理解DNA數(shù)據(jù)包含兩個步驟：第一步，DNA的生化測序。第二步，分析和洞察DNA數(shù)據(jù)。 發(fā)展到2018年，第一個步驟已經(jīng)可以在最少的人工干預下實現(xiàn)完全自動化。據(jù)業(yè)內(nèi)人士稱，測序成本已降至1000美元以下，甚至很快可以降到100美元。然而，理解DNA的第二步距離自動化還有很長的路要走，因為它非常復雜，耗時并且需要高度專業(yè)化的專家來分析數(shù)據(jù)。

一家初創(chuàng)公司準備著手解決這個問題。

位于倫敦的Lifebit正在建立一個基于云的認知系統(tǒng)，這個系統(tǒng)可以像人類一樣推理DNA數(shù)據(jù)。Lifebit可以為只接受過有限計算機和數(shù)據(jù)分析培訓的研究人員、研發(fā)專業(yè)人員以及相應(yīng)的組織機構(gòu)（比如制藥公司）提供一個高度可擴展、模塊化、可重復的系統(tǒng)，該系統(tǒng)可以實現(xiàn)分析過程自動化和數(shù)據(jù)學習，并且提供可行的分析。

Lifebit現(xiàn)在已經(jīng)完成了由Pentech和Connect Ventures主導的、有Beacon Capital和Tiny VC（AngelList）參與的價值300萬美元的種子輪融資。該公司同時宣布推出其首款產(chǎn)品Deploit，該產(chǎn)品宣稱是是世界上第一個基于AI技術(shù)的基因組數(shù)據(jù)分析平臺，該公司還表示，此產(chǎn)品已經(jīng)在接受大型制藥和生物技術(shù)公司的試用。

Lifebit的主要“競爭對手”是從基因組和生物數(shù)據(jù)中獲取有價值信息的DIY流程。業(yè)界和學術(shù)界的組織們都在構(gòu)建和定制軟件和硬件解決方案，以便能夠大規(guī)模分析基因組和生物數(shù)據(jù)。這導致了資源的大量浪費，因為定制軟件和硬件不僅昂貴并且難以擴展和維護。

現(xiàn)已創(chuàng)建的一些平臺，如DNAnexus和SevenBridges，往往缺乏靈活性，不能與絕大多數(shù)生物信息學家的工作方式相融，操作起來像黑匣子一樣，無法讓用戶完全控制，也缺乏透明度，使用成本高昂，還會強制鎖定。總而言之，如果用戶停止使用這些平臺，則無法再訪問他們過去的所有工作。它們不是為人工智能而設(shè)計的，也不是對過往分析的高級學習。

Lifebit的Deploit平臺旨在解決所有這些問題，它特別突出機器學習功能，自動化流程，致力于創(chuàng)建一個可供每個嘗試分析和理解基因組和生物數(shù)據(jù)的人使用的工具，就像GitHub改變了軟件工程師的生活一樣。

實際上，Deploit的定價模式也與GitHub類似。個人用途和非商業(yè)用途是免費的，開通團隊功能以及企業(yè)使用是需要付費的。

Lifebit于2017年4月注冊成立，但創(chuàng)始人Maria Chatzou博士（首席執(zhí)行官）和Pablo Prieto博士直到7月份我們搬遷至倫敦，加入Techstars才開始全職工作。

Chatzou說：“這些組織面臨的問題不再是對大量基因組數(shù)據(jù)進行排序，而是快速、經(jīng)濟地搞清楚這些數(shù)據(jù)，這就需要新的數(shù)據(jù)分析技術(shù)，這也正是Lifebit的用武之地。我們公司的使命就是在任何地方，任何人都可以實現(xiàn)基于云的實時基因組分析?！?/div>