近日，兩年一度的世界計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域頂會(huì)ECCV2020的各項(xiàng)挑戰(zhàn)賽結(jié)果出爐，在圖像分類賽中，阿里安全的高效AI分類技術(shù)超越三星、深蘭科技、同濟(jì)大學(xué)等國(guó)內(nèi)外多支隊(duì)伍的同類技術(shù)，獲得冠軍。

目前人工智能的崛起以海量的帶標(biāo)簽訓(xùn)練數(shù)據(jù)作為基石，海量數(shù)據(jù)可以保障AI模型的效果，但是數(shù)據(jù)的收集和標(biāo)注需要昂貴的人力成本，進(jìn)行訓(xùn)練則需要消耗大量計(jì)算資源。ECCV2020分類比賽的難題是，與其他比賽動(dòng)輒使用十幾萬(wàn)的數(shù)據(jù)不同，ECCV2020的分類比賽共有1000個(gè)類別，每個(gè)類別僅有50張圖片作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)。比賽要求選手在不使用任何預(yù)訓(xùn)練模型和額外數(shù)據(jù)情況下，從零訓(xùn)練模型。這意味著訓(xùn)練難度巨大，幾乎是不可能完成的任務(wù)。

不過(guò)，這也正是ECCV2020為了考驗(yàn)參賽隊(duì)伍如何對(duì)來(lái)之不易的訓(xùn)練數(shù)據(jù)進(jìn)行充分利用，促使AI神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行高效學(xué)習(xí)，降低神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練過(guò)程中的人力和計(jì)算資源消耗，也就是說(shuō)，參賽隊(duì)伍要打造一個(gè)高效能、低成本的分類AI。

阿里安全圖靈實(shí)驗(yàn)室算法工程師夜清介紹，阿里安全智能算法團(tuán)隊(duì)從三個(gè)技術(shù)方向進(jìn)行了突破：利用隨機(jī)抽取的兩張訓(xùn)練圖像，使用數(shù)據(jù)增強(qiáng)并進(jìn)行拼接，最大程度豐富訓(xùn)練樣本資源；設(shè)計(jì)獨(dú)特的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，加入顯著性特征模塊挖掘樣本的特點(diǎn)，提升分類性能；利用分層語(yǔ)義結(jié)構(gòu)，讓AI模型更好地挖掘數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)更好的學(xué)習(xí)效果。

阿里安全圖靈實(shí)驗(yàn)室資深算法專家華棠認(rèn)為，高效AI分類技術(shù)極大程度上解決了計(jì)算資源消耗和數(shù)據(jù)標(biāo)注的人力成本問(wèn)題，為自動(dòng)駕駛、物體識(shí)別、智慧城市等領(lǐng)域提供了新的思路和方法。

在線下新零售場(chǎng)景中，對(duì)于新上架的一件商品，原來(lái)AI工程師們需要從不同的角度、光照條件和位置拍攝、收集幾千甚至上萬(wàn)張圖片并進(jìn)行標(biāo)注，用于訓(xùn)練模型，才可以保證AI模型能充分學(xué)習(xí)到該商品的特征。而在阿里安全提出的方案下，商品圖片數(shù)量縮減到50張以下，就能保證模型的識(shí)別能力。

“我們的方法還可以與自監(jiān)督有效的結(jié)合，在學(xué)習(xí)更好的數(shù)據(jù)表征基礎(chǔ)上，指導(dǎo)模型高效學(xué)習(xí)，獲得更好的識(shí)別能力?！币骨逭f(shuō)。

目前，阿里安全這項(xiàng)基于小規(guī)模圖像的高效AI技術(shù)已應(yīng)用在知識(shí)產(chǎn)權(quán)商標(biāo)識(shí)別、通用商品識(shí)別和動(dòng)植物保護(hù)等場(chǎng)景中。這類場(chǎng)景類別數(shù)量多，每個(gè)類別樣本數(shù)量較少，而預(yù)訓(xùn)練任務(wù)和目標(biāo)任務(wù)存在差異，預(yù)訓(xùn)練模型可能損害目標(biāo)任務(wù)的準(zhǔn)確率，這個(gè)方案恰恰能夠解決上述問(wèn)題。

“以某知名品牌運(yùn)動(dòng)鞋上新為例，一段時(shí)間內(nèi)我們僅能獲得該產(chǎn)品不同的配色以及商品幾個(gè)不同角度的圖片。在僅有少量商品展示圖的情況下，通過(guò)高效AI方案，我們?cè)谛庐a(chǎn)品問(wèn)世的極短時(shí)間內(nèi)實(shí)現(xiàn)新款商品識(shí)別能力的覆蓋，降低新產(chǎn)品被山寨和假冒的風(fēng)險(xiǎn)?！比A棠說(shuō)。

圖片說(shuō)明：新產(chǎn)品上市后高效AI方案可快速對(duì)新產(chǎn)品進(jìn)行知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)

阿里安全圖靈實(shí)驗(yàn)室資深算法專家薛暉介紹，疫情期間，突發(fā)口罩佩戴問(wèn)題使得大量人臉門禁失效，很多小區(qū)需要摘下口罩刷臉，帶來(lái)不必要的健康風(fēng)險(xiǎn)，高效AI分類技術(shù)的應(yīng)用大大降低了模型初始化的數(shù)據(jù)需求量，幫助快速訓(xùn)練好模型，解決了戴口罩的人臉識(shí)別問(wèn)題。

今年3月，阿里率先提出新基建的新一代安全架構(gòu)和安全基建，并開始打造數(shù)字基建安全樣板間。作為新一代安全架構(gòu)安全技術(shù)層的核心AI技術(shù)，目前高效AI方案對(duì)內(nèi)已賦能阿里多個(gè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景，如淘寶視頻、淘寶直播、優(yōu)酷等平臺(tái)的知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)，為數(shù)字基建的安全建設(shè)提供樣本參考，對(duì)外則通過(guò)綠網(wǎng)直接服務(wù)大中小企業(yè)。