近日，萬店掌宣布加入了華為云盤古大模型AI生態(tài)加速營，與華為云、盤古大模型的核心團(tuán)隊、行業(yè)頂尖專家深度合作，結(jié)合盤古大模型豐富的數(shù)據(jù)資源、領(lǐng)先的技術(shù)能力、穩(wěn)定的算力服務(wù)，為零售客戶提供更智能、更個性化、更高效的解決方案，共同探索大模型在零售行業(yè)的應(yīng)用場景和創(chuàng)新價值。

萬店掌引入了盤古大模型中的自然語言、視覺、多模態(tài)等多種AI大模型，借此致力于打造一個智能化、自動化、數(shù)據(jù)化的零售AI標(biāo)準(zhǔn)化解決方案?？梢詭椭闶凵谈钊氲赝诰蛄闶蹟?shù)據(jù)的價值，為客戶提供更精準(zhǔn)的洞察和建議的同時，實(shí)現(xiàn)門店的標(biāo)準(zhǔn)化、數(shù)智化、場景化管理，提升顧客的購物體驗(yàn)，增加門店的銷售業(yè)績，提高企業(yè)的競爭力。

智能創(chuàng)建巡店計劃，平臺可以結(jié)合企業(yè)的歷史數(shù)據(jù)和當(dāng)前狀況，自動分析企業(yè)的發(fā)展階段、業(yè)務(wù)特點(diǎn)、市場需求等，從而生成適合企業(yè)不同發(fā)展階段的檢查模板，涵蓋了巡檢內(nèi)容、標(biāo)準(zhǔn)、頻率、方式等。幫助企業(yè)發(fā)現(xiàn)自身的優(yōu)勢和不足，及時調(diào)整方向，為企業(yè)未來的發(fā)展制定更有針對性的檢查計劃。

巡店報告自動優(yōu)化，平臺利用盤古大模型的自然語言處理能力，對巡店報告中的問題描述和巡店總結(jié)進(jìn)行語法修正和內(nèi)容優(yōu)化，提升他們的文字水平和溝通效率，消除錯別字、冗余、歧義等問題。同時，它可以根據(jù)門店的實(shí)際情況和業(yè)務(wù)需求，對巡店報告進(jìn)行結(jié)構(gòu)調(diào)整和邏輯梳理，使報告更具專業(yè)性和可讀性，突出重點(diǎn)和建議，為零售企業(yè)提供更細(xì)致全面、清晰易懂的巡店報告。

數(shù)據(jù)分析指導(dǎo)經(jīng)營，平臺可以對門店的各項數(shù)據(jù)進(jìn)行智能分析和挖掘，提供更深入和更全面的數(shù)據(jù)洞察，如銷售額、客流量、轉(zhuǎn)化率、滿意度等。這些數(shù)據(jù)洞察可以幫助企業(yè)了解門店的運(yùn)營狀況、客戶需求、市場趨勢、競爭優(yōu)勢等，從而為企業(yè)制定更合理的經(jīng)營目標(biāo)和策略。同時，對數(shù)據(jù)分析的結(jié)果進(jìn)行智能總結(jié)和可視化呈現(xiàn)，結(jié)合門店歷史的巡店小結(jié)，為零售企業(yè)的薄弱環(huán)節(jié)提供經(jīng)營指導(dǎo)建議。

智能優(yōu)化員工培訓(xùn)，平臺將利用盤古大模型的多模態(tài)能力，對巡店結(jié)果進(jìn)行分析總結(jié)，結(jié)合企業(yè)員工的培訓(xùn)效果進(jìn)行智能評估和反饋，針對巡店過程中發(fā)現(xiàn)的弱項環(huán)節(jié)，向員工智能推薦相應(yīng)課程的進(jìn)行培訓(xùn)提升，課程可包含文案、圖片、視頻等形式。涉及到門店的陳列管理、庫存管理、衛(wèi)生檢查等方面，從而幫助企業(yè)提升門店的效率和收益，增強(qiáng)門店的競爭力，提升客戶的滿意度。

萬店掌基于盤古大模型的NLP和NL2SQL技術(shù)，可以為零售企業(yè)管理層生成定制化的門店管理SOP模板，分析門店執(zhí)行效果，根據(jù)顧客反饋給出經(jīng)營指導(dǎo)建議，從而提高門店管理效能。

萬店掌通過加入盤古大模型AI生態(tài)加速營，不僅能夠更好地發(fā)揮自身的品牌優(yōu)勢，加速大模型的能力應(yīng)用于千行百業(yè)，也能為客戶創(chuàng)造新的體驗(yàn)，為AI創(chuàng)新生態(tài)的發(fā)展帶來全新的動力。