企業(yè)在上云過程中，不可避免地要遇到虛擬網(wǎng)絡(luò)的黑盒問題。但傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控技術(shù)難以全面覆蓋和抓取龐大的虛擬流量數(shù)據(jù);且已有的監(jiān)控承載網(wǎng)通常也無法承受如此巨大的流量。即便通過各種手段采集到虛擬流量，現(xiàn)有的后端的分析工具也難以消化。

獲取完整的網(wǎng)絡(luò)流量是解決虛擬網(wǎng)絡(luò)黑盒問題、保障業(yè)務(wù)上云的連續(xù)性和安全性的重要前提。企業(yè)需要構(gòu)建一個統(tǒng)一的云監(jiān)控平臺，使其具備全網(wǎng)流量采集能力、監(jiān)控策略自動跟隨能力、流量統(tǒng)一分發(fā)供給能力，為云端業(yè)務(wù)安全、穩(wěn)定運行提供保障，實現(xiàn)業(yè)務(wù)上云后的可視、可管、可控，以及快速排障。如何構(gòu)建這樣的云監(jiān)控平臺，需遵循以下三個原則：

a)功能一體化：一個監(jiān)控平臺應(yīng)同時解決云基礎(chǔ)設(shè)施中的計算、網(wǎng)絡(luò)、安全監(jiān)控問題，具備多租戶服務(wù)能力，避免重復(fù)建設(shè)和復(fù)雜管理。

b)架構(gòu)云原生：監(jiān)控平臺自身必須是云原生架構(gòu)，可以部署在主流私有云、公有云以及容器環(huán)境中，確保混合云環(huán)境下的統(tǒng)一監(jiān)控。

c)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化：監(jiān)控數(shù)據(jù)應(yīng)遵循開放標(biāo)準(zhǔn)，主要是Flow、Metric、Tracing數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化，確?，F(xiàn)有的分析工具可以無縫使用。

云杉網(wǎng)絡(luò)多年以來專注云數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)的監(jiān)、管、控方案及SDN軟件產(chǎn)品的研發(fā)。主打產(chǎn)品DeepFlow基于高效的混合云流量全網(wǎng)采集和時序數(shù)據(jù)存儲檢索技術(shù)，為客戶提供混合云全網(wǎng)流量采集與分發(fā)解決方案和混合云網(wǎng)絡(luò)性能監(jiān)控診斷解決方案。能有效幫助企業(yè)完善網(wǎng)絡(luò)運營中心、安全運營中心、大數(shù)據(jù)分析平臺等流量消費端的數(shù)據(jù)供給能力，并快速、精準(zhǔn)定位故障，全面保障業(yè)務(wù)的一致性、安全性，在為企業(yè)打造精細化運營等能力的同時，幫助企業(yè)深入挖掘數(shù)字資產(chǎn)的業(yè)務(wù)價值。

一體化基礎(chǔ)設(shè)施監(jiān)控

DeepFlow支持對云平臺、容器平臺、整體的業(yè)務(wù)流量進行監(jiān)控，解決企業(yè)在多云環(huán)境下虛擬流量的一體化管理和監(jiān)控分析難題，為企業(yè)的業(yè)務(wù)整合、資源打通和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)打下堅實的基礎(chǔ)。

全網(wǎng)流量采集與分發(fā)

DeepFlow為后端提供全網(wǎng)任意流量的精準(zhǔn)采集和高效分發(fā)，且DeepFlow采集器不是簡單地獲取網(wǎng)絡(luò)流量管道，是具備對本地采集的網(wǎng)絡(luò)流量進行處理的計算單元，眾多采集器以及控制器構(gòu)建成一個與云網(wǎng)規(guī)模一致的分布式流量處理系統(tǒng)，主要對數(shù)據(jù)包處理能力進行抽象，包括過濾、去重、數(shù)據(jù)包截短、壓縮、特征標(biāo)記等功能。并且DeepFlow采集器支持一次采集，八條隧道分發(fā)，避免了多廠商采集對系統(tǒng)的侵擾，徹底破除工具鏈孤島。

自定義視圖和多租戶

DeepFlow數(shù)據(jù)節(jié)點加上DeepFlow采集器的前置算力，為企業(yè)提供了多緯度的流量可視化和診斷功能。為IT團隊中不同職責(zé)(如網(wǎng)絡(luò)、安全、系統(tǒng)等)，以及開發(fā)團隊中不同的業(yè)務(wù)人員提供自定義的監(jiān)控視圖。

提供豐富的時序數(shù)據(jù)

企業(yè)IT不是一朝一夕建成的，在向混合云架構(gòu)演進的過程中，傳統(tǒng)煙囪式的建設(shè)形成了工具鏈和數(shù)據(jù)孤島，DeepFlow提供高性能時序數(shù)據(jù)庫服務(wù)，為后端的各類運營分析、安全分析、運維分析工具提供豐富的、標(biāo)準(zhǔn)化的時序數(shù)據(jù)。

目前 DeepFlow已在金融、電信、政務(wù)、教育、能源、電力、互聯(lián)網(wǎng)等行業(yè)廣泛使用，憑借DeepFlow領(lǐng)先的流量采集、分發(fā)和分析能力，幫助用戶解決了云端業(yè)務(wù)的流量采集、性能監(jiān)控、策略管理、端到端診斷等難題，為客戶業(yè)務(wù)上云提供了有效的支撐。