國(guó)際期刊聯(lián)盟(The International Federation of The Periodical Press Ltd,簡(jiǎn)稱FIPP)于2020年2月29日啟用播客FIPP Insider報(bào)道包含來(lái)自媒體世界的新聞、見解和觀點(diǎn)。

“分析過(guò)去10年內(nèi)新聞出版業(yè)的關(guān)鍵媒體趨勢(shì),應(yīng)用新技術(shù)的時(shí)間和深度是重要推動(dòng)因素”,FIPP首席執(zhí)行官James Hewes表示,“盡管訂閱模式一直是雜志媒體的主要優(yōu)勢(shì)之一,但未來(lái)10年的關(guān)鍵的收入來(lái)源—我認(rèn)為是會(huì)員和數(shù)字訂閱,出版業(yè)是時(shí)候展開視頻化了。”

播客及其他形式的音視頻內(nèi)容變得越來(lái)越流行。2020年1月,英國(guó)報(bào)紙《泰晤士報(bào)》宣布將于今年晚些時(shí)候開設(shè)自己的脫口秀電臺(tái)?，F(xiàn)有的節(jié)目,例如Olly Mann的The Media Podcast,BBC的Media Show和Media Voices Podcast都廣受歡迎。

新聞出版企業(yè)正走向智能影像技術(shù)應(yīng)用進(jìn)入深水區(qū)

盡管印刷廣告衰落和發(fā)行困難預(yù)示著印刷時(shí)代結(jié)束是眾所周知的,在最近在倫敦舉行的制作發(fā)行薪酬會(huì)議上,《Positive News》、《TTG Media》、《Future plc》重新思考了出版方式:建立新聞視頻社區(qū)、建立訂閱者和機(jī)構(gòu)Vlog。

媒體內(nèi)容以多形式、多載體、多平臺(tái)創(chuàng)造信息價(jià)值已是不容質(zhì)疑的趨勢(shì)。

美國(guó)市場(chǎng)的數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)顯得積極。2019年11月,市場(chǎng)研究公司Forrester發(fā)布《2020內(nèi)容付費(fèi)》預(yù)測(cè),播客將成為下一個(gè)10億美元的媒體市場(chǎng),“這將是非常顯著增長(zhǎng)”,Forrester MediaPost 指出。Edison Research的《The Podcast Consumer 2019》,Vlog在音頻收聽方面的份額在五年內(nèi)翻了一番以上(自2014年以來(lái)增長(zhǎng)了122%)?？傮w而言,大約有9000萬(wàn)美國(guó)人,大約每個(gè)12歲以上的美國(guó)人中的不到三分之一,每月都會(huì)收聽播客。

在國(guó)內(nèi),大多數(shù)傳媒企業(yè)升級(jí)為“文字+視聽”的內(nèi)容生產(chǎn)方式,如《財(cái)新》在重磅新聞報(bào)道上往往采用先發(fā)視聽內(nèi)容,再出版深度+可視化圖形內(nèi)容等,更成為付費(fèi)產(chǎn)品的一種。

“隨著基礎(chǔ)功能建設(shè)的不斷完善、國(guó)內(nèi)自主研發(fā)的視頻技術(shù)智能化水平提高,傳統(tǒng)出版業(yè)的視頻生產(chǎn)能力得到飛躍發(fā)展。可視化、云控、云制作、虛擬現(xiàn)實(shí)等智能視頻應(yīng)用技術(shù)的普及,采編人員可在短時(shí)間內(nèi)生產(chǎn)出一段與資訊內(nèi)容邏輯相同的可視化圖像(虛擬現(xiàn)實(shí)圖像),并可在根據(jù)受眾興趣來(lái)進(jìn)行可交互的選擇”,智能影像技術(shù)公司影譜科技在接受采訪時(shí)表示,“正是因?yàn)闄C(jī)器學(xué)習(xí)、視頻識(shí)別等AI技術(shù)在應(yīng)用上日漸成熟,我們看到的AI短視視頻、虛擬主播、Vlog等智能影像視頻(AGC)在中國(guó)傳媒業(yè)已初成規(guī)模,AI視頻技術(shù)是傳媒與娛樂產(chǎn)業(yè)釋放生產(chǎn)力的關(guān)鍵應(yīng)用”。

國(guó)內(nèi)短視頻平臺(tái)抖音、快手等已經(jīng)證實(shí)出版?zhèn)髅綐I(yè)對(duì)視頻方式的普及。據(jù)《抖音大數(shù)據(jù)報(bào)告》顯示,截止2018年12月,共有1334個(gè)傳統(tǒng)媒體開通了抖音,這與AI視頻技術(shù)的成熟,催化智能影像視頻(AGC)在出版?zhèn)髅疆a(chǎn)業(yè)大范圍流行分不開。事實(shí)上 ,包括新聞資訊短視頻(1’s-5’s)、播客(5’s -30’s)、新聞可視化、虛擬主播等是智能影像技術(shù)在國(guó)內(nèi)的典型應(yīng)用場(chǎng)景。

媒體融合是一場(chǎng)技術(shù)革命,更需要技術(shù)與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用雙重思維

正是因?yàn)锳I技術(shù)讓生產(chǎn)效率與生產(chǎn)質(zhì)量得以提升,傳媒與娛樂產(chǎn)企業(yè)嘗試讓“智能視頻“成為主流內(nèi)容之一。如人民日?qǐng)?bào)社長(zhǎng)李寶善所說(shuō),“媒體融合既是一場(chǎng)由技術(shù)革命帶來(lái)的媒體轉(zhuǎn)型,更是一場(chǎng)在國(guó)家層面謀劃和推動(dòng)的深刻變革。”

體育賽事的諸多難點(diǎn)是AI技術(shù)在傳媒領(lǐng)域遇到的“最棘手”應(yīng)用之一。如在幀識(shí)別上,一個(gè)視頻中有多個(gè)精彩鏡頭,如何提取精彩內(nèi)容,傳統(tǒng)做法是進(jìn)行大量人工比對(duì)、剪輯,不僅工作量大、重復(fù)性高,還對(duì)剪輯人員有高要求;賽事中往往會(huì)集合視線遮擋、快速運(yùn)轉(zhuǎn)、復(fù)雜規(guī)則和大量人臉識(shí)別目標(biāo)等諸多挑戰(zhàn)于一身,為視頻識(shí)別和剪輯、視頻再生產(chǎn)都增加了難度。正因?yàn)榇?傳媒對(duì)AI視頻技術(shù)的應(yīng)用不遺余力。

央視國(guó)際網(wǎng)絡(luò)有限公司技術(shù)事業(yè)群副總經(jīng)理韓嫕在公開活動(dòng)上表示,““以今年的世界杯為例,針對(duì)每場(chǎng)比賽視頻在高速運(yùn)動(dòng)場(chǎng)景、足球軌跡跟蹤模型、精彩回放ROI區(qū)域增強(qiáng),觀眾表情捕捉等做視覺優(yōu)化分析以及優(yōu)化效果評(píng)估。比傳統(tǒng)純?nèi)斯さ哪Ｊ?智能化后最大的優(yōu)點(diǎn)是不用人工24小時(shí)盯守。工作通過(guò)自動(dòng)化服務(wù)調(diào)度,在保證用戶體驗(yàn)質(zhì)量的前提下,遇到故障閾值時(shí)系統(tǒng)自動(dòng)告警模式通知運(yùn)維人員干預(yù)”。

AI技術(shù)公司影譜科技表示,基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)和大量的視頻素材,影譜科技利用基于機(jī)器學(xué)習(xí)的三維卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),對(duì)視頻中的精彩集錦(例如籃球賽事的扣籃、蓋帽、搶斷、精彩三分、精彩配合得分等)進(jìn)行有效學(xué)習(xí)和判別,再加上基于球星的人物識(shí)別,精準(zhǔn)定位球星的精彩動(dòng)作,從而有效形成相應(yīng)球星的籃球賽事集錦?；贏I影像識(shí)別技術(shù),影譜科技推出一種基于特征的推薦系統(tǒng)架構(gòu),這種架構(gòu)相較于此前的推薦分發(fā)系統(tǒng)更強(qiáng)調(diào)對(duì)新聞價(jià)值理念的重視,把新聞?shì)浾搶?dǎo)向、社會(huì)效應(yīng)等融入算法,將新聞價(jià)值模型化,幫助媒體在推送新聞信息時(shí)可以兼顧新聞價(jià)值與用戶偏好,實(shí)現(xiàn)二者在多平臺(tái)協(xié)同分發(fā)。

據(jù)實(shí)際應(yīng)用情況估算,相較于傳統(tǒng)視頻剪輯操作,AI處理成本僅為人工的千分之三,視頻剪輯速度更是人工的四十倍,在極大提高觀眾視覺體驗(yàn)的同時(shí),為體育賽事集錦制作提速,大幅降低成產(chǎn)成本。

一位擅長(zhǎng)于媒體融合的興業(yè)證券分析師表示,中國(guó)傳媒娛樂業(yè)使用AI技術(shù)來(lái)提升生產(chǎn)效率已經(jīng)不是新鮮事,大部分媒體如人民網(wǎng)、央視網(wǎng)、新華網(wǎng)、光明網(wǎng)等采用技術(shù)整合方案來(lái)完成媒體融合進(jìn)程。

“與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用結(jié)合是AI技術(shù)團(tuán)隊(duì)首先面臨的課題。第三方AI技術(shù)公司關(guān)注技術(shù)性能和賣點(diǎn),媒體使用方則關(guān)注性價(jià)比與實(shí)際應(yīng)用性,錯(cuò)配可能性大。能同時(shí)滿足媒體使用者信任與終端受眾對(duì)畫質(zhì)要求的技術(shù)公司是第一步,這就需要AI技術(shù)方不僅技術(shù)能力過(guò)關(guān),運(yùn)營(yíng)經(jīng)驗(yàn)、產(chǎn)業(yè)鏈上下游理解能力都不可少。相較于拼比性能指標(biāo),車子安全能上路跑起來(lái)是最重要的”,該名獨(dú)立技術(shù)分析師繼續(xù)強(qiáng)調(diào),“中國(guó)人工智能技術(shù)公司影譜科技更深刻的理解是‘技術(shù)如何被充分使用進(jìn)而成為產(chǎn)業(yè)的重要部分”,這對(duì)技術(shù)公司至關(guān)重要”。

或許,AI智能影像技術(shù)的規(guī)模應(yīng)用,只是文化、傳媒、娛樂產(chǎn)業(yè)和科技結(jié)合的一個(gè)開端,未來(lái)AI將在更多其他相近的場(chǎng)景下適配,得到更具廣度和深度的應(yīng)用,創(chuàng)造更前沿的革新。