人工智能正在全面接管我們的娛樂生活：我們聽著AI為我們挑選的音樂，閱讀著興趣推薦算法推送的新聞，甚至和算法為我們匹配的朋友暢聊——“你們的匹配度高達(dá)99%，他就是你一直要找的人”。

我們已經(jīng)習(xí)慣了在娛樂化的場景中聽取人工智能的建議，但是，你敢用算法為你推薦的企業(yè)人才嗎？

——“經(jīng)過人工智能評估，這位應(yīng)聘者就是你們公司要找的人。”

讓冷冰冰的機(jī)器來評價(jià)和推薦一個(gè)應(yīng)聘者，并讓算法為企業(yè)提供人才招聘的建議以及輔助招聘者進(jìn)行決策，這幾乎像是早期科幻小說中所描述的災(zāi)難場景——機(jī)器最終統(tǒng)治了人類，并按照一整套死板的原則給人分類，將“每一個(gè)人放到最合適的位置上”，而對不愿服從安排、擁有自由意志的人類進(jìn)行制裁。

然而，科幻小說畢竟只是小說。在現(xiàn)實(shí)生活中，招人則是一件非常個(gè)性化，甚至是充滿了個(gè)人好惡的事，人工智能想要了解一家公司或是某個(gè)招聘者的招人偏好，似乎并不是一件容易的事。

現(xiàn)在，情況已經(jīng)發(fā)生了變化，一家名為Moka的公司希望通過AI幫助企業(yè)來篩選出最適合自己的人才。這將大大減輕HR們繁重的工作，也將給予所有投遞簡歷的求職者一個(gè)公平的就業(yè)機(jī)會。

Moka成立于2015年，是一家致力于通過完整的招聘生態(tài)體系解決方案幫助客戶提高招聘能效的企業(yè)，產(chǎn)品是一款新生代的SaaS智能化招聘管理產(chǎn)品。3月4日早間，Moka宣布已完成由高瓴資本領(lǐng)投1.8億元人民幣B輪融資。

騰訊創(chuàng)業(yè)采訪了Moka的創(chuàng)始人趙歐倫，和他聊了聊人工智能在企業(yè)招聘中的應(yīng)用，以及Saas平臺的發(fā)展之道。

趙歐倫畢業(yè)于加州大學(xué)伯克利分校計(jì)算機(jī)系，曾任Citigroup投行分析師，后加入初創(chuàng)公司Turo（美國P2P租車獨(dú)角獸），期間創(chuàng)立了二手物品交換平臺LivingSimple。2015年9月，趙歐倫創(chuàng)辦Moka，致力于研發(fā)智能化招聘管理系統(tǒng)。

企業(yè)招聘三大痛點(diǎn)：流程管理、人才資源積累和數(shù)據(jù)分析

目前，企業(yè)招聘流程存在三大痛點(diǎn)：一個(gè)是缺乏協(xié)作和招聘流程管理體系，二是缺乏數(shù)據(jù)庫、人才庫的積累，三是對整個(gè)招聘流程的數(shù)據(jù)分析不到位。

為了解決這些痛點(diǎn)，Moka集成了三大核心功能板塊：第一、聚合招聘渠道，統(tǒng)一管理流程，促進(jìn)HR部門與業(yè)務(wù)部門間的協(xié)同，提升各節(jié)點(diǎn)轉(zhuǎn)化效率；第二、積累企業(yè)人才庫，全網(wǎng)監(jiān)控持續(xù)激活；第三、全方位數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，提供招聘洞見，為企業(yè)人才選拔提供優(yōu)化方向。

招聘流程管理方面，Moka通過綁定HR郵箱的方式可以將求職者在各大招聘平臺投遞的簡歷進(jìn)行匯總，讓HR省下了在各招聘平臺之間來回切換的時(shí)間；Moka還支持同步不同招聘人員之間的工作進(jìn)度，避免因溝通不到位而產(chǎn)生的重復(fù)勞動；還可以幫助HR快速地安排面試，并在面試結(jié)束后通過問卷系統(tǒng)對求職者進(jìn)行回訪。

此外，Moka還可以將企業(yè)的人才資源進(jìn)行積累和整理，形成人才庫，方便HR未來檢索和使用。

線上化是人工智能商業(yè)化的基礎(chǔ)

趙歐倫表示，線上化是人工智能商業(yè)化落地的第一步。線上化之后才能產(chǎn)生數(shù)據(jù)，有了數(shù)據(jù)才會有人工智能。因此，Moka非常重視產(chǎn)品的體驗(yàn)，因?yàn)橹挥挟a(chǎn)品簡單易用，能夠讓客戶喜歡去用，才會有數(shù)據(jù)沉淀；只有產(chǎn)生數(shù)據(jù)沉淀，Moka才能通過人工智能進(jìn)行分析。

然而，即便在最基礎(chǔ)的線上化過程中，Moka也應(yīng)用了很多人工智能的技術(shù)。舉個(gè)例子，簡歷有很多種格式，這是讓HR和服務(wù)商們最頭疼的地方，其中圖片格式的簡歷解析具有很大的挑戰(zhàn)，Moka可以通過OCR技術(shù)識別用戶上傳的圖片，并將核心信息提取出來；然后再利用NLP（Natural Language Processing：自然語言處理）技術(shù)對這些信息進(jìn)行解析和篩選。

“如果HR要選計(jì)算機(jī)專業(yè)的求職者，可以通過我們AI的基礎(chǔ)能力知道哪些候選人是計(jì)算機(jī)專業(yè)的。這是一個(gè)基礎(chǔ)的簡歷解析，也是一個(gè)比較大的行業(yè)痛點(diǎn)，此前，HR上傳簡歷到系統(tǒng)，上傳完了解析不準(zhǔn)是行業(yè)通病，這將導(dǎo)致一些求職者被漏掉，浪費(fèi)企業(yè)的人才資源。Moka擁有著自主的簡歷解析能力，在數(shù)據(jù)覆蓋范圍與精準(zhǔn)度上實(shí)現(xiàn)了優(yōu)于同行業(yè)解析水平10%的提升，簡歷能夠解析得更精準(zhǔn)，降低企業(yè)人才資源的浪費(fèi)?！?

人才庫挖掘和推薦功能是Moka的另外一個(gè)重要功能。企業(yè)用戶可以通過Moka管理簡歷，在發(fā)布招聘信息之前，HR可以先系統(tǒng)內(nèi)人才庫中篩選一下有沒有合適的人才?！靶∶资荕oka的客戶，它一年在Moka系統(tǒng)里積累的簡歷可能有幾十萬份到上百萬份。作為小米的招聘人員，他們可以先把這些簡歷過一遍，而不用再去網(wǎng)站上發(fā)職位布，等人投遞?！?

此外，面對收集來的海量簡歷，Moka還會根據(jù)求職者之前的面試反饋、評價(jià)，以及企業(yè)用戶的一些招聘需求，向HR推薦最合適的求職者。Moka還將通過篩選結(jié)果和面試結(jié)果兩個(gè)維度的數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)，建立模型，進(jìn)一步提高推薦系統(tǒng)的準(zhǔn)確性與可靠性。

除了直接服務(wù)于企業(yè)的招聘人員，Moka還在進(jìn)行一些輔助決策方面的嘗試。通過Moka的分析數(shù)據(jù)，可以幫助目標(biāo)企業(yè)決定招聘的預(yù)算，并優(yōu)化預(yù)算在不同招聘渠道的分配。目前這一功能正在開發(fā)中。

人工智能的商業(yè)化路徑

人工智能在國內(nèi)被投資人們提及最多的就是如何落地以及商業(yè)化。

截止至2018年底，Moka已服務(wù)超過500家付費(fèi)企業(yè)客戶，包括小米、搜狗、歡聚時(shí)代、漢堡王、金拱門、赫基國際集團(tuán)、森馬、Arm china、首創(chuàng)股份、太平洋保險(xiǎn)等知名企業(yè)。據(jù)Moka官方數(shù)據(jù)顯示，招聘管理系統(tǒng)可以為企業(yè)招聘降低40%的時(shí)間成本，減少32%的招聘支出，提高51%的招聘速度。

趙歐倫表示，Moka系統(tǒng)面向的是員工人數(shù)超過300人，且有一定招聘量的企業(yè)，但使用效果和價(jià)值更明顯的是員工人數(shù)在1000人以上的中大型公司，它有足夠的招聘需求，需要對招聘流程進(jìn)行管理，方便招聘人員協(xié)作，提高招聘的效能。

談及人工智能的商業(yè)化，趙歐倫表示，未來的一段時(shí)間內(nèi)，在企業(yè)服務(wù)領(lǐng)域，通過數(shù)據(jù)分析來解決問題、提高效能是一個(gè)非常重要的方向，在這一過程中一定會應(yīng)用到很多的人工智能技術(shù)。

而Moka所使用的人工智能技術(shù)屬于有限條件下的機(jī)器學(xué)習(xí)（confident situation），指在一個(gè)具體的業(yè)務(wù)場景下探索AI的落地。這種技術(shù)有著很大的發(fā)展空間，而企業(yè)服務(wù)更是一塊沒有被AI開墾過的處女地。

人工智能落地的先決條件是數(shù)據(jù)，有數(shù)據(jù)才可以去進(jìn)一步地分析，而且這個(gè)數(shù)據(jù)越獨(dú)特越好。對于Moka，這個(gè)數(shù)據(jù)就是基于企業(yè)客戶的簡歷以及企業(yè)招聘人員在整個(gè)招聘流程的行為數(shù)據(jù)——招聘人員喜歡什么樣的簡歷、他們在哪一部分資料花的時(shí)間最久等等。

企業(yè)采購專業(yè)人力資源管理系統(tǒng)已成趨勢

談及業(yè)內(nèi)的傳統(tǒng)友商，趙歐倫表示，Moka的優(yōu)勢在于產(chǎn)品和技術(shù)。

同時(shí)，趙歐倫認(rèn)為，Moka所處的行業(yè)并非是單一銷售可以壟斷資源的傳統(tǒng)行業(yè)，所以，Moka在選擇銷售合伙人時(shí)會更加看重對方對組織整體銷售能力的提升。

除了這些直接傳統(tǒng)友商，互聯(lián)網(wǎng)招聘平臺也有可能入場攪局。趙歐倫表示，“互聯(lián)網(wǎng)招聘平臺做簡歷管理系統(tǒng)，會與主業(yè)務(wù)的招聘服務(wù)有利益沖突，難免引起企業(yè)用戶對于數(shù)據(jù)安全的擔(dān)憂?！?

另外一個(gè)對手或許是企業(yè)用戶本身——對于很多公司而言，自主研發(fā)一整套人力資源管理系統(tǒng)并非難事。騰訊、阿里、百度都擁有自研或半自研的人力資源管理系統(tǒng)。

對此，趙歐倫表示，這首先是一個(gè)成本問題，傳統(tǒng)行業(yè)未必?fù)碛羞@樣的開發(fā)能力，它們最終還是要找外包，而互聯(lián)網(wǎng)公司固然有足夠的技術(shù)能力，但自主研發(fā)這一系統(tǒng)在成本上也并不劃算。據(jù)我所知，某知名互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)為了開發(fā)一套人力資源管理系統(tǒng)，投入了20人小團(tuán)隊(duì)3年的時(shí)間，僅在人員和時(shí)間成本上的投入就已經(jīng)超過了1200萬元。而如果采購了Moka的管理系統(tǒng)，三年的使用成本可能僅為自主研發(fā)的四分之一到三分之一。

此外，由于人力的限制，自研人力管理系統(tǒng)在系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和場景的把握上也不如Moka這樣的專業(yè)服務(wù)商。Moka目前有超過100名產(chǎn)研人員投入在系統(tǒng)的開發(fā)上，并且由于面對的企業(yè)更多，Moka在客戶場景的把握上也較自研系統(tǒng)更為準(zhǔn)確。

趙歐倫表示，在海外市場上，采購專業(yè)的人力資源管理系統(tǒng)已經(jīng)成為一種趨勢。谷歌、Facebook和亞馬遜使用的都是Workday的人力資源管理系統(tǒng)，其中，F(xiàn)acebook還曾自研過一套人力資源管理系統(tǒng)，但最終還是替換成了Workday的系統(tǒng)以及配套的云端解決方案。

Workday成立于2005年，是一家人力資源管理系統(tǒng)提供商。目前，有一半的《財(cái)富》50強(qiáng)企業(yè)和超過35%的500強(qiáng)企業(yè)在關(guān)鍵性業(yè)務(wù)運(yùn)營中使用Workday的服務(wù)。Workday是“云”軟件領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者，客戶以訂閱的方式購買程序并進(jìn)行遠(yuǎn)程管理。

經(jīng)濟(jì)下行招聘緊縮 促進(jìn)企業(yè)進(jìn)行精細(xì)化管理

談及2018上半年以來的市場變化，趙歐倫表示，在資本寒冬中，越來越多的企業(yè)開始在乎數(shù)據(jù)運(yùn)營，開始對企業(yè)的人力資源進(jìn)行數(shù)字化管理。很多人以為經(jīng)濟(jì)下行，企業(yè)就不招聘了，但有前瞻的管理者，反而會在這個(gè)過程中去實(shí)行科學(xué)化的管理，去購買人力資源管理系統(tǒng)。這個(gè)過程中，Moka企業(yè)用戶的付費(fèi)意愿反而上來了。

趙歐倫透露，當(dāng)前確實(shí)看到一些公司在縮減編制，但更多的企業(yè)是在梳理自己的招聘流程，把招聘的口子縮緊一點(diǎn)。在經(jīng)濟(jì)不明朗的時(shí)候，企業(yè)會關(guān)注自己的組織能力，一方面是收緊招聘口子，另一方面是優(yōu)化組織內(nèi)的人員。當(dāng)組織人員完成優(yōu)化之后，再適當(dāng)?shù)卣衅敢恍┤?，整個(gè)企業(yè)的組織能力才能不斷往上走。

“前一段（時(shí)間）衛(wèi)哲也在講，之前資本紅利特別旺，吹出來很多的風(fēng)口龍——腦袋小、身子大，組織能力根本跟不上環(huán)境的變化?！?

趙歐倫表示，接下來Moka還將進(jìn)一步加大投入，持續(xù)做好人工智能的探索，并在服務(wù)端引進(jìn)更多咨詢類背景的人才，提升Moka的服務(wù)能力，并且，“Moka將永遠(yuǎn)堅(jiān)持以客戶為中心的原則?！?