有陪女朋友逛街經(jīng)歷的男同胞們一定會對女孩子們反反復復試衣服感覺頭疼不已,相比較衣服,選化妝品的糾結程度也毫不遜色,好在科技總會給人們帶來方便,簡化很多事情的操作過程。比如Google最新的AR功能,可以方便地讓用戶在線選擇不同品牌的化妝品進行“云試用”,從而幫助漂亮的小姐姐們選擇購買更適合自己的化妝品。

這項新功能已經(jīng)面向美國用戶的Google應用程序中實現(xiàn),它包含了許多品牌的產(chǎn)品可以在線體驗,比如大家熟悉的MAC化妝品和歐萊雅。用戶可以在線選擇這些品牌的化妝品,并且模擬到不同膚色的臉上,來參考如果自己實際購買以后的效果。

如果覺得這樣還是不夠準確,想要更進一步去體驗,也可以通過手機攝像頭來幫助體驗這種產(chǎn)品,具體就是用戶可以點擊相關產(chǎn)品的谷歌搜索信息面板中的“試一試”按鈕來打開這個工具,然后通過攝像頭來“云試妝”。

該工具可以提供不同的色調(diào),以及相關產(chǎn)品的購買鏈接,谷歌指出,用戶可以在谷歌應用程序DiscoverFeed和谷歌購物中看到服裝、美容和家居用品的推薦。

據(jù)Google稱,Shoploop團隊推出了一項功能,可以聘請專業(yè)人員為用戶提供可能遇到的產(chǎn)品信息?，F(xiàn)在這些功能現(xiàn)已可用,但用戶需要在移動設備上使用Google應用才能訪問它們。

面部識別技術,是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術。利用攝像設備采集人面部圖像或者是視頻,通過提取其中的關于面部圖像特征,與數(shù)據(jù)庫中存儲的特征模板進行搜索匹配,當相似度超過設定閾值就會輸出匹配成功,反之輸出匹配失敗結果。人臉識別是基于數(shù)字圖像處理,數(shù)字圖像處理一直都是比較前沿的研究方向。數(shù)字圖像處理技術的后期就會發(fā)展為人工智能 (AI)。

作為視覺領域的企業(yè)微美全息(WIMI.US),其開發(fā)的全息云系統(tǒng)作為微美全息獨家的研發(fā)突破,其領銜的微美AI人臉技術應用,已得到業(yè)內(nèi)多方的稱贊。搭載人臉識別技術的手機能夠刷臉解鎖;搭載語音識別、語音識別技術的音響能夠實現(xiàn)語音交互。

近幾年人臉識別市場應用范圍逐漸擴大,形成巨大的市場空間,隨著人臉識別技術的不斷改進已經(jīng)相對成熟,其應用領域從開始的門禁/考勤領域,到目前應用與金融、安防反恐、教育、社交娛樂、設備、交通、智能商業(yè)等領域,應用范圍逐漸擴大。

人臉識別的應用趨勢上也將由2D向3D轉變,更精準更便捷。起初,人臉識別技術使用2D識別,但由于2D人臉識別容易受到姿態(tài)、光照、表情等因素影響,識別率不夠理想,因此全息3D的人臉識別應運而生。相比較而言,全息3D人臉識別技術不僅識別率高,且在使用方便性上也將遠遠高于2D人臉識別。

WiMi微美全息開發(fā)的全息人臉識別系統(tǒng),能夠像人眼一樣直觀地識別,將是世界上第一款快速、準確的人臉三維識別設備。鑒別時間只需要一秒鐘,走路時甚至跑過去,只需在設備上恍一眼,它就會鑒別其身份是否是以前注冊過的,系統(tǒng)對每個人的注冊時間只需2秒。不需要任何直接的物理接觸,也不需要在識別裝置前面的精確定位,且無論他們是什么年齡或身高。全息人臉識別系統(tǒng)類似于人眼,配備一個3D視覺系統(tǒng),采集的人臉三維模型。能夠分辨出的幾何精度可達五分之一毫米,即使是同卵雙胞胎也能夠分辨,全息人臉識別系統(tǒng)是目前市場上上最精確的生物識別設備系統(tǒng)之一。

全息人臉識別系統(tǒng)應用專門的全息掃描技術,使用結構光的方法,可以快速準確地采集物體表面(深度)的三維模型,不受環(huán)境光影響,識別更精準。同時帶有紋理的攝像頭、寬視場的三維傳感器能同步的捕捉物體表面的形狀和材質、色彩。有了這個系統(tǒng),物體的三維模型可以在快照模式或視頻模式下獲得的。

WiMi微美全息將為各領域提供完整的解決方案和SDK,使用產(chǎn)品需支付一定的技術服務費和售后服務費。收費模式分為按項目收費、按調(diào)用次數(shù)收費、按年收費、設備相關按出貨量每臺收取技術費、監(jiān)控方面按照視頻路數(shù)收費等收費方式進行營利?？蓮V泛應用于門禁系統(tǒng)、家具、商務辦公、監(jiān)獄、機場、海關碼頭、火車站、汽車站、考場入口、公證處、車管所、各種重點實驗室、重點辦公區(qū)域、銀行和證券等需要精準安全識別的情景系統(tǒng)管理。

根據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)中人臉識別行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀。到2016年,全球生物識別市場規(guī)模在127.13億美元左右,其中人臉識別規(guī)模約26.53億美元,占比在20%左右。預計到2021年,全球人臉識別市場預計將達到63.7億美元,按預計期間的復合增長率達17.83%。中國人臉識別市場規(guī)模和根據(jù)現(xiàn)階段人臉識別行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀,估算我國人臉識別市場規(guī)模約占全球市場的10%左右。2010-2016年,我國人臉識別市場規(guī)模逐年增長,年均復合增長率達27%。2016年,我國人臉識別行業(yè)市場規(guī)模約為17.25億元,同比增長27.97%,增速較上年上升4.64個百分點。隨著中國線上身份認證的剛需以及用戶習慣培養(yǎng),人臉識別的應用場景將進一步加大,考慮到安防升級、線上身份認證以及互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新應用等因素,未來市場規(guī)模預期將超過預增速。

另外,全息捕捉與測量技術的發(fā)展,基于全息的人臉識別算法能夠彌補2D投影造成有效識別信息丟失的問題,對于人臉旋轉、遮擋、極度相似等傳統(tǒng)難點具有很好的解決方式,也逐漸成為人臉識別技術的另一條重要的發(fā)展路線。在人臉識別行業(yè),企業(yè)的目標客戶主要包括政府、企業(yè)和個人三大類。其中,面向政府領域的主要產(chǎn)品包括安防產(chǎn)品、電子政務產(chǎn)品、反恐產(chǎn)品等;面向企業(yè)領域的產(chǎn)品主要有技術解決方案、終端產(chǎn)品等;面向個人客戶提供的產(chǎn)品主要有社交和移動相關的產(chǎn)品。隨著全息人臉庫的完善以及設備成本的降低,全息人臉技術將更多的應用于各個行業(yè),具有巨大的市場空間。

除此,人工智能技術可產(chǎn)業(yè)化的方向較多。目前計算機視覺技術與智能語音識別技術都在金融、教育、醫(yī)療等眾多領域得到了應用。隨著人工智能技術的進一步發(fā)展和落地,深度學習、數(shù)據(jù)挖掘、自動程序設計等領域也將在更多的應用場景中得到實現(xiàn),人工智能技術產(chǎn)業(yè)化發(fā)展前景向好。