互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的“商業(yè)模式創(chuàng)新”帶來(lái)的投資紅利，隨著宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境、金融環(huán)境、市場(chǎng)和技術(shù)的發(fā)展，已經(jīng)不再是未來(lái)十年的投資主流了，人工智能技術(shù)已經(jīng)成為了未來(lái)8-10年最大的投資機(jī)會(huì)，在這個(gè)領(lǐng)域的投資機(jī)會(huì)，即使用“遍地是黃金”來(lái)形容也不為過(guò)。

20世紀(jì)60年代，人臉識(shí)別工程化應(yīng)用研究正式開啟。初期的方法主要利用了人臉的幾何結(jié)構(gòu)，通過(guò)分析人臉器官特征點(diǎn)及其之間的拓?fù)潢P(guān)系進(jìn)行辨識(shí)。這種方法簡(jiǎn)單直觀，但是一旦人臉姿態(tài)、表情發(fā)生變化，則精度嚴(yán)重下降。

如今的解決方案多是基于主動(dòng)近紅外圖像的多光源人臉識(shí)別技術(shù)。它可以克服光線變化的影響，已經(jīng)取得了卓越的識(shí)別性能，在精度、穩(wěn)定性和速度方面的整體系統(tǒng)性能超過(guò)三維圖像人臉識(shí)別。計(jì)算機(jī)視覺的子領(lǐng)域應(yīng)用得非常廣泛，并且全球很多商業(yè)活動(dòng)都已經(jīng)從中獲益。人臉識(shí)別模型的使用在接下來(lái)的幾年內(nèi)還會(huì)繼續(xù)增長(zhǎng)。

在人臉識(shí)別領(lǐng)域，業(yè)界通常以誤識(shí)率、漏報(bào)率作為衡量算法能力的主要指標(biāo)。在誤報(bào)率相同的情況下，識(shí)別準(zhǔn)確率越高，漏報(bào)率越低，都意味著技術(shù)的性能越好。

Facebook早期公布了基于人臉識(shí)別技術(shù)的新功能，用于幫助人們更好地管理Facebook身份。

這些功能與此前Facebook在照片或視頻中實(shí)現(xiàn)的好友標(biāo)簽推薦功能使用了同一款技術(shù)，它們可以幫助你找出還沒有被標(biāo)記過(guò)的照片，并發(fā)現(xiàn)那些企圖盜用你的照片來(lái)作為Facebook頭像的主頁(yè)。此外，F(xiàn)acebook還為那些視障人士提供了一種新功能，讓他們得以了解更多關(guān)于Facebook照片中同框好友的信息。

出于對(duì)于用戶體驗(yàn)的考量，F(xiàn)acebook團(tuán)隊(duì)正著手將這些功能簡(jiǎn)化為一個(gè)開關(guān)設(shè)置。當(dāng)用戶把標(biāo)簽推薦設(shè)置為“無(wú)”時(shí)，那么人臉識(shí)別功能就被默認(rèn)“關(guān)閉”狀態(tài)，同理，用戶也可以自行開啟開關(guān)，從而開啟這項(xiàng)功能。

如果你選擇開啟了這項(xiàng)人臉識(shí)別功能，那就意味著你對(duì)Facebook上的個(gè)人肖像擁有了絕對(duì)控制權(quán)。當(dāng)你的臉出現(xiàn)在他人po出的照片里，哪怕你還沒有被打上標(biāo)簽，F(xiàn)acebook也會(huì)通知你。然后用戶可以選擇是否添加個(gè)人肖像標(biāo)簽，或與po出你所顧忌的照片的分享者聯(lián)系。

Facebook團(tuán)隊(duì)表示，F(xiàn)acebook會(huì)尊重用戶在發(fā)布照片時(shí)所選擇的隱私設(shè)置（不管是面向好友、公開還是特定聯(lián)系人），所以如果用戶不在照片的查看權(quán)限之內(nèi)，那么就不會(huì)收到通知。

人臉識(shí)別技術(shù)在社交軟件上的用途如此之大。值得一提的是，中國(guó)人工智能創(chuàng)業(yè)公司也是在公開場(chǎng)合下的同臺(tái)競(jìng)賽，算法實(shí)力比拼可謂激烈。

從專業(yè)角度講，沒有哪種人臉識(shí)別算法可以在任何場(chǎng)景下都做到性能最優(yōu)，這也是每家公司提交多個(gè)算法的原因之一。微美全息(Nasdaq:WIMI)專注于計(jì)算機(jī)視覺全息云服務(wù)。據(jù)介紹，微美全息(Nasdaq:WIMI)覆蓋從全息計(jì)算機(jī)視覺AI合成、全息視覺呈現(xiàn)、全息互動(dòng)軟件開發(fā)、全息AR線上及線下廣告投放、全息ARSDK支付、5G全息通訊軟件開發(fā)、全息人臉識(shí)別開發(fā)、全息AI換臉開發(fā)等全息AR技術(shù)的多個(gè)環(huán)節(jié)，是一家全息云綜合技術(shù)方案提供商。其商業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景主要聚集在家用娛樂、光場(chǎng)影院、演藝系統(tǒng)、商業(yè)發(fā)布系統(tǒng)及廣告展示系統(tǒng)等五大專業(yè)領(lǐng)域。微美全息(Nasdaq:WIMI)已集全息AI云移動(dòng)軟件開發(fā)商、處事商、運(yùn)營(yíng)商身份于一身，也成為海內(nèi)領(lǐng)先的全息AI領(lǐng)域整合平臺(tái)之一。

微美基于成像檢測(cè)和識(shí)別技術(shù)、模板匹配和檢測(cè)技術(shù)、視頻處理和識(shí)別技術(shù)、成像識(shí)別中的全息3D層替換技術(shù)和成像跟蹤中的動(dòng)態(tài)融合處理技術(shù)，將全息AR廣告嵌入到在線視頻中。并希望這些技術(shù)將應(yīng)用于公司未來(lái)的戰(zhàn)略藍(lán)圖，例如全息3D面部識(shí)別技術(shù)和全息面部變化技術(shù)的開發(fā)和應(yīng)用。

全息3D人臉識(shí)別軟件的開發(fā)基于微美的全息成像特征成像檢測(cè)和識(shí)別技術(shù)、模板匹配全息成像檢測(cè)技術(shù)，以及基于深度學(xué)習(xí)和訓(xùn)練的視頻處理和識(shí)別技術(shù)。傳統(tǒng)的2D面部識(shí)別技術(shù)是一種基于面部特征的識(shí)別技術(shù)，它從面部圖像或面部視頻流中捕獲信息，并自動(dòng)檢測(cè)和跟蹤目標(biāo)面部；微美全息(Nasdaq:WIMI)的全息3D面部識(shí)別技術(shù)是全息成像捕捉和3D肖像的結(jié)合的識(shí)別技術(shù)。微美專注于軟件技術(shù)的開發(fā)和應(yīng)用，并擁有AI、機(jī)器識(shí)別技術(shù)、機(jī)器學(xué)習(xí)、模型理論和視頻成像處理技術(shù)。全息3D面部識(shí)別技術(shù)是一種利用結(jié)構(gòu)光和紅外光的集合技術(shù)，所收集的特征點(diǎn)可以超過(guò)30,000點(diǎn)；傳統(tǒng)2D面部識(shí)別技術(shù)的收集特征點(diǎn)不到1000點(diǎn)。并且3D技術(shù)受到周圍環(huán)境的影響較小，有望克服傳統(tǒng)2D面部識(shí)別技術(shù)中發(fā)現(xiàn)的如光線、姿勢(shì)、遮擋、動(dòng)態(tài)識(shí)別和面部表情等許多問(wèn)題。

資料來(lái)源：招股說(shuō)明書，招商證券

全息面部變化技術(shù)基于全息3D圖層替換技術(shù)，包括基于AI的圖像識(shí)別和動(dòng)態(tài)融合處理技術(shù)，實(shí)時(shí)跟蹤圖像以及用其他面部替換面部。該技術(shù)取代視頻幀中的人臉，合成視頻并添加原始音頻。微美全息(Nasdaq:WIMI)已經(jīng)在全息AR插件廣告應(yīng)用中驗(yàn)證了這些技術(shù)模塊，并將繼續(xù)開發(fā)和升級(jí)這些技術(shù)模塊。微美全息(Nasdaq:WIMI)相信這項(xiàng)技術(shù)將為名人廣告，電影發(fā)行和直播視頻流等應(yīng)用帶來(lái)新的業(yè)務(wù)增長(zhǎng)。

與此同時(shí)，即便獨(dú)角獸們?cè)谌四樧R(shí)別領(lǐng)域有著深耕，但一方面依然面臨著Facebook、谷歌、騰訊等國(guó)內(nèi)外互聯(lián)網(wǎng)巨頭強(qiáng)敵的環(huán)伺，另一方面也將應(yīng)對(duì)著人工智能技術(shù)日新月異的自我挑戰(zhàn)和顛覆。

一個(gè)新興細(xì)分領(lǐng)域刮起臺(tái)風(fēng)之時(shí)，總會(huì)吸引眾多的創(chuàng)業(yè)者和熱錢投入其中，但最終經(jīng)過(guò)幾輪淘汰賽的比拼和角逐，最終市場(chǎng)上只會(huì)剩下幾個(gè)寡頭甚至一個(gè)超級(jí)巨擘的局面，從百團(tuán)大戰(zhàn)、打車軟件大戰(zhàn)、到共享單車，再到人工智能以及更細(xì)的人臉識(shí)別，都將會(huì)是這樣一個(gè)優(yōu)勝劣汰的過(guò)程。

隨著人工智能的發(fā)展，在全球信息化、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)的背景下，生物識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用面會(huì)越來(lái)越大。其中人臉識(shí)別技術(shù)會(huì)朝著網(wǎng)絡(luò)化、云技術(shù)、多模式融合的趨勢(shì)發(fā)展。