AI為擎三箭發(fā) 軟通動力發(fā)布工業(yè)互聯網創(chuàng)新型產品
2024-06-15 11:53:53AI云資訊5654
6月12日,廣東軟通工業(yè)互聯網科技創(chuàng)新研究院參與承辦的“知識城AI+產業(yè)鏈生態(tài)大會暨AI項目路演活動”在知識城國際會展中心成功舉辦,大會匯聚了科研院所、高新技術企業(yè)、投資機構等各方代表近300人,圍繞人工智能產業(yè)創(chuàng)新高地共話科創(chuàng)未來和產業(yè)趨勢。
軟通動力積極響應“人工智能+”戰(zhàn)略號召,深度布局人工智能產品和應用,以工業(yè)互聯網作為數實融合的戰(zhàn)略基礎,大幅度提升工業(yè)生產的自動化和智能化水平,深度賦能產業(yè)創(chuàng)新。大會上,軟通動力攜軟通天坊工業(yè)互聯AI平臺(iSS-Works)、產業(yè)金融平臺(天馭)、軟通工業(yè)互聯MOM平臺三款工業(yè)互聯網創(chuàng)新成果亮相,進一步展示了公司做深做實工業(yè)互聯網領域的信心和決心。
軟通天坊工業(yè)互聯AI平臺:深挖數據價值的工業(yè)級平臺
廣東軟通工業(yè)互聯網科技創(chuàng)新研究院有限公司高級技術規(guī)劃總監(jiān)吳曉東率先向與會嘉賓了“軟通天坊工業(yè)互聯AI平臺(iSS-Works)”。吳曉東表示,iSS-Works是基于軟通自主的天璇MaaS行業(yè)大模型和天鶴計算操作系統方案構建的現代科技工業(yè)互聯網平臺。產品涵蓋iSS-Link工業(yè)網關產品、iSS-IIoT工業(yè)物聯網平臺、iSS-Meta數字孿生平臺、iSS-AI工業(yè)AI平臺、iSS-DI工業(yè)大數據平臺、iSS-iEngine基礎技術平臺、iSS-LCDP工業(yè)低代碼平臺等七大產品模塊。iSS-Works以挖掘工業(yè)數據價值為核心,通過可復用的微服務組件和低代碼開發(fā)能力,快速迭代,快速試錯,幫助客戶打通制造業(yè)端到端的業(yè)務需求,解決智能制造面臨的問題。平臺能適配智能制造、智慧園區(qū)、汽車及零部件、裝備制造、新能源、3C電子等行業(yè)的業(yè)務場景,具有較強的通用性。
● iSS-Link工業(yè)網關產品作為邊緣計算網關連接終端設備和云端服務器,負責從終端設備采集數據,對其進行處理和存儲,并向云端服務器發(fā)送經過處理和封裝后的數據。通過與物聯網設備相連,可以實現物聯網平臺對設備的實時控制和監(jiān)測,并對數據進行分析和決策。邊緣網關還可以協調終端設備之間的通信,從而實現對整個物聯網環(huán)境的有效管理和控制。
●iSS-IIoT工業(yè)物聯網平臺面向生產制造環(huán)節(jié)和邊緣端網關共同打造云邊端一體化的物聯網總體解決方案,對工廠內外人員,設備,環(huán)境,能源等數據進行采集、傳輸、計算、存儲、管理和應用,承載設備連接、監(jiān)控、管理一體化的能力,并提供數據分析能力和工業(yè)組態(tài)能力。
●iSS-Meta數字孿生平臺聚焦工業(yè)孿生以圖形渲染引擎、 工業(yè)仿真等核心技術為牽引,提供工業(yè)產線安全監(jiān)管、生產、研發(fā)、制造、測試等新一代數字化產品。為客戶提供全棧式的工業(yè)數字孿生的解決方案及技術服務。
●iSS-AI工業(yè)AI平臺提供全鏈路的AI開發(fā)營運平臺,通過數據管理、模型開發(fā)和部署、自動化工作流和監(jiān)控等功能,幫助企業(yè)實現高效、可擴展的機器學習模型生命周期管理。
●iSS-DI工業(yè)大數據平臺基于?站式大數據研發(fā)及數據管理,可幫助企業(yè)快速搭建工業(yè)大數據平臺。實現數據統、通、懂、用,以支撐企業(yè)業(yè)務數字化、大數據分析預測、智能運營和決策等。
●iSS-iEngine基礎技術平臺整合DevOps工具鏈、微服務和移動應用框架,來幫助企業(yè)實現敏捷化的應用交付和自動化的運營管理,幫助企業(yè)聚焦于業(yè)務,加速數字化轉型。平臺通過提供精益敏捷、持續(xù)交付、容器環(huán)境、微服務、DevOps等能力來幫助組織完成軟件的生命周期管理,從而更快、更頻繁地交付更穩(wěn)定的軟件。
●iSS-LCDP工業(yè)低代碼平臺是為核心業(yè)務應用開發(fā)設計的一套企業(yè)級低代碼解決方案,采用前后端分離、基于編程模型抽象和領域模型驅動的方式,拓展了低代碼平臺的能力邊界。
產業(yè)金融平臺(天馭):做產業(yè)場景與金融場景的“鏈接者”
軟通動力咨詢與數字化創(chuàng)新服務線高級副總裁李希仁重點介紹了產業(yè)金融平臺(天馭/融e鏈)。李希仁表示,產業(yè)金融平臺(天馭/融e鏈)是以科技為核心,致力于成為產業(yè)場景與金融場景的“鏈接者”。平臺通過整合人工智能(AI)、區(qū)塊鏈(BlockChain)、云計算(Cloud Computing)、大數據(Data)等數字技術,創(chuàng)新性地融合了物流、信息流、商流和資金流,為產業(yè)端和金融端提供個性化的解決方案。
差異化創(chuàng)新路徑 解決產業(yè)痛點
平臺針對產業(yè)端的主要痛點,如大企業(yè)的信用強但財務成本高,中小微企業(yè)信用弱導致融資難、融資貴等問題,提供了創(chuàng)新的解決方案。通過科技賦能,天馭/融e鏈能夠彌合大小企業(yè)之間的信用差異,了解差異,金融生態(tài)差異,從而提升普惠金融業(yè)務的風控能力。
在資金端,天馭/融e鏈平臺由商業(yè)銀行、非銀金融機構等參與主體主導,通過科技金融和金融科技的結合,為金融機構提供基于行業(yè)場景的信用風險識別工具。平臺致力于解決產品導向與客戶交易全流程理解能力弱、授信集中大企業(yè)與客戶與賬戶基礎弱等問題。
信用為基 數據智能賦能產業(yè)金融
產業(yè)金融平臺(天馭/融e鏈)以科技能力為核心,以金融產品設計能力為依托,為產業(yè)端及金融端賦能。其將提供包括基于核心企業(yè)信用的應收債權融資產品,基于大數據建模的創(chuàng)新信用融資產品,以及基于區(qū)塊鏈、人工智能的非標資產線上整合能力,這將為金融機構、服務機構、監(jiān)管機構提供更加高效、透明的資產與資金對接服務。
其中,以數字產融服務平臺、核心企業(yè)信用確權融資平臺及核心企業(yè)數據確權融資平臺為主體框架的可信數據資產綜合金融服務平臺是天馭/融e鏈開展業(yè)務的基石,平臺聚焦于“中小企業(yè)紓困幫扶”,構建以金融資源流轉為核心的區(qū)域產業(yè)信用金融互動生態(tài),通過數字債權憑證、信用確權融資、數據確權融資等方式,為政府、金融機構和企業(yè)提供全面的金融服務。
產業(yè)金融平臺(天馭/融e鏈)的發(fā)布,標志著軟通動力在產業(yè)金融領域的一次重要創(chuàng)新。平臺將為中小企業(yè)提供更加便捷、高效的金融服務,促進產業(yè)升級,推動區(qū)域經濟的高質量發(fā)展。我們期待與各方合作伙伴攜手共進,共創(chuàng)產業(yè)金融的美好未來。
軟通工業(yè)互聯MOM平臺:打造智能工廠新生態(tài)
軟通動力工業(yè)互聯MOM事業(yè)部高級業(yè)務總監(jiān)袁亞則詳實得介紹了“軟通工業(yè)互聯MOM平臺”在智能制造領域的創(chuàng)新和賦能。袁亞表示,在制造業(yè)價值鏈中,MOM (制造運營管理)平臺處于核心地位,該平臺與 PLM(產品生命周期管理)和 ERP(企業(yè)資源計劃)系統緊密集成,實現生產BOM、實際工藝數據、計劃、物料主數據、產量、物料消耗等信息的共享和協同。軟通工業(yè)互聯MOM平臺是公司在數年潛心研發(fā)的基礎上,以制造業(yè)務全覆蓋為起點,通過先進的數字化技術構建信息系統,以價值驅動引領數據分析,實現數字孿生技術在智能工廠中的應用,推動制造企業(yè)全物聯、全過程、全要素、全流程的互聯互通,助力其智能化、自動化發(fā)展。
軟通工業(yè)互聯MOM平臺擁有1個底層開發(fā)平臺、600+工業(yè)組件,整合了MES(制造執(zhí)行系統)、QMS(質量管理系統)、WMS(倉儲管理系統)、SRM(供應商管理系統)、EAM(設備管理系統)、EMS(能源管理系統)、APS(計劃排產系統)和LES(廠內物流系統),并形成3大行業(yè)解決方案及500+項目案例,力求為企業(yè)提供全面的制造業(yè)務管理。
相較于傳統MOM產品,軟通工業(yè)互聯MOM平臺以數據為本,實現設備數據和業(yè)務數據的高度融合,通過數據資產評估模型,沉淀數據資產,打造堅實的數據底座。這使得企業(yè)能夠基于準確、實時的數據進行業(yè)務監(jiān)控、預測、控制和決策優(yōu)化。目前,軟通MOM平臺已被廣泛應用到生產調度、物流調度、設備管理、應急管理、AI智能檢測和大數據分析等生產應用場景,且每個場景都可通過可視化管理和智能分析,提高了生產效率和安全性,降低了成本。值得一提的是,AI智能檢測在焊縫檢測、外觀檢測、調試檢測等場景中,自動識別外部錯焊、漏焊、焊瘤等狀態(tài),極大提升了質檢效率和準確性。
隨著軟通工業(yè)互聯MOM平臺的發(fā)布,軟通動力將繼續(xù)攜手合作伙伴,共同推動工業(yè)互聯網的創(chuàng)新發(fā)展,為制造業(yè)的數字化轉型貢獻力量。我們相信,MOM平臺將為制造業(yè)帶來革命性的變革,開啟智能工廠的新篇章。
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