“過(guò)去十年，無(wú)論是傳統(tǒng)BI，還是敏捷BI，都是BI行業(yè)的探索，而未來(lái)十年的BI是與AI的結(jié)合，這是浪潮?！?

近日，在“Think Next 洞見(jiàn)未來(lái)”微軟加速器?上海三期校友企業(yè)展示日峰會(huì)上，觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)CEO蘇春園在接受采訪時(shí)拋出這個(gè)觀點(diǎn)，蘇春園認(rèn)為目前中國(guó)用數(shù)據(jù)去驅(qū)動(dòng)分析驅(qū)動(dòng)決策的市場(chǎng)正在路上，而AI+BI的核心是讓企業(yè)決策者們通過(guò)可視化與智能化的方式更清楚的看到問(wèn)題的本質(zhì)，從而大大提高決策的準(zhǔn)確度和降低決策難度。

作為微軟加速器唯一一家從事AI+BI的商業(yè)智能平臺(tái)廠商，觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)CEO蘇春園接受采訪時(shí)表示，通過(guò)在微軟為期4個(gè)月的“加速孵化”，企業(yè)從加入之前完成“從0到1”的新產(chǎn)品研發(fā)，進(jìn)而步入了“從1到10”乃至到“100”的跨越。

作為全新AI+BI的新晉品牌，觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)成立于2016年，致力于為新零售、新金融、泛互聯(lián)網(wǎng)以及綜合型集團(tuán)客戶提供新一代的數(shù)據(jù)分析與商業(yè)智能解決方案。

在積累十余年的數(shù)據(jù)分析和服務(wù)上百家500強(qiáng)企業(yè)經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上，觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)提出新零售四大要素——“人、貨、場(chǎng)、腦”，決策大腦可以實(shí)現(xiàn)從簡(jiǎn)單的單品單店分析、門(mén)店經(jīng)營(yíng)異常監(jiān)控排查，到深入的銷售預(yù)測(cè)、智能備貨等場(chǎng)景，有機(jī)打通“人、貨、場(chǎng)”，包括POS、ERP、CRM、供應(yīng)鏈等系統(tǒng)以及各種外部數(shù)據(jù)，形成更自動(dòng)和更智能的決策。

在微軟加速器的幫助下，觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)成功對(duì)接了百威、迪卡儂等國(guó)際企業(yè)，再由觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)以“大數(shù)據(jù)+AI技術(shù)”助力客戶從傳統(tǒng)到智慧供應(yīng)鏈的升級(jí)，通過(guò)顯著提升“線上線下銷售預(yù)測(cè)”及“需求預(yù)測(cè)”的精度，深入合作滲透到供應(yīng)鏈的“進(jìn)”“銷”“存”各環(huán)節(jié)，打通從“預(yù)測(cè)”到“計(jì)劃”，再到“履行”的數(shù)據(jù)流程，用創(chuàng)新推進(jìn)降本提效。

如今，觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)在零售行業(yè)服務(wù)商領(lǐng)域已擁有一席之地，目前觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)已經(jīng)上百家新零售企業(yè)客戶提供專業(yè)先進(jìn)的數(shù)據(jù)分析和商業(yè)智能平臺(tái)服務(wù)，其中包括便利店品牌Today、猩便利；品類連鎖來(lái)伊份；社區(qū)連鎖鮮豐水果；精品超市的KK館；餐飲零售樂(lè)凱撒、奈雪の茶等等。為何國(guó)內(nèi)零售業(yè)我如此青睞數(shù)據(jù)決策？

蘇春園告訴作者，一方面，各大零售企業(yè)爭(zhēng)先使用潮流科技，以便在這場(chǎng)戰(zhàn)爭(zhēng)之中快人一步，在新零售時(shí)代更勝一籌；另一方面，主流消費(fèi)將進(jìn)一步轉(zhuǎn)變?yōu)槿蕾?gòu)物方式，生發(fā)更多的場(chǎng)景觸發(fā)式的購(gòu)物，并且在云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等創(chuàng)新技術(shù)和平臺(tái)的推動(dòng)下，以社交媒體為中心，個(gè)性化定制為導(dǎo)向，不斷往前發(fā)展。

“以零售行業(yè)為例，除了門(mén)店、產(chǎn)品、人員等因素， “決策的大腦”變得更加重要，原先門(mén)店管理，單品SKU以及客流對(duì)在不同時(shí)間的消費(fèi)趨勢(shì)，以及未來(lái)24小時(shí)的天氣會(huì)對(duì)店鋪業(yè)績(jī)有什么影響，都是決策者用自己的經(jīng)驗(yàn)所判斷的，今天的零售業(yè)已經(jīng)完全改變這種形態(tài)。如今依賴存儲(chǔ)在云端的數(shù)據(jù)，可以通過(guò)對(duì)比分析，為決策者提供智能決策?！?

蘇春園告訴作者，零售業(yè)AI+BI的目的，就是要讓企業(yè)里面95%的普通人員，在大部分場(chǎng)景下，具備企業(yè)里面最懂分析最會(huì)管理的那5%的人的決策能力。

“在零售行業(yè)有個(gè)原則叫“28原則”，以來(lái)伊份為例，全國(guó)2600家門(mén)店，我們可以通過(guò)數(shù)據(jù)分析出最佳數(shù)據(jù)決策的實(shí)踐，進(jìn)行分類，比如十大主題，比如一百個(gè)指標(biāo)，核心場(chǎng)景，這里80%都通用，然而有20%可能是每個(gè)門(mén)店所獨(dú)特具有的，如何更精準(zhǔn)的預(yù)測(cè)門(mén)店第二天的銷量以及智能訂購(gòu)更合適的時(shí)效性商品數(shù)量，并且形成數(shù)據(jù)閉環(huán)，讓業(yè)務(wù)與算法不斷磨合，不斷產(chǎn)生可以量化的效益提升，這是AI所賦予的能力。”

談到未來(lái)發(fā)展，觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)將與微軟加速器更加強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合，致力于數(shù)據(jù)分析和商業(yè)智能，將國(guó)外領(lǐng)先產(chǎn)品技術(shù)結(jié)合國(guó)內(nèi)本土實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景，為眾多500強(qiáng)企業(yè)以及新銳品牌提供最適合中國(guó)市場(chǎng)的數(shù)據(jù)分析商業(yè)智能解決方案，同時(shí)強(qiáng)化數(shù)據(jù)采集、敏捷ETL、數(shù)據(jù)可視化到智能決策等多個(gè)方面能力，在多個(gè)市場(chǎng)領(lǐng)域破開(kāi)新局面。