人工智能的發(fā)展分為三個臺階，計算智能、感知智能、認知智能。認知智能，是指與人的語言、知識、邏輯相關(guān)，是人工智能的最高階段。

新一代人工智能應(yīng)該是可解釋、小數(shù)據(jù)、大任務(wù)，而不是現(xiàn)在的大數(shù)據(jù)、小任務(wù)。在這個探索過程中，可以實現(xiàn)推理和認知，可以實現(xiàn)從知識圖譜到事理圖譜再到認知圖譜的飛躍，認知圖譜本質(zhì)上也是知識圖譜，無外乎是具有自學(xué)習、迭代、動態(tài)的過程，而不是像知識圖譜那樣只是一個靜態(tài)的關(guān)系。為此，AI要實現(xiàn)類似人類的能力，類比起來，實現(xiàn)推理，實現(xiàn)認知，它應(yīng)當具備組合泛化和結(jié)構(gòu)化的能力。

組合泛化就是從已知構(gòu)建塊構(gòu)建新的理論、預(yù)測和行為。舉個例子，在智慧城市的發(fā)展中為什么要強調(diào)認知智能，這個是深蘭科技自主研發(fā)的具有全面自主知識產(chǎn)權(quán)的“智能交通協(xié)管員”。科技改變生活，科技讓生活更美好，在這個問題上，尤其在大城市里面，交通繁忙的時候，上下班的時候，十字路口的協(xié)警非常繁忙，我們希望這個可以緩解他們的工作程度，而且這個電子協(xié)警不會疲勞的，也不會有情緒，我們在這里面不斷迭代，使得語音不斷人性化，甚至有些幽默在里面，我們的目的是使得社會更和諧，使得違章的人越來越少。

在具體實踐中，我們把相關(guān)因素都抽取出來后，構(gòu)建領(lǐng)域常識知識庫，通過這些Graph來支撐這些規(guī)則，支撐這些方法有很多方法，比如Scene Graph，還有視覺常識推理，以及基于機器推理的MAC網(wǎng)絡(luò)。在這些有益的基礎(chǔ)探索之上，我們構(gòu)建了一些智慧城市智能城管系統(tǒng)，比如路政智能系統(tǒng)、智能交通管理系統(tǒng)、交通和城市管理系統(tǒng)，所有這些構(gòu)建了深蘭科技的平臺，平臺賦能這幾大板塊。