自去年年底爆發(fā)以來，新冠肺炎疫情仍在全球范圍內持續(xù)擴散，形勢依舊嚴峻。截至2020年4月13日，全球新型冠狀肺炎累計死亡人數(shù)超 11 萬，確診病例破 176 萬，且隨著時間的推移，數(shù)字還將進一步上升，各國醫(yī)療系統(tǒng)都面臨著巨大的壓力。

現(xiàn)行確診手段仍有一定局限

除了疫病來勢洶洶，暫無特效藥物之外，擺在醫(yī)療工作者眼前的另一大課題，是如何對患者進行高效的判別和診斷。就當前形勢而言，各國通行的新冠肺炎診斷“金標準”是核酸試驗結合影像學檢查。不過就各國的臨床應用發(fā)現(xiàn)，相當多確診患者都曾發(fā)生核酸檢測誤診、漏診的情況。中國醫(yī)學科學院院長王辰院士在接受央視采訪時也表示：“新型冠狀肺炎感染的核酸檢測只有 30%-50% 的陽性率，具有較高的假陰性概率?！迸c此同時，核酸試驗檢測耗時長、試劑盒數(shù)量有限等問題，也接踵而至。因而，作為對核酸檢測結果最直觀、最有效的補充診斷依據(jù)，影像學篩查成為了對有疑似癥狀人群進行篩查最重要的第一道防線。

然而，由于新冠肺炎患者人數(shù)激增，人群中又可能摻雜大量其它呼吸道或胸肺部疾病的患者，給鑒別診療研究帶來了巨大壓力;不僅如此，影像學的診斷效率受經(jīng)手人員的從業(yè)經(jīng)驗、診斷水平、精神狀態(tài)，以及不同國家所受疫情影響程度不同等各種內外因素影響，也將新冠肺炎的高效診斷和研究推向了瓶頸。如何幫助新冠肺炎研究者和一線工作者釋放猛增的壓力，同時確保新冠肺炎患者的鑒別診斷效率，成為了最亟需攻克的難題。

自2月5日國家衛(wèi)健委發(fā)布《新型冠狀肺炎的診療方案》的第五版開始，中國的CT影像被列為臨床診斷的重要依據(jù)，在這場抗疫戰(zhàn)中，國內外很多人工智能公司踴躍發(fā)揮自己的技術優(yōu)勢研發(fā)了相應的產(chǎn)品和應用助力抗疫，甚至有廠商將針對新型冠狀肺炎的胸部CT影像智能解決方案部署到海外地區(qū)，積極加入抗擊疫情的大戰(zhàn)中。

歐美地區(qū)CT普及性低，胸部X-ray為新冠肺炎前線診斷測試的重點環(huán)節(jié)

但是在國外，CT其實并不像中國這么普遍，費用也比中國高出許多。中國拍攝CT費用大約在人民幣200元-500元左右，且疫情期間醫(yī)保可全額支付，而在美國，平均CT檢查費用高達美金$3,275元(約等于人民幣23,228元)，而當?shù)亟”Ｖ唤o付其中一小部分。美國紐約時報記者甚至還在中國防疫的訪談中表示”羨慕中國”:「因為在美國，拍CT需要半小時到一小時，且花費極高，不像中國有便捷式CT，一臺機器可以每天連續(xù)拍攝200人，通過這些片子判斷是不是感染新型冠狀肺炎?！够始易杂蓚惗? NHS基金會信托基金的胸部放射科醫(yī)生顧問Samanjit Hare也在公開報導中指出:「由于CT在英國普及性低，胸部X-ray已成為新型冠狀肺炎前線診斷測試的重點環(huán)節(jié)，任何懷疑感染COVID-19的患者均需接受胸部X-ray檢查?！刮靼嘌婪派鋵W會(SERAM)副主席MilagrosMartíde Gracia也在公開報導中表示，在西班牙，胸部X-ray是診斷COVID-19冠狀肺炎感染的第一影像學方法?！冈谛滦凸跔罘窝缀Y查時，我們同時進行PCR檢測與胸部X光檢查，PCR測試結果可能需要等待幾個小時，所以胸部X-ray便是重要的鑒別因素: 如果臨床特征和胸部X-ray正常，患者可以回家等待病原學檢查結果。但是，如果胸部X-ray顯示新型冠狀肺炎的影像特征，患者將被送往醫(yī)院進行觀察。只有在高度懷疑感染但PCR陰性或不確定的情況，或是非常嚴重的患者，才會使用CT」。

AI攜手共戰(zhàn)新冠肺炎

今年3月，致力于影像學深度學習研發(fā)的點內科技，為了滿足國際醫(yī)療需求，在持續(xù)追蹤和研究新冠肺炎病例后，在對既有的近 40 萬例多中心、多病種X-Ray 影像輔助篩查算法技術的基礎上，利用遷移學習技術和新冠肺炎數(shù)據(jù)開發(fā)了“點內AI 新冠肺炎X-ray分析平臺”。該平臺的AI算法模型已經(jīng)通過頂級期刊 Nature、柳葉刀、新英格蘭醫(yī)學等雜志論文中公開的新冠確診病例 X 光胸片數(shù)據(jù)進行驗證，敏感度大于 95%，且病程發(fā)展和病灶位置與實例吻合。

(上圖：在頂級期刊 Nature 上發(fā)表的 X 光胸片案例與點內科技“點內AI 新冠肺炎X-ray分析平臺”分析結果比較)

(上圖：頂級期刊《柳葉刀》上的陽性案例與點內科技“點內AI 新冠肺炎X-ray分析平臺”分析結果比較)

(上圖：頂級期刊《新英格蘭雜志》上的新冠陽性案例與點內科技“點內AI 新冠肺炎X-ray分析平臺”分析結果比較)

本著期望為所有新冠肺炎研究者提供價值輔助的初心，點內科技的“點內AI 新冠肺炎X-ray分析平臺”將在疫情期間，向全球免費開放向全球免費開放(https://covidx.dianei-ai.com/#/)。屆時，相關的研究人員可在平臺上傳 X-ray 圖像，人工智能算法模型將對圖像進行識別，從而分析新冠肺炎的可能性。

值得一提的是，該平臺也已入選中國信息通信研究院的“數(shù)字健康資源供給對接平臺”。期望為全球抗疫阻擊戰(zhàn)增添彈藥。

事實上，在此之前，點內科技針對肺部疾病已經(jīng)有諸多結合影像學及人工智能技術于一體的科研開發(fā)和應用積累，其中，《基于3D深度學習自動預測肺腺癌EGFR突變狀態(tài)》與《3D深度學習利用CT影像預測早期肺腺癌浸潤程度》兩篇成果論文分別在國際期刊Cancer Medicine與Cancer Research上發(fā)表。另外，點內科技于2019年底全程參與由中國抗癌協(xié)會科普專業(yè)委員會和中國醫(yī)藥教育協(xié)會聯(lián)合發(fā)起的“肺癌篩查防治公益行動” ，提供肺小結節(jié)智能識別系統(tǒng)輔助醫(yī)生閱片，為超過3500位社區(qū)群眾做篩查，輔助推進中國肺癌早期篩查以及全社會對肺癌預防意識的提升。

點內科技自成立以來，專注于腫瘤領域的人工智能技術，致力于打造國內乃至全球領先的人工智能腫瘤全病程管理解決方案，幫助醫(yī)生和患者提高診療效率和質量，用人工智能開拓醫(yī)學的新視界，正如點內科技一直以來的期望，讓醫(yī)療充滿AI(愛)。