人類編輯的挑戰(zhàn)是在圖像中確定圖像的哪個部分是背景和哪個是主題。麻省理工學院的團隊設計了一個系統(tǒng)來拍攝圖像并自動將其分解為一組圖層。這些層中的每一層由層之間的一系列“軟轉變”分開。那些軟轉換稱為“語義軟分割”或SSS。SSS可以分析原始圖像顏色和紋理，并將其與來自神經網絡的信息相結合，以了解圖像中的對象。一旦計算出SSS，用戶就不再需要手動改變轉換或對圖像中圖層的外觀進行單獨修改。這樣可以更輕松地完成手動編輯任務，例如更換背景和調整顏色。

目前，SSS專注于靜態(tài)圖像，但團隊認為它可以在不久的將來用于視頻。這將允許該系統(tǒng)用于電影制作應用。麻省理工學院的團隊希望他們發(fā)明的系統(tǒng)達到這樣的程度，即單擊編輯器將組合圖像以創(chuàng)建電影中的幻想世界。目前，SSS可以在Instagram和Snapchat等社交平臺上使用，以制作更逼真的過濾器。麻省理工學院正在努力縮短計算圖像所需的時間，從幾分鐘到幾秒鐘。