11月3日，由英特爾出品，特邀生態(tài)合作伙伴共達地共同推出“英特爾AI實踐日第５９期－英特爾視頻AI計算盒初探”線上分享活動。英特爾技術(shù)銷售專家丁藍、共達地資深A(yù)utoML產(chǎn)品總監(jiān)劉榮杰，分別圍繞邊緣硬件和AI算法進行主題分享，共同揭開邊緣玩轉(zhuǎn)AI的“神級操作”。

軟硬件結(jié)合 決勝AI規(guī)模化落地

智能視頻分析擁有旺盛的市場需求和廣闊的應(yīng)用場景，因此頗受用戶和企業(yè)的關(guān)注，增長勢頭相當(dāng)強勁。權(quán)威數(shù)據(jù)顯示，預(yù)計?2022?年，智能視頻分析市場規(guī)模將超過1800?億元人民幣，復(fù)合增長率為?34%?；谶吘?AI?的智能視頻分析解決方案，目前已經(jīng)在智慧城市、應(yīng)急管理、智慧社區(qū)、智慧交通、智慧農(nóng)場等多領(lǐng)域獲得較為廣泛的應(yīng)用。

為支持合作伙伴針對多樣化的邊緣場景，構(gòu)建高可用的智能視頻分析方案，英特爾推出英特爾視頻AI計算盒，在視頻AI計算盒中提供“通用計算+媒體+AI”能力，借助OpenVINO實現(xiàn)高性能AI推理，也通過采用融合軟硬件與算法的一體化設(shè)計，加速邊緣?AI?應(yīng)用開發(fā)和工程化落地。

全球領(lǐng)先的AutoML自動化AI訓(xùn)練平臺提供商共達地，則注意到智能視頻分析過程中的碎片化算法需求。以智慧城市為例，可能包含火焰煙霧檢測、路面垃圾識別、人員跌倒檢測、游攤小販識別、車輛違停檢測等等，單一的場景里包含數(shù)十種算法需求，如果每個算法需求都只能依靠傳統(tǒng)算法生產(chǎn)能力去實現(xiàn)，那耗費的成本將難以想象。

共達地劉榮杰介紹到，目前AI廣泛應(yīng)用于各行各業(yè)，迎來超大規(guī)模需求的井噴，但碎片化AI的需求落地仍然有巨大的提升空間。國內(nèi)計算機視覺廠商增長驅(qū)動超過90%來源于人臉識別、車輛識別、OCR識別，但長尾算法、碎片化算法種類多且需求量大，在行業(yè)細分場景的滲透率卻不足5%。

基于這樣的市場現(xiàn)狀，共達地正在與英特爾積極“打通AI落地最后一公里”。以提供強大的算力支撐，加速AI端到端的構(gòu)建、訓(xùn)練、優(yōu)化和部署為目標(biāo)，共達地與英特爾進行了廣泛的合作，以共達地自動化AI訓(xùn)練平臺、AI算法商城，充分利用英特爾視頻AI計算盒、英特爾OpenVINOTM工具套件等軟件工具，為企業(yè)與開發(fā)者提供了更易用、更流暢、更靈活的具備豐富AI功能的硬件基礎(chǔ)設(shè)施。

AI工具成角逐關(guān)鍵，共達地招募開發(fā)者

需求端旺盛，供給端能力貧乏，兩者之家的巨大差異正是收割市場紅利的契機，制勝法寶或許就是對AI工具的靈活應(yīng)用。共達地基于AutoML技術(shù)建立的AI自動化訓(xùn)練平臺，為企業(yè)和開發(fā)者提供自動化、平臺化的人工智能開發(fā)服務(wù)。

例如，通過自動數(shù)據(jù)診斷和自動數(shù)據(jù)增強代替算法工程師完成數(shù)據(jù)處理，并針對實際業(yè)務(wù)中高頻出現(xiàn)的數(shù)據(jù)量較小的問題提升數(shù)據(jù)信息量；通過自動網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)設(shè)計、自動損失函數(shù)設(shè)計、自動精簡壓縮等，實現(xiàn)基于芯片結(jié)構(gòu)的網(wǎng)絡(luò)設(shè)計和損失函數(shù)訓(xùn)練，提升算法性能；通過半監(jiān)督學(xué)習(xí)和遷移學(xué)習(xí)，提升算法迭代速度，節(jié)省訓(xùn)練時間……從數(shù)據(jù)到模型訓(xùn)練再到部署，共達地致力于打造一個全流程端到端的自動化的算法訓(xùn)練工具，讓沒有算法經(jīng)驗的開發(fā)者、業(yè)務(wù)員也具備專業(yè)、好用的算法訓(xùn)練工具，為產(chǎn)業(yè)帶來前所未有的AI生產(chǎn)力。

在傳統(tǒng)算法生產(chǎn)能力下，單個AI算法的平均交付時間需要6個月，平均15位AI工程師參與，后續(xù)算法優(yōu)化運維人數(shù)10人，算法落地新場景精度下降70%。但在共達地AutoML自動機器學(xué)習(xí)技術(shù)下，單個AI算法平均交付時間縮短為1周，工程師僅需投入1人，甚至可以直接由無算法基礎(chǔ)的產(chǎn)品經(jīng)理上手操作，后續(xù)無需再投入運維人員，落地新場景精度快速迭代超過92%。

在這個基礎(chǔ)上，共達地在活動中面向產(chǎn)業(yè)發(fā)布開發(fā)者招募計劃，鼓勵來自千行百業(yè)的企業(yè)開發(fā)者、機構(gòu)開發(fā)者加入其中，無論是否有AI算法學(xué)習(xí)訓(xùn)練的經(jīng)驗，只要對AI應(yīng)用有足夠的需求和想象力，都能申請免費使用共達地AutoML自動化訓(xùn)練平臺，共同把產(chǎn)業(yè)落到實處。

截至目前，共達地已經(jīng)聯(lián)合英特爾及產(chǎn)業(yè)上下游將AI落地到300+應(yīng)用場景。如為智慧社區(qū)建設(shè)打造的一整套軟件+硬件的智能解決方案，識別檢測高空拋物、非機動車亂停放、亂推物料、暴露垃圾、路面積水、非法小廣告、垃圾滿溢、樹枝脫落危險、路燈桿倒落等20+碎片場景，2周內(nèi)即可完成算法部署，檢測準(zhǔn)確率超過95%。為智慧牧場打造的一體化農(nóng)牧智慧物聯(lián)方案，實現(xiàn)精細化養(yǎng)殖管理，將動物體征檢測、噴淋檢測、草垛遷移檢測等30+AI算法應(yīng)用于養(yǎng)殖場安全管理監(jiān)測，賦能100+牛棚攝像頭擁有AI能力，幫助企業(yè)加強飼養(yǎng)管理，有效監(jiān)控動物健康狀態(tài)。

“共達地與英特爾的合作只是一個起點，AI的大規(guī)模落地，以更普惠的形式賦能千行百業(yè)，需要產(chǎn)業(yè)鏈上下游的更多算法廠商、集成商、機構(gòu)開發(fā)者的加入，專業(yè)的人做專業(yè)的事，大家一起在產(chǎn)業(yè)里發(fā)光發(fā)熱，才是AI行業(yè)真正做大做強的可行方案?！惫策_地劉榮杰說道。