疫情讓更多企業(yè)看到了智能化轉(zhuǎn)型的必要，而“新基建”政策的提出將加快產(chǎn)業(yè)智能化發(fā)展的步伐。6月4日，由國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心聯(lián)合武漢市經(jīng)濟和信息化局共同開展的“信息技術(shù)大講堂” 實踐篇武漢專場線上活動第六期正式舉行?；顒右浴捌髽I(yè)如何把握新基建契機邁向智能化”為主題。百度集團副總裁吳甜帶來了“AI新基建加速產(chǎn)業(yè)智能化”的主題發(fā)言，并同來自工信部及行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)的與會嘉賓一起，為后疫情時期武漢未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展方向建言獻策。

吳甜表示，AI新基建要從構(gòu)建AI基礎(chǔ)設(shè)施、AI深入應(yīng)用場景進行創(chuàng)新、構(gòu)建共生共贏的生態(tài)系統(tǒng)、技術(shù)與應(yīng)用復(fù)合型人才培養(yǎng)四個方面共同展開，支撐產(chǎn)業(yè)智能化。百度打造了飛槳、百度大腦等堅實AI基礎(chǔ)設(shè)施，為企業(yè)提供AI中臺、知識中臺的構(gòu)建能力，將攜手開發(fā)者和企業(yè)合作伙伴，深入各行各業(yè)AI落地應(yīng)用的具體場景中，探索智能化轉(zhuǎn)型升級的路徑。同時，百度也在積極打造AI教育培訓(xùn)生態(tài)，為產(chǎn)業(yè)智能化的發(fā)展源源不斷地輸送人才。

當(dāng)下，深度學(xué)習(xí)的發(fā)展與突破，推動人工智能技術(shù)日趨成熟，呈現(xiàn)出很強的通用性，以及標(biāo)準(zhǔn)化、自動化和模塊化的工業(yè)大生產(chǎn)特征，成為第四次工業(yè)革命的核心驅(qū)動力量。深度學(xué)習(xí)框架，下接芯片，上承各種應(yīng)用，起到承上啟下的作用，是“智能時代的操作系統(tǒng)”。

在多年的深度學(xué)習(xí)技術(shù)研究和業(yè)務(wù)應(yīng)用的基礎(chǔ)上，百度自主研發(fā)了國內(nèi)首個開源開放、技術(shù)領(lǐng)先、功能完備的產(chǎn)業(yè)級深度學(xué)習(xí)平臺飛槳，全方位提供給開發(fā)者、企業(yè)使用，助力各行各業(yè)的智能化升級?，F(xiàn)在，飛槳開源深度學(xué)習(xí)平臺由核心框架、基礎(chǔ)模型庫、端到端開發(fā)套件、工具組件所組成，涵蓋了人工智能從開發(fā)、訓(xùn)練，到預(yù)測、部署的全部過程，具備開發(fā)便捷的深度學(xué)習(xí)框架、超大規(guī)模深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練技術(shù)、多端多平臺部署的高性能推理引擎、產(chǎn)業(yè)級開源模型庫四大領(lǐng)先技術(shù)，。

面對當(dāng)下旺盛的產(chǎn)業(yè)智能化需求和快速增長的AI生產(chǎn)規(guī)模，飛槳近期推出了企業(yè)版，包含面向中小企業(yè)AI應(yīng)用開發(fā)的零門檻AI開發(fā)平臺EasyDL，以及面向大企業(yè)的全功能AI開發(fā)平臺BML，從而進一步為企業(yè)智能化升級的進程加速。

吳甜以垃圾自動分類、智能飼養(yǎng)為例，介紹了飛槳對于企業(yè)智能生產(chǎn)的幫助。例如，金漉科技運用飛槳設(shè)計的垃圾自動分類方案，通過飛槳目標(biāo)檢測和圖像分割模型，判斷垃圾種類并進行細分分類，同時使用Paddle Lite進行高效的集成部署。該方案應(yīng)用于荊門金城再生資源公司的垃圾分揀場景中，代替了4-6個操作工人的人力成本，分選效率由原來的93%提升到了97%以上。而基于EasyDL平臺上的智能數(shù)據(jù)服務(wù)，則可以幫助養(yǎng)豬場等單位實現(xiàn)自動化實時監(jiān)控、數(shù)字化管理，在降低人力成本投入、預(yù)防更多人工不易發(fā)現(xiàn)的生產(chǎn)事故的的同時，提升了飼養(yǎng)品質(zhì)。

除了運用深度學(xué)習(xí)平臺與框架開發(fā)企業(yè)AI應(yīng)用外，企業(yè)還需要將AI更緊密地與實際應(yīng)用場景深度結(jié)合。但現(xiàn)階段，大多數(shù)企業(yè)都缺乏AI的基礎(chǔ)能力和支撐AI開發(fā)及應(yīng)用的平臺。百度的AI中臺和知識中臺，則可以幫助企業(yè)按照自己的需求，快速高效地實現(xiàn)AI解決方案。AI中臺加上知識中臺的綜合方案，構(gòu)成了企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的重要底層方案和設(shè)施。

依托百度大腦全面、領(lǐng)先的AI能力，百度的AI中臺包含AI能力引擎、AI開發(fā)平臺兩大核心能力以及管理平臺，讓企業(yè)可以擁有建設(shè)AI開發(fā)和應(yīng)用的自主能力，集約化管理企業(yè)AI能力和資源，統(tǒng)籌規(guī)劃企業(yè)智能化升級版圖。

以國網(wǎng)山東省電力公司為例，它基于百度的AI能力構(gòu)建了自己的AI中臺，實現(xiàn)了業(yè)務(wù)應(yīng)用快速建設(shè)。比如，借助AI中臺搭建輸電通道可視化平臺，輕松實現(xiàn)了戶外各種復(fù)雜場景下的安全巡檢;在運行場景中應(yīng)用AI人臉識別，則實現(xiàn)了進廳識別、刷臉辦電等功能。

知識是人工智能進步的階梯，也是企業(yè)智能化升級的核心基礎(chǔ)。除了AI中臺以外，百度還擁有業(yè)界首個知識中臺。它是基于百度多年積累的知識圖譜、自然語言處理、多模態(tài)語義理解、智能搜索等AI核心技術(shù)而打造的全周期、智能化的企業(yè)知識賦能平臺。知識中臺向下對接各種不同來源和形式的數(shù)據(jù)，向上支撐不同業(yè)務(wù)場景，中間的核心功能層可為企業(yè)提供知識生產(chǎn)、組織和應(yīng)用能力，滿足業(yè)務(wù)場景智能化的需求。目前，知識中臺已經(jīng)有了豐富的應(yīng)用實踐，例如，浦發(fā)銀行借助知識中臺構(gòu)建了金融知識體系，有序組織客服坐席場景的專業(yè)知識，提升了專業(yè)知識搜索效率和客服坐席響應(yīng)能力。

智能化轉(zhuǎn)型的底層設(shè)施和方案齊備，企業(yè)智能化升級轉(zhuǎn)型還需要更多人才前來操盤。吳甜指出，產(chǎn)業(yè)智能化發(fā)展的過程中，需要既懂應(yīng)用場景、又懂AI技術(shù)的復(fù)合型人才，幫助彌合技術(shù)和業(yè)務(wù)之間的鴻溝。百度一直致力于AI教育培訓(xùn)生態(tài)的構(gòu)建，通過師資培訓(xùn)、課程體系和教學(xué)平臺打造、企業(yè)開發(fā)者培養(yǎng)等多種方式，為業(yè)界輸送人才。目前，通過“全國高校深度學(xué)習(xí)師資培訓(xùn)班”、“AI 快車道”、“黃埔學(xué)院”、PaddleCamp等項目，百度培訓(xùn)了400多所高校千余名AI專業(yè)教師，支持200多家高校開設(shè)深度學(xué)習(xí)課程，為上千家企業(yè)提供技術(shù)和應(yīng)用培訓(xùn)，AI Studio平臺公開課學(xué)習(xí)次數(shù)累計達到 82萬以上。

活動過程中，吳甜還同包括華為、億歐、中車長江等企業(yè)的代表進行了對話。針對企業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型，她從應(yīng)用和發(fā)展的角度提出三個建議：首先，在智能化轉(zhuǎn)型整個過程當(dāng)中，可以依賴和復(fù)用科技平臺型企業(yè)所提供的AI平臺;其次，企業(yè)要重視應(yīng)用場景的挖掘和問題的深度理解，并構(gòu)建起自己的生態(tài)鏈條;最后，應(yīng)重視AI應(yīng)用人才的培養(yǎng)和積累。

后疫情時期，包括武漢地區(qū)在內(nèi)的各行各業(yè)都在積極探索通過智能化升級、進而尋求自身業(yè)務(wù)的突破與成長。吳甜表示，作為全球領(lǐng)先的人工智能平臺型公司，百度將通過在AI領(lǐng)域多年積累的技術(shù)能力和實踐經(jīng)驗，幫助各行各業(yè)更快更好地完成這一轉(zhuǎn)型升級的進程。