10月12日，以「省」為主題的合思未來財務(wù)人大會暨秋季產(chǎn)品發(fā)布會在杭州正式召開，大會現(xiàn)場400位企業(yè)CEO、CFO、CIO與主流媒體共同參會。

大會現(xiàn)場，由未來財務(wù)人研究院、北大信研院財會智能化應(yīng)用聯(lián)合實驗室、合思三方聯(lián)合編制的《AI新范式下對象會計的研究》白皮書（以下簡稱“白皮書”）正式發(fā)布并首次提出“對象會計”理論，并由北大信研院財會智能化應(yīng)用聯(lián)合實驗室副主任章卿妹深入解讀，“對象會計是借鑒面向?qū)ο蠓治龇椒▽嶓w世界進行抽象的理念來構(gòu)建智能會計平臺的方法。通過對企業(yè)經(jīng)濟活動以及所歸屬責(zé)任中心價值運動的對象化描述和分析，將復(fù)雜經(jīng)濟活動進行細顆粒度分解描述以及靈活組合關(guān)聯(lián)，以此來實現(xiàn)企業(yè)價值運動的精細化管理，提高企業(yè)經(jīng)濟效益?！?

北大信研院財會智能化應(yīng)用聯(lián)合實驗室副主任章卿妹

01

智能化，能幫助企業(yè)做些什么？

以O(shè)penAI的GPT系列大模型為代表的生成性人工智能技術(shù)的崛起，已引起廣泛關(guān)注和應(yīng)用。人工智能技術(shù)也逐步應(yīng)用于會計行業(yè)，傳統(tǒng)的基礎(chǔ)會計核算工作被財務(wù)機器人替代，會計數(shù)據(jù)的采集、挖掘、分析，會計核算流程的再造以及對未來財務(wù)人的需求，都在推動企業(yè)會計模式的變革。

尤其是在管理會計應(yīng)用上，管理會計與人工智能大模型應(yīng)用具有相似之處，都依賴于數(shù)據(jù)和模型，以提供洞察和支持決策。人工智能的大模型應(yīng)用特點在于其出色的信息處理和語言理解能力，這些模型通過收集大量數(shù)據(jù)并運用復(fù)雜的模型進行推理，最終生成有洞察力的結(jié)論。這種方法在自動化、預(yù)測分析和提供個性化服務(wù)等領(lǐng)域表現(xiàn)出卓越的能力。與此類似，管理會計本質(zhì)上也是一種模型應(yīng)用，依賴于信息收集和處理，以支持管理決策。

其中，白皮書從智能收支管理、智能績效管理、智能票據(jù)管控、智能管理會計報告、智能ESG五個維度分析人工智能技術(shù)面向決策支持和價值創(chuàng)造的構(gòu)建財務(wù)模型的能力，闡述其在企業(yè)智能化發(fā)展中的作用。

智能收支管理

企業(yè)需要利用智能收支管理系統(tǒng)，通過分析和理解大量的財務(wù)數(shù)據(jù)，識別關(guān)鍵信息，并將其轉(zhuǎn)化為有意義的決策支持。例如，企業(yè)的銷售、采購、付款、收款等各種類型的單據(jù)及交易數(shù)據(jù)，通過深度學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用，系統(tǒng)能夠快速準確地對交易進行分類和記錄，避免因錯誤分類帶來的混亂和錯誤決策。

智能績效管理

企業(yè)需要利用大模型的數(shù)據(jù)處理能力高效、準確地處理大量員工數(shù)據(jù)，分析關(guān)鍵績效指標并自動化生成績效報告，由此減少人力資源的需求，提高考核的效率。例如，一家企業(yè)使用大模型的績效管理系統(tǒng)，該系統(tǒng)通過深度學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)自動分析員工的工作數(shù)據(jù)、銷售成績和客戶反饋?；谶@些數(shù)據(jù)，系統(tǒng)自動生成員工績效報告，并快速識別出績效較好和需要改進的員工，有針對性采取措施。

智能票據(jù)管控

數(shù)電票時代，企業(yè)更需要建立一個更加智能、一體化、隨時隨地都可以自動同步全量企業(yè)發(fā)票的數(shù)據(jù)庫，積極應(yīng)對財稅管理流程的再造，通過業(yè)務(wù)、財務(wù)和稅務(wù)的一致性，在不同層面和不同環(huán)節(jié)細化數(shù)據(jù)顆粒度，推行和升級企業(yè)會計信息系統(tǒng)建設(shè)，洞察內(nèi)外部的財稅風(fēng)險。

智能管理會計報告

企業(yè)需要通過智能會計管理報告，獲得實時準確的業(yè)務(wù)信息和財務(wù)數(shù)據(jù)，并通過數(shù)據(jù)分析、預(yù)測和風(fēng)險管理等功能獲得決策支持，在復(fù)雜多變的市場中制定明智的戰(zhàn)略決策，從而為業(yè)績增長提供堅實基礎(chǔ)。

智能ESG

企業(yè)需要利用人工智能，推動ESG數(shù)據(jù)管理和人工智能技術(shù)解決方案。例如，智能跨越不同業(yè)務(wù)部門進行數(shù)據(jù)收集和分析；根據(jù)企業(yè)的戰(zhàn)略目標和ESG計劃，智能地制定相應(yīng)的績效指標；幫助企業(yè)評估其在ESG領(lǐng)域的表現(xiàn)和進展等。

02

財務(wù)如何更智能？企業(yè)面臨的現(xiàn)狀與問題

針對管理會計智能化應(yīng)用現(xiàn)狀與問題，北大信研院財會智能化應(yīng)用聯(lián)合實驗室聯(lián)合未來財務(wù)人研究院、合思共同開展了“中國企業(yè)人工智能賦能管理會計應(yīng)用現(xiàn)狀調(diào)查”，調(diào)查共收到1018份有效問卷，行業(yè)遍布軟件互聯(lián)網(wǎng)、高端制造、快消新零售、連鎖經(jīng)營、金融科技、建筑、生命科學(xué)和醫(yī)療、教育院校等。調(diào)查結(jié)果表明，我國企業(yè)在管理會計智能化應(yīng)用方面存在諸多問題，如多數(shù)企業(yè)在數(shù)據(jù)管理和業(yè)財融合方面存在問題；數(shù)據(jù)分析在企業(yè)中的應(yīng)用程度存在較大的差異；大部分企業(yè)在ESG報告和披露方面存在困難；我國企業(yè)財務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度和質(zhì)量依然偏低。

在業(yè)財融合方面，近七成的企業(yè)在數(shù)據(jù)管理和業(yè)財融合方面存在問題，反映了中國企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面尚處于初期階段，智能化應(yīng)用仍面臨諸多障礙；約29%的企業(yè)將數(shù)據(jù)分析的職責(zé)拆分到各個事業(yè)部，這意味著數(shù)據(jù)分析主要由各個業(yè)務(wù)部門獨立負責(zé)。另有約18%的企業(yè)將數(shù)據(jù)分析細化到班組級別，而約15%左右的企業(yè)則實現(xiàn)了更為細致的數(shù)據(jù)分析，覆蓋到團隊或小組層面。令人關(guān)注的是，只有約8%的企業(yè)將數(shù)據(jù)分析下放到每個個人層面，這表明數(shù)據(jù)驅(qū)動決策在大多數(shù)企業(yè)中尚未普及。

在管理會計應(yīng)用方面，調(diào)查顯示，40%的企業(yè)要花費一個月時間出具管理會計報告，另有17%的企業(yè)甚至需要一個季度。及時、高效地編制管理會計報告對企業(yè)的長遠發(fā)展和競爭優(yōu)勢至關(guān)重要，企業(yè)應(yīng)該采取措施優(yōu)化報告編制流程，確保及時獲得準確的經(jīng)營數(shù)據(jù)和決策支持；在企業(yè)收支管理上，仍有21%的企業(yè)使用人工認款，雖然這種方式在一定程度上滿足了認款的需求，但由于其依賴人工操作，存在著速度較慢、易出錯以及難以擴展等問題，限制了企業(yè)資金認款的效率和精確性。并且，企業(yè)在收款方面存在管理與財務(wù)脫節(jié)、在付款方面存在合同執(zhí)行與業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)脫節(jié)，應(yīng)當積極探索智能化收付款管理的解決方案。

在智能化應(yīng)用方面，調(diào)研顯示大數(shù)據(jù)預(yù)測系統(tǒng)在26%的企業(yè)中得到廣泛應(yīng)用，商業(yè)智能分析系統(tǒng)在24%的企業(yè)中表現(xiàn)出色，流程管理系統(tǒng)在29%的企業(yè)中被認為非常完善，資源計劃系統(tǒng)在25%的企業(yè)中應(yīng)用性很好，而會計信息系統(tǒng)在25%的企業(yè)中被認為非常完善。但在一些企業(yè)中仍存在著沒有相應(yīng)信息系統(tǒng)的情況，13%的企業(yè)缺乏大數(shù)據(jù)預(yù)測系統(tǒng)和商業(yè)智能分析系統(tǒng)，而有8%的企業(yè)沒有流程管理系統(tǒng)和會計信息系統(tǒng)。這些企業(yè)可能面臨著在決策制定、業(yè)務(wù)管理和資源規(guī)劃方面的挑戰(zhàn)，需要重視信息系統(tǒng)的引入和應(yīng)用。

03

對象會計，平臺型組織價值計量與分配的工具

在經(jīng)濟下行、增長失速的大環(huán)境下，企業(yè)迫切需要二次創(chuàng)業(yè)。二次創(chuàng)業(yè)過程中，企業(yè)面臨組織變革的方向在于——建立一個更小規(guī)模、更大授權(quán)，直接與分配掛鉤的組織核算激勵體系，也就是——分形、分權(quán)、分享。每一個動作、每一個個體，都應(yīng)該像U盤一樣可以在組織內(nèi)部高效的即插即用，實現(xiàn)價值的創(chuàng)造與收入的回報。公司必然成為一個平臺型組織，支撐每一個原子顆粒度的人或事在公司的平臺上實現(xiàn)即插即用、即用即分配的要求。

對象會計，是平臺型組織價值計量與分配的工具。作為本次白皮書首次提出的一種基于對象思想的智能會計平臺構(gòu)建方法，對象會計有助于管理層更好地理解企業(yè)的運營情況和財務(wù)狀況，更好地制定戰(zhàn)略、規(guī)劃資源分配、評估投資項目等，提高企業(yè)的決策質(zhì)量。同時，幫助企業(yè)識別績效問題的根本原因，從而采取更有針對性的改進措施，提高企業(yè)整體績效和風(fēng)險管理能力。

白皮書中，根據(jù)對象會計理論以文化傳媒行業(yè)、直播新零售行業(yè)、餐飲連鎖經(jīng)營行業(yè)和建筑行業(yè)為例，在一級對象按照經(jīng)濟資源對象、業(yè)務(wù)流程對象、參與者對象、交互對象劃分的基礎(chǔ)上，為各行業(yè)的二級對象給出劃分建議，形成可供參考的行業(yè)行動指南。

當對象會計與數(shù)字化工具相結(jié)合，企業(yè)將獲得更有力的財務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型賦能。在對象會計理論的指導(dǎo)下，合思研究創(chuàng)造利潤的主體——每一個動作、行為、交易的收支損益，每個利潤主題再匯總到分配利潤的主體——每一個責(zé)任中心，形成匯總的收支損益。按照這套理論，合思構(gòu)建了敏捷的合思收支管理平臺，并在組織分權(quán)的體系中，賦能給每一個經(jīng)營者。每位經(jīng)營者的決策、管理都有充分的數(shù)據(jù)支持與數(shù)字化支撐，進而成為締造企業(yè)二次創(chuàng)業(yè)的未來財務(wù)人。