人工智能一詞誕生至今一個甲子。

今天，在資本加持、政策推動中，人工智能迅速地走下圍棋桌，離開實驗室，大面積地走進(jìn)商業(yè)市場。

2018年，AI領(lǐng)域投資事件共410起，投資總額1078億元。人工智能逐漸擠滿了幾乎中國所有的主流投資機構(gòu)和產(chǎn)業(yè)資本。

資本華麗登臺的另一面是，AI落地的過程不太優(yōu)美。數(shù)據(jù)顯示，2017年，90%以上AI企業(yè)處于虧損階段，商業(yè)化落地成為眾多人工智能企業(yè)發(fā)展的痛點。

行業(yè)普遍意識到，唯有加強人工智能和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的融合，培育新增長點、形成新動能，以人工智能技術(shù)推動各產(chǎn)業(yè)變革，推動人工智能和商業(yè)場景的深度融合，才能真正讓夢想照進(jìn)現(xiàn)實，真正實現(xiàn)商業(yè)化落地。

近日，i黑馬采訪到了國內(nèi)知名AI企業(yè)品友互動的創(chuàng)始人兼CEO黃曉南，就品友如何早早看到人工智能在營銷決策場景上的市場價值，品友的技術(shù)實力和AI賦能決策能力以及人工智能商業(yè)化落地趨勢等方面進(jìn)行了深入了解。

圖：品友互動創(chuàng)始人兼CEO黃曉南

1、賦能增長：AI是為解決問題而生

如果要用一句話解釋品友到底在做什么?對此黃曉南的回答是“我們用AI算法幫助企業(yè)做商業(yè)化決策?！?

圖： AI引擎“福爾摩斯”

品友將技術(shù)算法打造成核心的技術(shù)中樞：AI引擎“福爾摩斯”。在多個公開場合黃曉南也向大家介紹過“福爾摩斯”的技術(shù)結(jié)構(gòu)?？梢岳斫鉃椤案兄?、認(rèn)知和決策”三個部分。

簡單來說，感知部分的功能是用機器代替眼睛耳朵接收信息。以名片為例，感知層可以判斷哪些地方是空白、哪些地方是文字，哪些地方是logo。認(rèn)知部分，負(fù)責(zé)判斷和理解。比如一篇文章的關(guān)鍵詞是什么，它傳達(dá)出了什么信息，是悲傷的還是歡快的。

知識圖譜也在“認(rèn)知”部分里， “感知”信息以后，“認(rèn)知”將其判斷和理解，并根據(jù)其關(guān)聯(lián)性將它們聯(lián)結(jié)成網(wǎng)，這張網(wǎng)就可以將其稱作知識圖譜。知識圖譜模擬的是大腦思維，模擬人腦的連接性。“知識圖譜根據(jù)數(shù)據(jù)間的關(guān)聯(lián)性進(jìn)行連接，有利于決策準(zhǔn)確?！?

黃曉南認(rèn)為， “認(rèn)知是每家公司的獨門暗器。這就好比聽覺和視覺，大家都有，但每個人的認(rèn)知能力卻各不相同。”

“就像人的大腦一樣，接受越來越多的數(shù)據(jù)，大腦做出決策，然后根據(jù)反饋，不斷優(yōu)化決策過程。所以說，這是一個具備網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)的產(chǎn)業(yè)。AI決策離不開數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)越多，決策次數(shù)越多，系統(tǒng)就越來越聰明?！?

AI算法對數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的提升，加上算力優(yōu)化，數(shù)據(jù)和客戶需求的精準(zhǔn)匹配實現(xiàn)在毫秒之間，“AI引擎“福爾摩斯”1秒鐘可以做40萬個決策”。按照黃曉南的說法，至少“在商業(yè)決策領(lǐng)域，沒有人能夠跟品友處在同一水平上。”

品友互動希望用AI技術(shù)幫企業(yè)做出“聰明的商業(yè)決策”，用人工智能切實解決具體的問題：增長的問題。

數(shù)字信息一直被比作“新時代的石油”，石油在AI這個引擎的發(fā)動下，產(chǎn)生的動能之一，就是“增長”。

具體到場景中，黃曉南在采訪中表示，“品友側(cè)重于AI的行業(yè)場景化應(yīng)用，是為了解決客戶問題而進(jìn)行的研發(fā)。以汽車和金融行業(yè)為例，品友能夠幫助企業(yè)挖掘數(shù)字背后的價值，輔助銷售線索打分，預(yù)測客戶的消費行為。這是能夠被驗證，而且能夠產(chǎn)生經(jīng)濟效益的行為?！?

這也是品友最初選擇智能營銷領(lǐng)域的原因。德勤2018年發(fā)布的《人工智能產(chǎn)業(yè)白皮書》中指出，相對于國際巨頭在基礎(chǔ)層的大舉投入，對于中小規(guī)模的創(chuàng)新性AI企業(yè)，更多發(fā)力深耕科技巨頭的垂直化數(shù)據(jù)洼地(金融、政府事務(wù)、醫(yī)療、交通、制造業(yè)等)，能夠更加深入而專注地切入行業(yè)痛點、提供可商業(yè)落地的AI解決方案、探索出有效的中長期兼顧商業(yè)模式。

破解AI落地難題的啟發(fā)，同樣在Oracle、Adobe、Salesforce等國際巨頭企業(yè)的發(fā)展過程中也能獲得。

近年來，它們陸續(xù)通過資本運作紛紛加碼營銷云，發(fā)力營銷技術(shù)。Oracle8.1億美元收購自動化營銷云供應(yīng)商Eloqua;Salesforce 35億美元收購Demandware和Krux，增強營銷云B2C能力和DMP實力;Adobe以5.4億美元收購TubeMogul，補齊營銷云DSP技術(shù)上的空缺。

此外，SAP收購營銷技術(shù)公司Abakus，并將其整合進(jìn)SAP營銷云中。Nielsen完成了對受眾數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)公司VisualDNA的收購，并將其加入營銷云中。

毫無疑問，這些公司都是看到了營銷在技術(shù)和應(yīng)用場景落地方面的重大商業(yè)化潛力，才毅然從IT跨界到營銷技術(shù)大舉投入。

品友互動實現(xiàn)人工智能商業(yè)化落地的方法論可能歸納為 “只有將AI技術(shù)下沉到各個產(chǎn)業(yè)端，才能真正的實現(xiàn)商業(yè)化落地”，黃曉南表示，從品友互動實踐來看，人工智能不是，也不應(yīng)該是水中月、鏡中花，看得見，摸不著。

億歐的《2018中國人工智能商業(yè)落地研究報告》分析認(rèn)為，“已形成大數(shù)據(jù)積累的領(lǐng)域，AI落地速度快，智能營銷和金融風(fēng)控是兩個典型領(lǐng)域。” 而這都是品友重點發(fā)力的領(lǐng)域。

2、深度融合：企業(yè)級數(shù)據(jù)管理之痛

由中國人工智能學(xué)會、國家工信安全中心等聯(lián)合發(fā)布的《2018人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新評估白皮書》顯示，高質(zhì)量數(shù)據(jù)缺乏、行業(yè)壁壘高、應(yīng)用場景不清晰是當(dāng)前人工智能與行業(yè)深度融合的主要瓶頸，應(yīng)用場景難融合也意味著AI企業(yè)落地難。

針對具體應(yīng)用場景，品友互動打造行業(yè)解決方案的邏輯是，找到行業(yè)里的標(biāo)桿客戶，和它一起打造解決方案(客戶在應(yīng)用過程中會不斷反饋使用體驗)“我們也是通過招標(biāo)得到的第一個客戶機會。在越來越多客戶的使用、反饋下，我們的產(chǎn)品越來越成熟。”

正如黃曉南所言， “品友互動不做不熟悉的場景，也不做不值錢的決策”， “人工智能時代已來臨，并已經(jīng)滲透在我們生活的方方面面。而在人工智能的賦能下，豐富的商業(yè)大數(shù)據(jù)為智能商業(yè)化解決方案提供了優(yōu)越的基層礦產(chǎn)，尤其是在品友已經(jīng)積累了十年的營銷技術(shù)垂直行業(yè)，我們擁有堅實的護(hù)城河——無論是技術(shù)系統(tǒng)還是客戶資源，這就是人工智能與實際場景結(jié)合帶來的商業(yè)化價值?！?

此前，品友推出的MIP(Marketing Intelligence Platform)，做到從DMP(數(shù)據(jù)管理)、CMP(內(nèi)容管理)、一站式智能流量管理的全鏈路管理，就囊括了一個品牌和消費者建立有效關(guān)聯(lián)的所有環(huán)節(jié)，包括幫助企業(yè)進(jìn)行用戶洞察、認(rèn)知品牌定位、管理創(chuàng)意內(nèi)容測試、輸出千人千面的營銷策略。

據(jù)黃曉南介紹，品友幫助企業(yè)搭建數(shù)據(jù)管理平臺能夠解決企業(yè)級的數(shù)據(jù)管理痛點：各個渠道來源的數(shù)據(jù)散落分布，無法積累沉淀，無法對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、洞察及價值挖掘利用。

同時，品友發(fā)現(xiàn)在AI營銷決策中所用到的AI技術(shù)和算法模型其實也能運用到金融和政務(wù)場景。其中金融行業(yè)的痛點包括存在交易欺詐等金融風(fēng)險，政府等機構(gòu)的痛點包括政府服務(wù)工作量巨大而且繁瑣。

在金融決策場景中，基于第一方金融人群標(biāo)簽和基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，品友能夠幫助金融客戶形成深度用戶畫像，使用機器學(xué)習(xí)及復(fù)雜的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，構(gòu)建反欺詐預(yù)測模型，實現(xiàn)對風(fēng)險及時有效的識別、預(yù)警與防范。

政務(wù)決策場景中，品友目前在與一些垂直領(lǐng)域的政府行業(yè)共同協(xié)作，在政府管理和服務(wù)職能進(jìn)行優(yōu)化、整合，包括城市運行、醫(yī)療、養(yǎng)老、環(huán)保等方向的廣泛應(yīng)用，為政務(wù)行業(yè)提供高效、安全、合規(guī)的技術(shù)解決方案，打造“智慧城市”的“大腦”。

3、展望：商業(yè)人工智能的未來

大數(shù)據(jù)和人工智能助力企業(yè)發(fā)展的實例已經(jīng)有了很多。AI將成為未來企業(yè)發(fā)展的一個必選項和企業(yè)的關(guān)鍵競爭力，這是毋庸置疑的。

早在2004年，美國大數(shù)據(jù)公司Palantir就已經(jīng)向企業(yè)與政府提供大數(shù)據(jù)分析服務(wù)。

Palantir的估值一度飆升為410億美元，2018年營收10億美元。李開復(fù)在《AI未來》一書中提到、結(jié)構(gòu)化(已“標(biāo)簽化”處理的)的數(shù)據(jù)，讓Palantir這種數(shù)據(jù)分析公司可以“很容易地將人工智能商用，幫助傳統(tǒng)公司優(yōu)化數(shù)據(jù)庫，更好的識別欺詐、更明智地交易、發(fā)現(xiàn)供應(yīng)鏈環(huán)上缺失效率的環(huán)節(jié)，使得企業(yè)進(jìn)一步節(jié)約成本，利潤最大化?！?

普華永道不久前發(fā)布的一份報告指出，對于各個公司、行業(yè)和國家來說，人工智能將是未來幾十年里最大的商業(yè)機會。報告還預(yù)計從現(xiàn)在到 2030 年，人工智能的發(fā)展將使全球 GDP 增長 14%，相當(dāng)于對世界經(jīng)濟額外貢獻(xiàn)了 15.7 萬億美元，其中AI將帶動中國GDP增加7萬億美元。

2019年仍將是人工智能落地的一年。人工智能接入門檻不斷降低，企業(yè)不需要擁有海量的數(shù)據(jù)和計算能力，也能夠獲得人工智能帶來的益處。

對于品友未來 5年 甚至更遠(yuǎn)的未來，黃曉南表示，通過AI企業(yè)級服務(wù)產(chǎn)品全面賦能商業(yè)化企業(yè)進(jìn)行全方位的智能決策，將成為品友互動接下來最重要的戰(zhàn)略。擁有AI的決策能力將成為企業(yè)在未來商業(yè)競爭中的首選，智能決策將直接撬動萬億市場，深刻影響社會經(jīng)濟發(fā)展。

未來，可以肯定的是人工智能將能夠在特定領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)快速突破，而企業(yè)需要從自身所處的商業(yè)環(huán)境、工業(yè)環(huán)境和生存環(huán)境中選擇恰當(dāng)?shù)慕嵌?，去定義特定場景，從而讓人工智能可以有的放矢，由點及面的針對性突破并解決問題。