（AI云資訊消息）最新研究顯示：AI系統(tǒng)或占數(shù)據(jù)中心近半耗電量 能源需求激增引行業(yè)擔(dān)憂。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)學(xué)家Digiconomist創(chuàng)始人亞歷克斯·德弗里斯-高（Alex de Vries-Gao）在《焦耳》期刊發(fā)表的研究指出，到今年底人工智能系統(tǒng)可能占據(jù)數(shù)據(jù)中心近50%的電力消耗。這項(xiàng)研究揭示了AI技術(shù)快速增長的能源需求，或?qū)θ驍?shù)據(jù)中心運(yùn)營產(chǎn)生重大影響。

研究重點(diǎn)分析了英偉達(dá)、超威半導(dǎo)體（AMD）等公司生產(chǎn)的AI芯片能耗情況，這些芯片對訓(xùn)練和運(yùn)行AI模型至關(guān)重要，同時研究也涵蓋了博通等其他制造商的芯片產(chǎn)品。

此前國際能源署（IEA）曾預(yù)測，到2030年AI的耗電量可能達(dá)到日本當(dāng)前全國用電水平。亞馬遜云科技（AWS）首席執(zhí)行官馬特·加曼（Matt Garman）近期也提出，英國需要發(fā)展更多核能來支撐對AI至關(guān)重要的數(shù)據(jù)中心運(yùn)營。

國際能源署數(shù)據(jù)顯示，2024年全球數(shù)據(jù)中心（不含加密貨幣挖礦用途）耗電量已達(dá)約4150億千瓦時。德弗里斯-高估算，其中約20%的電力被人工智能系統(tǒng)消耗。到2025年，人工智能占比可能攀升至49%，相當(dāng)于2300萬千瓦的持續(xù)電力需求——近乎荷蘭全國用電量的兩倍。

研究指出，數(shù)據(jù)中心能效水平、人工智能工作負(fù)載所需的冷卻系統(tǒng)電力需求等因素共同推高了能耗。作為人工智能技術(shù)的核心基礎(chǔ)設(shè)施，數(shù)據(jù)中心的高能耗特性正為人工智能發(fā)展的可持續(xù)性帶來嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。

不過也存在抑制人工智能硬件需求的因素。德弗里斯-高指出，ChatGPT等應(yīng)用的熱度消退及地緣政治問題可能減緩需求增長。但另一方面，能效提升可能加速人工智能普及，各國推進(jìn)主權(quán)人工智能（自主開發(fā)人工智能系統(tǒng)）的趨勢也可能刺激硬件需求。

科技巨頭微軟和谷歌已承認(rèn)，人工智能發(fā)展可能影響其環(huán)保目標(biāo)實(shí)現(xiàn)。德弗里斯-高特別指出，人工智能能耗需求缺乏透明度，盡管歐盟《人工智能法案》要求公開人工智能模型訓(xùn)練能耗，但日常運(yùn)營數(shù)據(jù)仍無需披露。

英國艾倫·圖靈研究所可持續(xù)發(fā)展項(xiàng)目主任亞當(dāng)·索貝（Adam Sobey）教授向《衛(wèi)報》表示，必須提升人工智能能耗透明度。他認(rèn)為人工智能在交通、能源等高碳行業(yè)的增效作用可能抵消其自身能耗："只要找到少數(shù)優(yōu)質(zhì)應(yīng)用場景，就有望平衡前端的能源消耗。"