通過MQTT over QUIC 實(shí)現(xiàn)更智能的傳輸

傳統(tǒng)的MQTT 基于 TCP 運(yùn)行，但它在移動(dòng)和不穩(wěn)定網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中的局限性正日益凸顯。MQTT over QUIC 通過使用 UDP 提供了更快、更靈活的替代方案，顯著縮短了連接建立時(shí)間并降低了延遲，這一優(yōu)勢(shì)對(duì)車聯(lián)網(wǎng)和遠(yuǎn)程工業(yè)部署等應(yīng)用場(chǎng)景尤為重要。作為首個(gè)支持該技術(shù)的 MQTT Broker，EMQX 目前正與 OASIS MQTT 技術(shù)委員會(huì)緊密合作，共同推進(jìn) MQTT over QUIC 的標(biāo)準(zhǔn)化進(jìn)程。

未來發(fā)展：MQTT 5.1 及更高版本

MQTT 5.0 通過引入主題別名、會(huì)話過期和共享訂閱等功能顯著提升了協(xié)議能力，而未來的升級(jí)將進(jìn)一步優(yōu)化性能和控制力，例如通過「訂閱過濾器」實(shí)現(xiàn)更精準(zhǔn)的消息傳遞，以及利用「批量發(fā)布」減少傳輸開銷。這些改進(jìn)正基于供應(yīng)商實(shí)踐和社區(qū)反饋不斷優(yōu)化。同時(shí)，針對(duì)性能極其受限設(shè)備的 MQTT-SN 也正在得到更多關(guān)注。

三、快速擴(kuò)展：實(shí)時(shí)消息總線和流處理

MQTT/RT

MQTT/RT 提出了一種實(shí)時(shí)消息傳輸層方案，專為機(jī)器人控制、自主系統(tǒng)和工業(yè)自動(dòng)化等對(duì)延遲敏感的場(chǎng)景而設(shè)計(jì)。該方案支持點(diǎn)對(duì)點(diǎn)架構(gòu)并兼容 UDP 和共享內(nèi)存等多種傳輸方式，當(dāng)傳統(tǒng) Broker 模式成為性能瓶頸時(shí)，這種設(shè)計(jì)成為了極具吸引力的替代方案。

為MQTT 引入流式處理能力

當(dāng)前，許多物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)都依賴Kafka 來處理高吞吐量數(shù)據(jù)，而 MQTT Streams 通過直接在 MQTT Broker 中集成消息回放、持久化和重復(fù)數(shù)據(jù)刪除等類似功能來簡(jiǎn)化這類架構(gòu)。這種整合可以在不犧牲性能的情況下降低基礎(chǔ)設(shè)施的復(fù)雜性。

通過MQTT 實(shí)現(xiàn)可靠的文件傳輸

標(biāo)準(zhǔn)MQTT 并不適合傳輸固件更新或診斷日志等大型文件。EMQX 等擴(kuò)展程序可以使用現(xiàn)有的 MQTT 框架實(shí)現(xiàn)分塊、可斷點(diǎn)續(xù)傳。這種方法無需使用 FTP 或 HTTP 等獨(dú)立工具，從而有效簡(jiǎn)化了整體系統(tǒng)架構(gòu)。

四、實(shí)現(xiàn)更智能的系統(tǒng)：MQTT 和 AI 集成

基于MCP over MQTT 連接 AI 模型

MCP（Model Context Prototol）協(xié)議為 AI 模型與其他系統(tǒng)的交互提供了標(biāo)準(zhǔn)化方案。通過 MQTT 協(xié)議承載 MCP 通信，低功耗和間歇性連接的設(shè)備也能與 AI 服務(wù)進(jìn)行實(shí)時(shí)通信。目前，EMQ 已將這一功能集成至 MQTTX 客戶端工具中，其中包含的自然語(yǔ)言接口支持用戶通過 AI Agent 直接控制設(shè)備。

MQTT：AI 時(shí)代的通信中樞

隨著AI 與工業(yè)和消費(fèi)系統(tǒng)深度集成，MQTT 協(xié)議正在發(fā)揮著關(guān)鍵作用。它不僅為預(yù)測(cè)性維護(hù)提供精準(zhǔn)的傳感器數(shù)據(jù)，還能實(shí)現(xiàn)機(jī)器人設(shè)備的智能協(xié)同控制，高效連接邊緣計(jì)算環(huán)境中的分布式 AI 模型，并為數(shù)字孿生系統(tǒng)搭建高可靠的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)通道。

五、為規(guī)?；龊脺?zhǔn)備：復(fù)雜生態(tài)系統(tǒng)中的MQTT

用于敏捷部署的Serverless MQTT

EMQX Cloud Serverless 等平臺(tái)可以輕松啟動(dòng) MQTT 服務(wù)，無需管理基礎(chǔ)設(shè)施。這種模式非常適合快速推進(jìn)的項(xiàng)目、試點(diǎn)計(jì)劃以及需要快速建立原型并按需擴(kuò)展的小型團(tuán)隊(duì)。

通過多租戶支持多個(gè)用戶

多租戶MQTT 部署允許不同的應(yīng)用程序或用戶共享一個(gè) Broker，同時(shí)確保數(shù)據(jù)的安全和有序，既降低了系統(tǒng)運(yùn)維的開銷，又簡(jiǎn)化了大規(guī)模平臺(tái)的運(yùn)營(yíng)操作流程。

通過跨域集群構(gòu)建全球化MQTT 網(wǎng)絡(luò)

分布式MQTT 集群能夠?yàn)槿蚩蛻籼峁┑脱舆t、高可用的服務(wù)，EMQX 的集群鏈接功能可跨區(qū)域同步數(shù)據(jù)，支持車聯(lián)網(wǎng)和全球制造系統(tǒng)等實(shí)時(shí)性要求嚴(yán)苛的應(yīng)用場(chǎng)景。

使用UNS 和 Sparkplug 統(tǒng)一工業(yè)數(shù)據(jù)

在工業(yè)環(huán)境中，統(tǒng)一命名空間（UNS）已成為構(gòu)建 OT 和 IT 數(shù)據(jù)的主流架構(gòu)。MQTT Broker 通常充當(dāng)這些系統(tǒng)的基礎(chǔ)。Sparkplug 3.0進(jìn)一步完善了這一架構(gòu)，定義了有效載荷格式和設(shè)備狀態(tài)協(xié)議，以支持真正的互操作性。

與企業(yè)系統(tǒng)集成

MQTT 越來越多地與 Apache Kafka 等企業(yè)平臺(tái)以及 RabbitMQ 等基于 AMQP 的工具連接。這些集成創(chuàng)建了靈活的端到端數(shù)據(jù)管道，支持實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理、事件驅(qū)動(dòng)的工作流和長(zhǎng)期的數(shù)據(jù)分析。

六、邊緣賦能：關(guān)鍵場(chǎng)景實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理

邊緣計(jì)算通過在更靠近數(shù)據(jù)源的地方處理數(shù)據(jù)來減少延遲和帶寬使用。MQTT 作為設(shè)備、網(wǎng)關(guān)和云之間的本地消息傳遞層，與邊緣計(jì)算形成優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)。即使在云連接受限的情況下，也能實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)自動(dòng)化、邊緣 AI 和系統(tǒng)彈性等關(guān)鍵功能。

雙向通信在邊緣應(yīng)用場(chǎng)景中尤為重要，它不僅支持?jǐn)?shù)據(jù)采集，還能實(shí)現(xiàn)指令下發(fā)、模型更新以及遠(yuǎn)程固件推送等操作。

七、與MQTT 共同發(fā)展：2025 年戰(zhàn)略建議

·采用MQTT 5.0 來獲得全套現(xiàn)代化功能支持。

·評(píng)估MQTT over QUIC 方案，以用于移動(dòng)或不可靠網(wǎng)絡(luò)。

·構(gòu)建包括本地MQTT Broker 在內(nèi)的邊緣計(jì)算策略。

·使用MCP over MQTT 探索 AI 與自然語(yǔ)言交互新場(chǎng)景。

·采用Serverless 架構(gòu)和分布式部署，提升系統(tǒng)彈性與擴(kuò)展能力。

·持續(xù)關(guān)注OASIS MQTT 技術(shù)委員會(huì)的標(biāo)準(zhǔn)演進(jìn)。

·在您的 MQTT 生態(tài)系統(tǒng)中實(shí)施多層次的安全防護(hù)措施。

八、結(jié)語(yǔ)

MQTT 不再僅僅是一個(gè)輕量級(jí)的遙測(cè)協(xié)議，它正在逐步發(fā)展成支撐物聯(lián)網(wǎng)、AI 和邊緣計(jì)算領(lǐng)域智能、實(shí)時(shí)且可擴(kuò)展系統(tǒng)的底層基礎(chǔ)架構(gòu)。率先投資布局這些技術(shù)能力的企業(yè)，將更有優(yōu)勢(shì)引領(lǐng)互聯(lián)技術(shù)領(lǐng)域的下一輪創(chuàng)新浪潮。(文/杭州映云科技有限公司（EMQ）)