成立于2010年，觸景無限最初從AR領(lǐng)域切入，讓算法與傳感器直接結(jié)合，應(yīng)用于手機(jī)。

然而AR的繁盛及泡沫都出現(xiàn)得都很快： “對于創(chuàng)業(yè)公司來說，AR落地還不成熟，于是我們將‘感知’從AR中抽取了來。” 觸景無限CEO肖洪波說道。

觸景無限希望能在前端把傳感器的信息，如圖像、視頻、聲音、距離、氣壓、高度、地理位置等融合在一起，在此基礎(chǔ)之上再做人工智能的分析，以得到更有價值的信息。

“轉(zhuǎn)行”不久，觸景無限就徒手打造了融合算法和硬件的“前端感知”。

2016年，觸景無限提供了實際的前端感知產(chǎn)品。這塊原本瞄準(zhǔn)無人機(jī)的感知模塊，卻被不少安防企業(yè)看中，希望與自己的安防產(chǎn)品集成，實現(xiàn)智能化。

與安防市場的碰撞，讓觸景無限第一次進(jìn)入了這個領(lǐng)域。

隨后肖洪波敏銳的發(fā)現(xiàn)，“安防里面真的有需求”。

據(jù)調(diào)研，在一個中等城市里面，約有一類攝像頭5萬個，二類聯(lián)防攝像頭，大約為一類攝像頭七倍。因而，一個中等城市有大量視頻監(jiān)控數(shù)據(jù)，以中心式人工智能應(yīng)對對傳輸和后端壓力很大。并且隨著安防智能化大潮的襲來，邊緣計算的發(fā)展，實時、本地化的處理，成為安防的新趨勢。

風(fēng)口之下，觸景無限果斷切入這一領(lǐng)域。

智能從后端到前端，幾年之內(nèi)不會停止

“無論是前端智能，還是后端智能，都會有很大的用武之地。前端相當(dāng)于人的眼睛，很多視覺信息都是在視覺的神經(jīng)皮層中處理的，而后端則相當(dāng)于大腦，會進(jìn)行更多更復(fù)雜的處理。”踏入安防市場的肖洪波這樣判斷道。

自安防行業(yè)掀起智能化浪潮開始，對前端智能和后端智能的討論就不曾停止。

原有的中后端方案，能處理大量視頻，并且在對視頻數(shù)據(jù)的多維識別、運(yùn)維和升級上存在優(yōu)勢。而近些年來興起的前端則可實時采集人臉、車牌等關(guān)鍵信息，高效抽取關(guān)鍵信息，減少傳輸?shù)膸拤毫?，也更適用于廣域、移動、便捷的場景。

作為一家從前端切入的公司，肖洪波則認(rèn)為，視頻監(jiān)控不僅有前端智能和后端智能，從邊緣到云端數(shù)據(jù)中心的運(yùn)算，其實可以分為從“邊緣節(jié)點，到邊緣中心、局域中心到最后的云端數(shù)據(jù)中心”的四層結(jié)構(gòu)。

每一層都有不同的應(yīng)用場景。

而?？狄蔡岢隽恕斑吘売?、邊緣中心，邊緣節(jié)點”的邏輯架構(gòu)，可見行業(yè)內(nèi)智能的應(yīng)用并不是簡單的二分法。

“從企業(yè)角度出發(fā)，選擇哪一層，更多是企業(yè)關(guān)注點不同的問題。我們專注的就是以邊緣為中心的這一層，并不存在非此即彼的說法。相對其他企業(yè)，我們只是找準(zhǔn)了自己的位置和市場?！毙ず椴ū硎?。

而在前端，智能到底又能做到幾分？

目前在安防領(lǐng)域，前端主要進(jìn)行的還是對人臉的抽取和識別分析。但隨著算力的提升，人體、車輛、車型以及暗光條件下的圖像質(zhì)量恢復(fù)等也在不斷向“前”遷移。而在安防領(lǐng)域，穿戴設(shè)備、手持、門禁、公交、卡口及閘機(jī)等場景，如今都能見到前端智能的身影。

“我估計幾年之內(nèi)這個過程不會停止。未來，很有可能五年之后，不再有普通攝像頭。”

而除了攝像頭，也會有越來越多的帶有前端感知能力的電子產(chǎn)品進(jìn)入市場，挖掘更有價值的傳感器數(shù)據(jù)，打開更大的市場入口。

前端智能，“戴著鐐銬在跳舞”

“前端的主要難題在于邊界已經(jīng)給定了，在算法、算力，以及外界的限制條件下，通過數(shù)學(xué)或物理上的東西，如何去做優(yōu)化，這才是前端的挑戰(zhàn)?！弊鳛閷Ｗ⑶岸烁兄钠髽I(yè)，對這之中的苦辣，顯然體會更深。

前端智能，無異于“在螺絲里做道場”。

相對后端智能，前端雖有很多優(yōu)點，但同時也面臨著模型參數(shù)大、實時性要求高、運(yùn)算能力弱以及室外復(fù)雜場景運(yùn)行等問題。

前端對功耗、散熱的要求很高，需要做到極致。同時傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型參數(shù)復(fù)雜，會給前端硬件很大的運(yùn)算壓力，模型的壓縮、優(yōu)化也是一個極其重要的點。

另外，前端場景對實時要求高，無法通過網(wǎng)絡(luò)傳輸，后端處理數(shù)據(jù)，同時又涉及各種各樣的傳感器，會生成大量的數(shù)據(jù)，這對于前端處理速度也帶來很大挑戰(zhàn)。

前端算力有限，運(yùn)算復(fù)雜算法的能力相對較弱。而如果要提升運(yùn)算能力，就需要芯片、工具鏈的配合，這兩者必須同步提升。

“前端智能，實現(xiàn)起來真的很復(fù)雜。相對后端有比較成熟的GPU服務(wù)器，有很完善的處理環(huán)境，前端往往要采用一些不是很成熟的思路。如，現(xiàn)在前端還沒有很成熟的芯片，也沒有特別豐富的供應(yīng)鏈，所以開發(fā)難度非常大?！?

肖洪波也介紹道，觸景無限目前采用的是國外某知名廠商的一款芯片。該芯片，在2014年觸景無限將其應(yīng)用于前端時，已經(jīng)進(jìn)行了很長時間的技術(shù)打磨，但肖洪波依然覺得“不夠”。

室外復(fù)雜環(huán)境下的問題，也給前端帶來了更多的挑戰(zhàn)。

“芯片電路功能，在野外的環(huán)境下能否使用十年，就是一個挑戰(zhàn)。另外，有的時候可能沒有電，需要太陽能充電，這樣供電很小，就必須保證功耗降低，對硬件和模型進(jìn)行優(yōu)化?！?

因而，前端智能的問題，不單是一個將智能從后端大型服務(wù)器或云端轉(zhuǎn)移到算力有限前端的問題，還是一個將數(shù)據(jù)處理，從室內(nèi)轉(zhuǎn)移到室外的問題，需要面對外部環(huán)境中電子器件工作條件（溫度、濕度等）、壽命、供電等工程問題。

前端智能，實則是“戴著鐐銬在跳舞”。

差異化策略：不做低端競爭

在對技術(shù)和場景應(yīng)用的不斷打磨中，觸景無限也在不斷推出產(chǎn)品及解決方案，加速前端智能進(jìn)化的過程。

相對于目前后端部署更為常見的市場狀況，肖洪波為自己的前端產(chǎn)品，選擇了差異化路線。

觸景無限目前的前端AI產(chǎn)品，包括盾悟智能盒/分析主機(jī)、人工智能模塊“瞬視”、 角蜂鳥Horned Sungem AI視覺套件等。

其中，“盾悟”系列主要面向存量市場，相當(dāng)于在原有普通攝像頭基礎(chǔ)上改造，一臺 “盾悟”支持多路攝像頭接入，能對均路成本進(jìn)行更好控制。

而基于“盾悟”系列的性能和拓展性，觸景無限衍生出了針對社區(qū)、校園、商場、高戒備場所等多套方案。

例如去年觸景無限在司法領(lǐng)域落地，以往監(jiān)獄等場所，都是人工點名，一小時一次，一次十幾分鐘，效率和勞動力投入不成比例。而觸景無限的方案，可實現(xiàn)行走情境下的非配合點名，效率更高。

相對成本較高的人工智能模塊“瞬視”，則瞄準(zhǔn)了更垂直的高端智能攝像機(jī)領(lǐng)域，注重對超高清攝像頭支持多維感知數(shù)據(jù)的處理及圖像的識別。

“這方面我們可能有1-2年的領(lǐng)先優(yōu)勢?！比缭诮煌I(lǐng)域，觸景無限的電子警察方案可在前端進(jìn)行14合一的違章行為的抓拍處理： “我們在一個試點進(jìn)行實驗，原本一個月只能抓拍30多個違章行為，現(xiàn)在能抓拍七百多個違章行為，效率大幅提升。”

起于安防，不止于安防

目前，業(yè)內(nèi)對于前端和后端的討論不少。但實際上，能放手押注前端的企業(yè)并不多。

大多數(shù)安防廠商，面對這一頗具挑戰(zhàn)的趨勢，選擇的策略是“兩手抓”。即多是持“端到端”的策略，前端智能與后端智能兼顧：發(fā)展前端智能，守住后端智能，看場景和成熟度逐步部署前端，更穩(wěn)妥。

但是這些布局前端的企業(yè)，也逐漸感知到了瓶頸。

“客戶之前也跟我們溝通，說很多人在講前端，但真正能把產(chǎn)品拿過來給測試，真沒幾個?！毙ず椴ㄒ舱J(rèn)為，前端技術(shù)上還有很多難點，市場也還在慢慢打磨。

一方面，部分企業(yè)前后端兼顧，精力會相對分散；另一方面，企業(yè)若只專注前端，在技術(shù)和場景還不夠成熟的時候，也會有一定的入局風(fēng)險。

觸景無限則勝在從感知領(lǐng)域切入，并且入局較早，已經(jīng)有了一定技術(shù)和場景積累，這些都形成了行業(yè)的門檻。

不過，立足于感知，觸景無限的野心，起于安防，不止于安防。

談及未來，肖洪波告訴雷鋒網(wǎng)，安防并非是終點，前端感知有著更廣闊的市場。

肖洪波提出了“三毫”概念：毫米、毫秒、毫瓦。

這描述了觸景無限對感知的技術(shù)愿景，即打造“小體積、反應(yīng)速度快，且功耗低”的產(chǎn)品，這一理念的最終點就是感知的“芯片化”。以單一的芯片取代原來的復(fù)雜設(shè)計，置入各種設(shè)備，打造一個“看得見”的世界。

至此，觸景無限基于感知的未來藍(lán)圖愈加清晰?？梢云诖氖?，從前端的開始的感知革命，由“感”而“知”的變化，會在安防及更多領(lǐng)域，在觸景無限及更多創(chuàng)企手中越走越遠(yuǎn)。