GEEKPARK：從學(xué)術(shù)界投入工業(yè)一直是一件即有吸引力又有爭議的事，您怎么看？

賈佳亞：我一直說一句話，做技術(shù)的人不能躲在后端。這現(xiàn)在很多 AI 技術(shù)的獨角獸公司做得比較好的地方，他們把 AI 推到前端去了，這能促進(jìn)整個產(chǎn)業(yè)的升級進(jìn)步。同樣的道理，在騰訊里面技術(shù)也不能躲到后端，我們不能永遠(yuǎn)是靠別人傳遞業(yè)務(wù)需求給我們，中間可能還要經(jīng)過三四道工序，然后我們再經(jīng)過同樣多的工序再提供給用戶數(shù)據(jù)或者平臺。我們一定要直接了解客戶需求并且直接提供給用戶需要的，這樣的做事方式蠻像一個創(chuàng)業(yè)公司。

GEEKPARK：優(yōu)圖實驗室對于騰訊來說像什么？

賈佳亞：現(xiàn)在我理解優(yōu)圖更像一個亞馬遜的云部門一樣，是其中的一部分。這樣的實驗室可以做非常有創(chuàng)新性、前瞻性的事情，同時還有一部分事情極其貼地氣。

GEEKPARK：優(yōu)圖最近推出了一套手語識別優(yōu)圖最近推出了一款手語識別，這是為了契合騰訊所提出的「科技向善」嗎？

賈佳亞：我們不是刻意設(shè)計這些概念的。我們是很質(zhì)樸的科研人員?？萍及l(fā)展到今天，就會給普通人每天的生活、每天的溝通產(chǎn)生了便利，而這恰恰也是公益的。只不過，公司升華了我們的概念。

GEEKPARK：還會繼續(xù)做一些相關(guān)的相關(guān)的公益嗎？

賈佳亞：在醫(yī)療或者社會公益這一塊，我們已經(jīng)開始在籌劃一些新的方向。這些方向既有非常前沿的探索，同時也會能夠幫到人。但在沒做成之前我也不想說太多，因為現(xiàn)在還是偏探索性。萬一 flag 倒了呢。（笑）

GEEKPARK：優(yōu)圖作為騰訊的一部分也參與到了企業(yè)級服務(wù)當(dāng)中，您覺得你們和創(chuàng)業(yè)公司的打法或者說差異點在哪里？

賈佳亞：對小公司而言，一個理念就是哪些東西我們要做，我們要去拼，要沖進(jìn)去，搶占市場。這個大公司的理念是完全截然相反的。騰訊既想做 To B 業(yè)務(wù)，又想做 To C 業(yè)務(wù)，既想做零售，也想做工業(yè)相關(guān)，什么都想做。所以我覺得騰訊現(xiàn)在要做減法，明確哪些東西我們不要做，因為這些東西是做不完的事情，不可能完成。

GEEKPARK：哪些事情不做？

賈佳亞：現(xiàn)在要專注做的是提供云端服務(wù)。只要把云端服務(wù)做好了，這就是一個壁壘，是其它公司很難追趕的東西。

GEEKPARK：優(yōu)圖和云部門怎么展開具體合作？

賈佳亞：云現(xiàn)在是我們一起打拼的伙伴。云需要我們提供技術(shù)支持，也需要我們走到前端。與此同時，我們也依賴云的很多的能力，例如幫我們找到新的落地點、AI 新的應(yīng)用方式等等。

GEEKPARK：為什么感覺最近計算機(jī)視覺技術(shù)的進(jìn)展有些緩慢，是否意味著研究上沒有一些突破了？

賈佳亞：我的認(rèn)知反而是比較相反的?，F(xiàn)在語音或者說 NLP（自然語言處理）有一些新的進(jìn)展，是因為它們以前的底子太差了。但視覺方面，研究其實已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越人的水平，并且開始做一些人做不到的事情。在視覺這一塊，這兩年雖然感覺技術(shù)變化不是很大，但是我在這個領(lǐng)域每年都受到很大的震撼，因為它很多地方遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越了人類。當(dāng)然我不是說語音這件事做起來容易，正是因為本身這件事情很難做，所以它以前跟人的差距有點大。

GEEKPARK：說到視覺，隱私也是人們很關(guān)注的一個話題。怎么防止人臉識別技術(shù)的濫用？

賈佳亞：在中國很多人關(guān)注能不能用人臉數(shù)據(jù)，怎么能通過人臉對比去查找一些罪犯。這個事情是不太合理的。在 AI 行業(yè)，絕大部分的信息都是脫敏的。做人臉識別的時候，實際上只是要做一個對比，并不關(guān)心這個人到底是誰。這個人所有的身份信息，實際上是存在另外一個隔絕的庫里，科研人員是看不到的，只能看到人臉和比對結(jié)果。

GEEKPARK：優(yōu)圖現(xiàn)在在面向更多的行業(yè)，您覺得這其中的行業(yè)壁壘是不是會不會越來越高？

賈佳亞：行業(yè)之所以有壁壘，是因為模型不夠泛化。解決面板行業(yè)的算法放到半導(dǎo)體行業(yè)，這套方案可能不能用了，必須用另外一個方案，這是一個泛化問題。泛化問題并不是那么好解決，可能會有提升，但是并不能夠期待能像定任務(wù)一樣去解決這個問題。我們不去追求這些，但是我們內(nèi)部會不斷地研究這些。

GEEKPARK：優(yōu)圖如何能夠快速地提供支持不同的落地方向？

賈佳亞：面對我們不熟悉產(chǎn)業(yè)時，數(shù)據(jù)是沒有辦法逃脫的夢魘。中國的產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)分幾步走。第一步在叫做電子化，把傳統(tǒng)的紙質(zhì)文件變成電子化，有有些領(lǐng)域里這一步還沒有實現(xiàn)，所以也沒有其它更高級別的處理。第二步是結(jié)構(gòu)化，單純電子化是不夠的，數(shù)據(jù)需要結(jié)構(gòu)化。第三步 AI 化，通過這一步來提煉出最有用的信息。通過這三步，優(yōu)圖也能更好的服務(wù)于各個行業(yè)。