大模型技術的快速迭代給社會帶來了一場深刻的變革，其中政務大模型因其對數(shù)字政府建設的積極作用而成為廣泛關注的焦點。隨著大模型群雄逐鹿進入后半賽程，誰能率先實現(xiàn)應用場景落地、引領產(chǎn)業(yè)變革、走通商業(yè)化之路，誰就能取得主導權并搶占先機。近日，已有兩家頭部企業(yè)在這方面取得了顯著成果。

10月底，領先的人工智能解決方案提供商小i機器人發(fā)布了華藏大模型生態(tài)體系，同時也分享了其與某特別行政區(qū)政府完成的一項智慧政務服務共創(chuàng)案例。在短短6周左右的時間里，華藏針對客戶中文簡體、中文繁體及英文三種形式的網(wǎng)站內容，進行了數(shù)據(jù)實時萃取，實現(xiàn)了實時發(fā)布并為外部服務提供及時支持，為客戶節(jié)省了近70%的人力投入。

（圖片來源：小i機器人）

11月初，香港特區(qū)政府環(huán)境及生態(tài)局表示，香港天文臺引入了華為云盤古氣象大模型，令天氣預報的時效從之前的10天延長至15天。用戶可以查看包括未來十五天的風向、風速、氣溫及海平面氣壓預報，及早了解未來天氣可能出現(xiàn)的變化。

這兩個智慧政務解決方案案例引起了業(yè)內外關注，因為它們展示了大模型在公共服務領域的巨大需求市場和商業(yè)化前景。以小i機器人華藏大模型與某特別行政區(qū)的共創(chuàng)成果為例，它真實反映了政務場景中最急需解決的現(xiàn)狀——各種政務信息及其他有用資訊需要及時、準確地發(fā)布到相關的政府部門網(wǎng)站上，后續(xù)還可能對這些存量信息及數(shù)據(jù)進行萃取、分類和提煉，向有需要的市民提供各自需要的精準服務支持。而由于該特別行政區(qū)市民結構高度國際化，需要在繁體中文、簡體中文和英文之間進行無縫自由切換，才能滿足市民的不同需求。小i華藏大模型很好地解決了這個問題，其利用二十余年來積累的NLP（自然語言處理）能力和強大的深度學習能力，迅速高效地完成了繁體中文的學習與訓練，達到了非常不錯的效果。同時，通過大模型技術，實現(xiàn)了跨語種的智能交互，滿足了不同語種市民的需求。而在此之前，沒有其他的大模型的能夠非常順暢地解決繁體中文問題——包括ChatGPT在內的大模型,即使能夠較好解決英文和簡體中文語境需求,但對于繁體中文效果始終不好。

另外，在數(shù)據(jù)萃取、分析、提煉和服務信息智能匹配方面，小i華藏大模型將網(wǎng)站上所有的資訊信息全部抓取過來后，再將內容整理成統(tǒng)一的私有庫。只要鏈接這個私有庫，一個入口就能解答用戶的所有問題，這種智能化的信息處理方式大大提高了政務服務的效率和質量，將原來人工耗時耗力的效率提升了70%。

再看香港天文臺引入的華為云盤古氣象大模型，除了前面提到的可令天氣預報的時效從10天延長至15天外，作為首個精度超過傳統(tǒng)數(shù)值預報方法的AI預測模型，盤古氣象大模型的預測速度也大大提升。通過AI推理的方式，研究者只需單臺服務器上單卡配置，10秒內就可以獲得更精確的預測結果。

智慧政務的實踐意義不僅在于技術層面的創(chuàng)新，更在于對傳統(tǒng)治理模式的優(yōu)化和升級。通過數(shù)據(jù)共享、流程再造和智能決策，智慧政務有效地提高了政府的治理能力和服務水平。華為云和小i機器人通過科技手段提高了政府的服務效率、為民眾帶來更多的便利，進而推動了社會的發(fā)展，也讓更多人對大模型的發(fā)展充滿期待。