近日，字母點(diǎn)評(píng)發(fā)布 “機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)字母網(wǎng)格（2021年冬季）”，星環(huán)科技強(qiáng)勢(shì)入選機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)領(lǐng)導(dǎo)者象限。

此次評(píng)選，是字母點(diǎn)評(píng)對(duì)行業(yè)內(nèi)300多個(gè)企業(yè)用戶與專家進(jìn)行深度調(diào)研與用戶反饋收集，其中包括金融業(yè)、政府/非盈利機(jī)構(gòu)、互聯(lián)網(wǎng)/IT/電子/通信等行業(yè)的機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)使用企業(yè)，機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)廠商以及人工智能領(lǐng)域?qū)＜?，基于?duì)“市場(chǎng)存在度” 與 “客戶滿意度”中多個(gè)維度的數(shù)據(jù)綜合整理所得出的評(píng)選結(jié)果。星環(huán)科技此次入選2021機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)領(lǐng)導(dǎo)者象限，一方面體現(xiàn)了星環(huán)科技Sophon Base數(shù)據(jù)科學(xué)平臺(tái)的產(chǎn)品性能及應(yīng)用效果得到了企業(yè)用戶與專家的廣泛認(rèn)可，另一方面也體現(xiàn)了其在降低建模門檻、加速模型迭代、共享數(shù)據(jù)洞察等機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)的應(yīng)用價(jià)值方面處于行業(yè)領(lǐng)先地位。星環(huán)科技機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)提供兩種解決任務(wù)的能力。第一種是針對(duì)某個(gè)業(yè)務(wù)領(lǐng)域內(nèi)特定類型數(shù)據(jù)，提供對(duì)此類數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)AI學(xué)習(xí)、預(yù)測(cè)、分析能力的 “橫向” 任務(wù)，例如知識(shí)圖譜構(gòu)建工具、特征及標(biāo)簽管理能力。另一種則是面向業(yè)務(wù)具體需求的、相對(duì)特殊化與個(gè)性化的 “縱向” 任務(wù)，例如金融領(lǐng)域的智能風(fēng)控、智能投研以及用戶畫像構(gòu)建與客戶留存等。

企業(yè)用戶可以通過(guò)星環(huán)科技機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)了解整個(gè)數(shù)據(jù)分析流程，探索數(shù)據(jù)關(guān)系和實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)洞察，提取數(shù)據(jù)中蘊(yùn)含的商業(yè)價(jià)值數(shù)據(jù)，提高企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力。

Sophon Base 星環(huán)科技企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)科學(xué)平臺(tái)，通過(guò)數(shù)據(jù)導(dǎo)入、數(shù)據(jù)探索、試驗(yàn)管理、任務(wù)流調(diào)度、用戶資產(chǎn)、智能分析和共享平臺(tái)等能力，幫助企業(yè)高效完成數(shù)據(jù)科學(xué)研發(fā)全生命周期的管理，降低企業(yè)數(shù)據(jù)科學(xué)研發(fā)成本，提升工作效率。其支持用戶高效執(zhí)行從模型訓(xùn)練-到模型服務(wù)上線-到模型運(yùn)營(yíng)監(jiān)控-然后再到模型訓(xùn)練迭代的數(shù)據(jù)科學(xué)研發(fā)的全流程能力建設(shè)工作。

Sophon Base 可以解決企業(yè)級(jí)用戶的數(shù)據(jù)科學(xué)問(wèn)題，包括數(shù)據(jù)清洗，特征工程，模型訓(xùn)練，運(yùn)營(yíng)監(jiān)控，測(cè)試迭代等一系列AI算法中臺(tái)能力。2021年更新增了三大特性——MLops（人工智能運(yùn)營(yíng)管理模塊），可以接入并監(jiān)控模型運(yùn)行情況；FL（聯(lián)邦學(xué)習(xí)模塊）：可以實(shí)現(xiàn)金融機(jī)構(gòu)聯(lián)合建模，多企業(yè)隱私計(jì)算；GPU虛擬化技術(shù)，可以實(shí)現(xiàn)金融機(jī)構(gòu)GPU的量化交易場(chǎng)景。

目前，Sophon Base數(shù)據(jù)科學(xué)平臺(tái)已被廣泛應(yīng)用于各個(gè)行業(yè)的多個(gè)領(lǐng)域。如金融行業(yè)的智慧營(yíng)銷、智慧風(fēng)控、智慧投研、智慧理賠-保險(xiǎn)，制造行業(yè)的計(jì)算機(jī)視覺、流程優(yōu)化、精準(zhǔn)營(yíng)銷，特種行業(yè)的情報(bào)分析、特定場(chǎng)景，以及智慧城市的智慧政務(wù)、疫情防控、無(wú)人港口、用電預(yù)測(cè)等。

以群租房為例，Sophon Base數(shù)據(jù)科學(xué)平臺(tái)為南京市政府打擊群租房的行動(dòng)計(jì)劃提供了技術(shù)和平臺(tái)支持，利用“數(shù)據(jù)不流通，模型流通”的隱私計(jì)算技術(shù)，發(fā)現(xiàn)群租房用戶的用電規(guī)律和用電特征等問(wèn)題，主導(dǎo)了政務(wù)工作由人工到數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的變革，促進(jìn)了政務(wù)與信息化的深度融合。平臺(tái)支持?jǐn)?shù)十種分布式識(shí)別算法，為政務(wù)決策提供了高效的處理分析能力，有效促進(jìn)了公共事業(yè)的改革與發(fā)展，為政務(wù)決策、民生建設(shè)發(fā)揮信息化支撐保障作用。