信息技術(shù)的進步，包括通信、傳感、數(shù)據(jù)處理和控制，正在將交通系統(tǒng)從傳統(tǒng)的技術(shù)驅(qū)動系統(tǒng)轉(zhuǎn)變?yōu)楦鼜姶蟮臄?shù)據(jù)驅(qū)動的智能交通系統(tǒng)。智能車聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)將給通信、存儲和計算基礎(chǔ)設(shè)施帶來前所未有的壓力。雖然車載計算和存儲能力正在迅速增長，但與存儲和處理的數(shù)據(jù)規(guī)模相比，它們?nèi)匀挥邢蕖?

據(jù)了解，WIMI微美全息（NASDAQ:WIMI)的研發(fā)團隊正在開發(fā)基于邊緣計算的邊緣信息系統(tǒng)(Edge Information System，EIS)，EIS是通過在無線網(wǎng)絡(luò)邊緣部署存儲和計算資源，包括邊緣緩存、邊緣計算和邊緣人工智能的信息系統(tǒng)。E其不僅可提供低延遲的內(nèi)容交付和計算服務(wù)，而且還將提供本地化的數(shù)據(jù)采集、聚合和處理，可有效緩解智能車聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)給通信和計算帶來的壓力。

移動邊緣計算(mobile edge computing，MEC)是一種新興技術(shù)，它有潛力將網(wǎng)絡(luò)通信與云計算結(jié)合起來，直接從網(wǎng)絡(luò)邊緣提供云服務(wù)，并支持關(guān)鍵延遲的移動應(yīng)用。邊緣緩存和計算平臺進一步實現(xiàn)了邊緣AI，它在邊緣服務(wù)器和移動設(shè)備上訓(xùn)練和部署強大的機器學(xué)習(xí)模型。

微美全息開發(fā)的邊緣信息系統(tǒng)將網(wǎng)絡(luò)的資源、內(nèi)容和功能遷移到更靠近終端的位置，由于部分計算、存儲和業(yè)務(wù)功能從數(shù)據(jù)中心下沉到網(wǎng)絡(luò)邊緣，極大減少傳輸時延，提高業(yè)務(wù)的時效性，進而能提供豐富面向垂直行業(yè)的業(yè)務(wù)。6G將進一步超越5G時代的邊緣計算，走向“在網(wǎng)計算”，進而為“泛在智能”提供算力基礎(chǔ)，算力將從外延走向內(nèi)生，最終實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)與計算的深度融合。

邊緣信息系統(tǒng)非常適合智能車聯(lián)網(wǎng)，它能夠輔助智能車輛的關(guān)鍵功能，從數(shù)據(jù)采集(用于態(tài)勢和環(huán)境感知)，數(shù)據(jù)處理(用于導(dǎo)航和路徑規(guī)劃)，到驅(qū)動(機動控制)。在網(wǎng)絡(luò)邊緣處理數(shù)據(jù)可以節(jié)省大量的通信帶寬，也可以滿足對關(guān)鍵任務(wù)的低延遲要求。

其利用功能強大的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)用于視覺感知的卷積任務(wù)和用于視覺定位的特征提取任務(wù)，將這些計算密集型任務(wù)轉(zhuǎn)移到鄰近的MEC服務(wù)器，這將使強大的機器學(xué)習(xí)方法能夠協(xié)助智能車輛的關(guān)鍵任務(wù)。

WIMI邊緣信息系統(tǒng)應(yīng)用在智能車聯(lián)網(wǎng)中可幫助智能車輛獲取、聚合和處理數(shù)據(jù)，充當(dāng)車載處理器和遠(yuǎn)程云數(shù)據(jù)中心之間的中介平臺。一方面其可用于處理高延遲敏感的任務(wù)，如車輛控制的實時決策，并對傳感數(shù)據(jù)進行預(yù)處理，以減少通信帶寬。另一方面，其邊緣服務(wù)器適用于定位、地圖繪制等對延遲敏感、計算量大的任務(wù)，也適用于聚集和存儲地區(qū)高清地圖等本地信息。

車聯(lián)網(wǎng)是汽車技術(shù)與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的高度融合，是實現(xiàn)智能交通的重要途徑，也是未來智慧城市的重要環(huán)節(jié)。智能交通亟待建立以車為節(jié)點的信息系統(tǒng)車聯(lián)網(wǎng)，綜合現(xiàn)有的電子信息技術(shù)，實現(xiàn)對車輛的良好管理，WIMI邊緣信息系統(tǒng)助力構(gòu)建智能車聯(lián)網(wǎng)，進而促進智慧交通的發(fā)展。