2025年5月27日，據(jù)新華社微信公眾號報道，今日11時57分，位于山東省高密市的某化學(xué)有限公司一車間突發(fā)爆炸事故，現(xiàn)場濃煙升騰，救援工作仍在緊張進(jìn)行。此次事故暴露出化工行業(yè)安全生產(chǎn)面臨的嚴(yán)峻挑戰(zhàn)，也引發(fā)對紅外熱成像等智能監(jiān)測技術(shù)應(yīng)用價值的深度思考。

事故背后的安全隱患：傳統(tǒng)監(jiān)測手段的局限性

本質(zhì)安全生產(chǎn)是化工生產(chǎn)企業(yè)的重中之重。然而，此次爆炸表明，若未能實現(xiàn)全流程風(fēng)險動態(tài)監(jiān)測，仍可能因設(shè)備異常、溫度失控等問題引發(fā)災(zāi)難。

傳統(tǒng)化工安全監(jiān)測依賴人工巡檢與可見光攝像頭，存在兩大痛點：一是肉眼難以察覺溫度異常，而溫度恰是危化品事故的核心預(yù)警指標(biāo)；二是人工監(jiān)控存在疲勞盲區(qū)，易錯過“黃金預(yù)警時間”。例如，設(shè)備腐蝕、管線結(jié)焦、局部過熱等隱患若未被及時發(fā)現(xiàn)，可能迅速演變?yōu)楸ㄊ鹿省@正是紅外熱成像技術(shù)可精準(zhǔn)覆蓋的領(lǐng)域。

紅外熱成像：化工安全的“溫度哨兵”

紅外熱成像技術(shù)通過非接觸式測溫，將溫度分布轉(zhuǎn)化為可視化圖像，成為化工行業(yè)防患未然的利器。其核心價值體現(xiàn)在三方面：

1. 實時預(yù)警，突破人眼極限

紅外熱成像儀可對化工設(shè)備進(jìn)行24小時不間斷測溫，一旦檢測到異常高溫或低溫，系統(tǒng)立即觸發(fā)報警。例如，裂解爐管壁結(jié)焦、儲罐保溫層失效等問題，通過熱像儀可清晰識別溫度梯度變化，提前預(yù)警設(shè)備故障。相較于人工巡檢，其響應(yīng)速度提升90%以上，有效避免“盯梢式監(jiān)控”的滯后性。

2. 全流程覆蓋，構(gòu)建智能防控體系

華東某園區(qū)引入紅外熱成像監(jiān)測平臺后，監(jiān)管部門可通過“一張圖”掌握園區(qū)企業(yè)全環(huán)節(jié)風(fēng)險，結(jié)合GIS和大數(shù)據(jù)分析，實現(xiàn)風(fēng)險預(yù)測與應(yīng)急聯(lián)動。通過實時溫度數(shù)據(jù)流，構(gòu)建從生產(chǎn)到存儲的全鏈條安全屏障。

3. 成本與效率的雙重優(yōu)化

傳統(tǒng)安監(jiān)依賴數(shù)月一輪的“人防+物防”，而紅外熱成像技術(shù)可將檢測周期縮短至實時，并減少人員進(jìn)入高危區(qū)域的頻次。紅外熱像儀在乙烯裂解爐檢測中替代人工接觸式測溫，既提升效率，又降低作業(yè)風(fēng)險。

工信部《化工行業(yè)智能化改造指南（2025-2030）》征求意見稿中，已將“非接觸式全域監(jiān)測”列為重點發(fā)展方向。與此同時，技術(shù)企業(yè)正在探索創(chuàng)新模式：Raythink燧石技術(shù)以科技創(chuàng)新為引擎，在工業(yè)智能化的浪潮中持續(xù)突破邊界。通過“熱成像+AI”融合，讓工業(yè)設(shè)備擁有更智慧的“眼睛”和更強大的“大腦”，為智能制造注入持續(xù)進(jìn)化的技術(shù)動能。

化工企業(yè)逐漸摒棄“重工藝、輕監(jiān)測”思維，通過“熱成像+AI”構(gòu)建預(yù)測性維護(hù)體系，真正實現(xiàn)從“事后救援”到“事前防控”的跨越。當(dāng)溫度數(shù)據(jù)成為生產(chǎn)的“生命線”，智能化監(jiān)測或?qū)⒊蔀橹袊ば袠I(yè)邁向本質(zhì)安全的必經(jīng)之路。

截至發(fā)稿，應(yīng)急管理部派出工作組赴山東高密。祈愿平安！

（應(yīng)急管理部網(wǎng)站截圖）