8個十分位及以上）的地區(qū)比人口密度較低的地區(qū)至少提前1000天實現(xiàn)ADSL接入。而這些較早部署的地區(qū)也率先享受到寬帶對經(jīng)濟發(fā)展的促進作用。

LSE團隊的研究模型顯示，ADSL部署也推動勞動力市場出現(xiàn)了一定變化。例如，“重復性體力”勞動者在就業(yè)人口中的比例有所下降，長期而言，這類崗位也是最可能被ICT技術取代的崗位。ADSL的廣泛部署也與工資增長有明顯關聯(lián)。在這一時期，英國寬帶滲透率增長約30%的地區(qū)平均工資增長了約0.6%。報告將這一結(jié)果與挪威和美國的類似研究進行比較，發(fā)現(xiàn)結(jié)論相似。這表明在2000年代，寬帶是工資增長的重要驅(qū)動力。若分析光纖電纜部署對工資的影響，還需要一段時間收集有效數(shù)據(jù)，但可以預測，光纖電纜將同ADSL一樣對工資有拉動作用，尤其是在網(wǎng)速比ADSL時期實現(xiàn)大幅提升的地區(qū)。

寬帶應用（以英國ADSL部署為例）與人口密度

自動化與未來就業(yè)

目前很多國家的政策討論都受到所謂“自動化焦慮”的困擾。皮尤研究中心最近的一項調(diào)查（2017）顯示，在美國成年人中，超過70%的人擔心機器人將從事更多不同類型的工作，67%的人擔心招聘者利用算法評估和決定求職者，54%的人擔心無人駕駛汽車的發(fā)展。

雖然LSE的研究明確顯示，過去30年間技術發(fā)展對就業(yè)和薪資水平產(chǎn)生了影響，但報告仍然建議應該謹慎預測自動化在短期未來對就業(yè)和薪資的影響。有人認為自動化技術的普及將徹底取代某些工作崗位，但報告特別強調(diào)實際情況并不一定如此，技術更可能取代某項工作中的部分工作任務。這種“部分自動化”的趨勢表明，短期之內(nèi)自動化技術發(fā)展對就業(yè)和薪資的負面影響將是有限的。

報告還分析了美國勞動力市場近年來的趨勢，以驗證新一輪自動化浪潮是否已開始影響高技能工作崗位。在2000年至2010年期間，就業(yè)格局的變化與工作任務的類型呈相關趨勢。例如，自動化技術或計算機可以取代重復性的工作任務，但只能輔助非重復性的任務。因此自動化對不同工作崗位的影響有所差異，這可以通過系統(tǒng)模型進行分析。

報告中的研究數(shù)據(jù)沒有顯示在自動化的影響下，大量非重復性崗位的發(fā)展趨勢經(jīng)歷了明顯“轉(zhuǎn)折”。不過2010年代截至目前，受自動化威脅最嚴重的重復性崗位的減少趨勢確實比較平緩。對于這個問題，重要的一點是歷史上重復性崗位的大規(guī)模減少主要集中在經(jīng)濟衰退時期，因為企業(yè)必須進行深刻的組織結(jié)構(gòu)變革。因此，在下一次經(jīng)濟衰退出現(xiàn)前，新一輪自動化浪潮不太可能對勞動力市場造成明顯沖擊。

在政策方面，報告建議政府進一步增強應對勞動力市場變化的能力。例如，LSE發(fā)展委員會提出，各國政府可考慮為技能培訓提供相應的稅收優(yōu)惠，以鼓勵人才發(fā)展。