近年來，具有直觀性、代入感強(qiáng)等特點(diǎn)的視頻成為信息傳播的主要形式，中國(guó)乃至全球在線內(nèi)容均呈現(xiàn)井噴式增長(zhǎng)，其中被用戶高頻次調(diào)取的數(shù)據(jù)則僅占總量的20%左右。因此，互聯(lián)網(wǎng)及傳統(tǒng)媒體平臺(tái)均面臨著如何快速高效地從海量視頻中搜索出感興趣內(nèi)容，讀取視頻主旨并定位特定片段等迫切需求。而隨著智能影像生產(chǎn)等人工智能視覺技術(shù)的深入應(yīng)用，極大推動(dòng)了視頻智能剪輯效率，為行業(yè)帶來科技革新。

AI與體育賽事視頻內(nèi)容集錦碰撞出火花。普華永道相關(guān)研究報(bào)告曾指出，AI是體育媒體發(fā)展的重要助力。據(jù)初步計(jì)算，相較于傳統(tǒng)視頻剪輯操作，AI處理成本僅為人工的千分之三，視頻剪輯速度更是人工的四十倍，在極大提高觀眾視覺體驗(yàn)的同時(shí)，為體育賽事集錦制作提速，大幅降低成產(chǎn)成本。當(dāng)前，國(guó)內(nèi)外人工智能企業(yè)利用技術(shù)對(duì)體育視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行管理和挖掘，能夠創(chuàng)造出更大商業(yè)價(jià)值。

例如，籃球等體育賽事作為國(guó)內(nèi)關(guān)注較多的新聞?lì)}材，集合了視線遮擋、快速運(yùn)轉(zhuǎn)、復(fù)雜規(guī)則和大量人臉識(shí)別目標(biāo)等諸多挑戰(zhàn)于一身，為視頻識(shí)別和剪輯都增加了難度。國(guó)內(nèi)人工智能企業(yè)影譜科技，利用以智能影像生產(chǎn)技術(shù)為核心的智能視頻剪輯技術(shù)，在效率提升、資源挖掘、貼合觀眾需求等方面，為籃球體育賽事視頻集錦剪輯帶來了更多維度的新變化。

基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)和大量的視頻素材，影譜利用基于空時(shí)注意力學(xué)習(xí)的三維卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，對(duì)視頻中的籃球精彩集錦(包括扣籃、蓋帽、搶斷、精彩三分、精彩配合得分等)進(jìn)行有效學(xué)習(xí)和判別，再加上基于球星的人物識(shí)別，精準(zhǔn)定位球星的精彩動(dòng)作，從而有效形成相應(yīng)球星的籃球賽事集錦。

影譜科技相關(guān)技術(shù)負(fù)責(zé)人表示，在很多體育賽事中，由于視頻數(shù)量巨大，且一個(gè)視頻中的精彩鏡頭有很多，通過人工進(jìn)行精彩視頻剪輯的工作量相當(dāng)大，而且重復(fù)性高、效率低下。利用技術(shù)對(duì)大量的視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行智能處理，可以快速高效準(zhǔn)確地提取出需要的精彩集錦片段，大大減少人工成本，結(jié)合后續(xù)少量的人工校對(duì)，即可形成球星的視頻集錦。通過用戶數(shù)據(jù)及推薦系統(tǒng)，甚至還能對(duì)每個(gè)用戶進(jìn)行精準(zhǔn)投放，推送其感興趣的體育賽事內(nèi)容。

實(shí)際上，新技術(shù)在體育賽事上的應(yīng)用屢見不鮮。IBM 的AI Vision 技術(shù)為NBA編輯團(tuán)隊(duì)定制AI視頻剪輯方案，為上億籃球迷創(chuàng)新觀賽體驗(yàn)；2018 年世界杯期間，美國(guó)?？怂贵w育(Fox Sports)為用戶提供人工智能互動(dòng)式平臺(tái)，球迷可根據(jù)年份、球員、球隊(duì)以及比賽類型等數(shù)據(jù)，幾秒鐘便能分析和編輯相應(yīng)視頻，分享自制足球精彩集錦。

體育賽事作為一個(gè)融合視聽、交互以及氛圍的跨界綜合體，人們對(duì)其視頻內(nèi)容的專業(yè)性、豐富性、個(gè)性化需求越來越強(qiáng)，只有技術(shù)的賦能，才能觸發(fā)體育賽事的真正價(jià)值。智能影像生產(chǎn)技術(shù)作為AI在視頻影像領(lǐng)域的創(chuàng)新增強(qiáng)，用機(jī)器自動(dòng)化生產(chǎn)內(nèi)容替代部分場(chǎng)景下的傳統(tǒng)內(nèi)容生產(chǎn)模式，可同時(shí)實(shí)現(xiàn)商業(yè)視頻的自動(dòng)化和個(gè)性化加載，同步提高商業(yè)轉(zhuǎn)化效率，大幅降低投入，甚至可以根據(jù)觀眾的個(gè)性化需求實(shí)現(xiàn)千人千面，帶來創(chuàng)新的觀賽體驗(yàn)。而這，或許只是文化體育賽事和科技結(jié)合的一個(gè)開端，未來AI將在更多其他相近的場(chǎng)景下適配，得到更具廣度和深度的應(yīng)用，創(chuàng)造更前沿的革新。