2025年5月18日，天津大學電氣與信息工程學院聯合易達威學術出版社（EWA Publishing）成功舉辦“機器學習理論與應用”研討會?；顒泳劢箼C器學習技術革新，圍繞算法優(yōu)化、硬件開發(fā)、類腦智能等前沿方向展開研討，重點探討圖像處理、機器嗅覺等領域的創(chuàng)新方向。

（天大校園）

研討會主席侯惠讓副教授作為天津大學智能檢測領域專家，長期致力于機器嗅覺與電子鼻技術研究，推動理論成果向工業(yè)檢測等場景轉化。其團隊開發(fā)的智能感知系統(tǒng)在嵌入式技術應用中取得顯著成效。

（侯教授致辭）

會議深入探討了機器學習技術的核心價值，通過數據驅動模式，該技術已在自動駕駛、智慧能源等領域形成成熟應用，并持續(xù)拓展邊界——圖像識別、氣味識別等應用不斷突破創(chuàng)作邊界，探索人機協(xié)同的新模式。與會者認為，算法創(chuàng)新與跨領域融合將成為推動智能技術落地的關鍵動力。

（會議全景）

本次研討會匯集了研究人員、從業(yè)人員和學生，與會者們進行了熱烈的討論與交流。

在生物信息計算方向，陽晴的《基于度量的元學習結合構象增強分子表征用于生物活性預測》通過動態(tài)優(yōu)化分子構象提升藥物研發(fā)效率；陳豫彤的《基于分子空間的圖神經網絡氣味愉悅度識別方法》構建了分子結構與嗅覺感知的量化模型，推動嗅覺數字化研究。

（演講者做研究報告）

智能感知技術領域，宋添樹的《基于電子鼻的可燃液體域泛化識別研究》與康家維的《基于遷移學習的跨電子鼻助燃劑識別方法研究》針對傳感器環(huán)境適應性提出創(chuàng)新算法；蘆卓越的《基于物理引導特征提取與分層對抗域適應的未知氣體識別模型研究》融合物理規(guī)律，提升復雜工業(yè)場景氣體檢測精度。

（演講者做研究報告）

應用層面，羅鑫的《花卉識別算法介紹》助力農業(yè)智能化，楊暖的《地方菜肴圖像識別》聚焦文化遺產保護，黃詩敏的《基于faster-cnn算法的飲品識別》與張若芯的《氣味刺激器-水果識別》拓展消費檢測邊界。李萊茵的《機器如何看懂悲歡離合——電影場景情感識別實踐》獨辟蹊徑，通過AI解析電影情感脈絡，探索機器對復雜人類情緒的理解能力。

（演講者做研究報告）

會后，研討會主席侯惠讓副教授向十位演講者頒發(fā)了演講證書。

（侯主席頒發(fā)演講證書）

參會人員反饋積極，認為匯報展現了方法創(chuàng)新與實際應用的深度結合，尤其肯定了多模態(tài)數據處理與跨域適應技術的實踐價值。同時提出建議，如增設特定技術的專題，或探索電子鼻與圖像識別技術的協(xié)同應用場景。

（參會人員會后合影）

匯報過程中，演講者和參會人員積極互動討論，本次會議在熱烈的學術氛圍中圓滿結束。

易達威學術出版社近年來與北京大學、新南威爾士大學、倫敦國王學院、天津大學、中國農業(yè)大學等高校聯合舉辦了多屆學術會議，覆蓋全學科方向，共計幫助5w+學者發(fā)表其最新研究成果，以"國際影響力+權威體系"構建學術服務價值。