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車輛違法潛藏隱患,眼控科技為道路安全智慧監(jiān)管保駕護航

2020-08-26 14:20:39AI云資訊716

我國人口眾多,對于汽車的需求量非常大。據(jù)公安部統(tǒng)計,截至2020年6月,全國機動車保有量達3.6億輛,其中,汽車保有量達2.7億輛,占機動車總量的75%。伴隨著龐大的機動車保有量,是各類頻發(fā)的道路交通事故。為規(guī)范駕駛員出行行為、暢通道路、降低事故,城市道路的電子抓拍設(shè)備在不斷增加、完善,違法抓拍量也隨之增加。

2019年10月28日發(fā)布的《道路交通安全違法行為處理程序規(guī)定》修改公開征求意見稿,提出將原來的十個工作日縮減至五個工作日,進一步提高了非現(xiàn)場執(zhí)法工作的時效性和準確性要求。這對于負責道路違法行為審核工作的交管部門帶了前所未有的挑戰(zhàn)。

項目背景

截至2019年,河北某市機動車保有量達到238萬輛。為了加大路面管控力度,規(guī)范道路通行秩序,打擊交通違法行為,該市公安局交通警察支隊在全市范圍內(nèi),建設(shè)了大量電子抓拍設(shè)備,針對車輛違法,每天抓拍照片約 15 萬余起。

違法照片的核實錄入主要由人工進行,因此存在違法數(shù)量大,審不完;抓拍設(shè)備雜,質(zhì)量低;場景復雜,規(guī)則多樣;人工審核,易誤判漏判等行業(yè)難題。為了提高違法抓拍照片的審核效率,減少工作人員的工作量,進一步規(guī)范審核標準,該市公安局交通警察支隊一直在積極思考優(yōu)化措施。

解決方案

眼控科技針對該市公安局交通警察支隊具體的業(yè)務(wù)訴求,定制化研發(fā)電子警察違法智能審核平臺,幫助該市交警支隊解決所面臨的困難。該智能審核平臺利用人工智能算法,自動篩選去除不符合標準的違法照片,審核人員只需對剩余的照片進行二次審核,即可有效完成審核工作。

眼控科技“電子警察違法智能審核系統(tǒng)”是公司基于對交通行業(yè)的熟悉和豐富經(jīng)驗,依照國家相關(guān)交通法律法規(guī),運用先進的人工智能算法自主研發(fā)的一款“車輛非現(xiàn)場違法智能審核系統(tǒng)”,通過對道路車輛違法圖片進行智能識別審核并給出判斷結(jié)果,建立起“快速高效”的智能審核平臺,幫助交通部門提高審核效率,縮減人力投入,減少案件積壓,提升群眾滿意度。

該系統(tǒng)選用軟硬一體的產(chǎn)品架構(gòu),提供應(yīng)用層可見的首頁、智能審核、數(shù)據(jù)統(tǒng)計、規(guī)則管理、權(quán)限管理、配置管理六大功能模塊,在應(yīng)用設(shè)計上充分考慮系統(tǒng)全面性、可靠性、成熟性、擴展性等原則,與原有人工審核方式相比具有以下優(yōu)勢:

1.違法行為智能審核:本系統(tǒng)支持對闖紅燈、違法導向、壓線、逆行、禮讓行人、安全帶等30余種違法行為的智能審核。系統(tǒng)可根據(jù)比對原則及判斷標準,自動分揀輸出“有效違法”及“無效違法”,以便人工抽查復審或批量確認。

2. 審核規(guī)則自定義配置:支持對違法行為審核規(guī)則參數(shù)的自定義配置。支持對限行規(guī)則參數(shù)的自定義配置,包括工作日限行、單雙號限行。

3.用戶權(quán)限精細配置:支持對系統(tǒng)用戶權(quán)限的精細配置,以滿足不同職責用戶的數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)、功能需求。

4.智慧監(jiān)管:支持對系統(tǒng)接入違法數(shù)據(jù)、人工審核違法數(shù)據(jù)、智審結(jié)果數(shù)據(jù)等的實時統(tǒng)計監(jiān)控,輔助管理層對違法業(yè)務(wù)及審片人員工作的智慧監(jiān)管。

【成效收益/客戶價值】

該市公安局交通警察支隊上線眼控科技車輛非現(xiàn)場違法智能審核系統(tǒng)以來,違法抓拍照片的審核效率得到極大的提升。從圖片中提取車輛信息,重構(gòu)路口場景,結(jié)合違法規(guī)則條件,智能判斷車輛違法行為,自動返回結(jié)果至違法處罰系統(tǒng),替代了原先的人工篩選和復審,將審核時間縮短至<1秒/起,提升了80%的審核效率,實現(xiàn)了自動化智能審核比對。

同時,“車輛非現(xiàn)場違法智能審核系統(tǒng)”支持7*24小時全天候智能審核,有效地避免了人工視覺疲勞、工作時長、審核標準不統(tǒng)一等的不良影響,實時分揀車輛違法智能審核結(jié)果,生成智能大數(shù)據(jù)報表,有效地縮短了交警處理違法案件的周期,運用科學技術(shù)實現(xiàn)智能監(jiān)管,解放了警力,從而從源頭上減少交管部門對車輛違法審核的人力投入。

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