席卷全球的數(shù)字經(jīng)濟(jì)浪潮下，高效的數(shù)據(jù)存儲與處理能力已成為搶占AI時代技術(shù)高地的關(guān)鍵?；贒ocker部署的MySQL，憑借其靈活的部署方式、高效的資源利用率、出色的隔離性與穩(wěn)定性，正成為眾多AI應(yīng)用項目的首選數(shù)據(jù)庫方案。

憶聯(lián)Docker+MySQL方案優(yōu)勢如下：

基于PCIe 5.0企業(yè)級SSD，整合Namespace技術(shù)與QoS優(yōu)化策略，實現(xiàn)存儲資源的精細(xì)化管理。

將Namespace 性能與 QoS 閾值的偏差控制在 2%以內(nèi)，在只讀及混合讀寫場景下，進(jìn)一步將偏差控制在 1% 以內(nèi)。

提供高效穩(wěn)定、安全可靠的智能存儲管理，驅(qū)動AI應(yīng)用極致性能釋放與高效數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)，是確保企業(yè)級客戶數(shù)據(jù)服務(wù)質(zhì)量的關(guān)鍵保障。

1、背景

隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的加速推進(jìn)，人工智能（AI）技術(shù)已成為驅(qū)動經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的核心引擎，從智能語音交互系統(tǒng)到復(fù)雜的計算機視覺識別體系，AI技術(shù)正以顛覆性的力量重塑各行業(yè)發(fā)展格局。而支撐AI技術(shù)蓬勃發(fā)展的底層基石，則是強大的數(shù)據(jù)處理與存儲能力，無論是深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練過程中產(chǎn)生的海量訓(xùn)練數(shù)據(jù)，還是運行階段持續(xù)產(chǎn)生的實時數(shù)據(jù)，都對數(shù)據(jù)存儲與管理系統(tǒng)提出了前所未有的挑戰(zhàn)。

在AI應(yīng)用的數(shù)據(jù)管理環(huán)節(jié)，數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)發(fā)揮著關(guān)鍵作用。作為全球使用最廣泛的開源關(guān)系型數(shù)據(jù)庫之一，MySQL憑借其開源特性、系統(tǒng)穩(wěn)定性和運行高效性，成為眾多AI項目的首選數(shù)據(jù)庫解決方案。然而，傳統(tǒng)的MySQL部署模式在靈活性與資源利用效率方面存在一定局限。在此背景下，基于Docker的容器化部署技術(shù)為MySQL的應(yīng)用帶來了新的解決方案。

2.技術(shù)簡介

Docker作為一種先進(jìn)的容器化技術(shù)，能夠?qū)ySQL數(shù)據(jù)庫及其所有依賴環(huán)境封裝為輕量化、可移植的容器單元。這種部署方式類似于構(gòu)建獨立的數(shù)字應(yīng)用模塊，可在不同的計算環(huán)境中快速部署和運行，顯著提升資源利用效率。由于容器之間具備良好的隔離性，有效避免了傳統(tǒng)部署模式中常見的環(huán)境沖突問題，尤其適用于AI項目快速迭代和多項目并行開發(fā)的應(yīng)用場景，為AI應(yīng)用提供了穩(wěn)定、高效的數(shù)據(jù)存儲與管理支持。在Docker容器化部署MySQL的過程中，數(shù)據(jù)存儲性能的優(yōu)化成為提升整體效能的關(guān)鍵一環(huán)，固態(tài)硬盤（SSD）技術(shù)的迭代革新在此扮演著舉足輕重的角色。

相較于傳統(tǒng)機械硬盤，SSD憑借其高速讀寫能力和低延遲特性，不僅突破了存儲I/O瓶頸，更能與Docker輕量級容器化技術(shù)深度契合——通過減少數(shù)據(jù)存取等待時間，充分釋放存儲性能潛力，為容器化部署MySQL的高效運行筑牢存儲根基。Namespace（以下簡稱NS）作為SSD技術(shù)的重要創(chuàng)新，進(jìn)一步突破了傳統(tǒng)存儲模式的性能瓶頸。NS本質(zhì)上是SSD的邏輯分區(qū)技術(shù)，能夠?qū)螇K物理SSD劃分為多個獨立的虛擬存儲單元，每個單元均可進(jìn)行獨立管理和配置，有效提升SSD的利用率。在此基礎(chǔ)上，NS技術(shù)下配置QoS（Quality of Service，服務(wù)質(zhì)量）策略，能夠進(jìn)一步強化存儲性能管理的精細(xì)化程度。

為驗證在NS下配置QoS對基于Docker部署的MySQL數(shù)據(jù)庫（以下簡稱Docker化MySQL）的價值，憶聯(lián)在PCIe Gen5 ESSD UH812a上展開實測。

圖1：基于Docker 部署的MySQL場景系統(tǒng)架構(gòu)示意圖

3.Docker化MySQL解決方案測試配置及步驟

3.1硬件環(huán)境配置

類型

硬件配置

服務(wù)器

Intel® Xeon® Gold 6430 3.4GHz 32cores *2

內(nèi)存：256GB

存儲控制器：支持RAID 1（系統(tǒng)盤）

系統(tǒng)盤： 480GB SATA SSD

網(wǎng)卡：1*2端口1GE

數(shù)據(jù)盤

UH812a 7.68TB

3.2軟件環(huán)境配置

類型

型號

備注

操作系統(tǒng)

CentOS

內(nèi)核5.4.290

容器

Docker

開源

數(shù)據(jù)庫

MySQL

開源

數(shù)據(jù)庫壓測

sysbench

開源

IO壓測

FIO

開源

盤側(cè)IO統(tǒng)計

IOSTAT

OS自帶

CPU利用

MPSTAT

OS自帶

3.3測試步驟

在測試節(jié)點完成 Docker 等相關(guān)測試環(huán)境的部署；

將測試盤劃分成多個獨立的NS，以實現(xiàn)資源的有效隔離；

針對每個 NS 分別啟動對應(yīng)的 Docker 鏡像，并下發(fā)測試任務(wù)，同時監(jiān)控物理盤的IO使用情況，在測試進(jìn)程中合理配置 QoS 策略；

收集測試過程中產(chǎn)生的各項數(shù)據(jù)，為后續(xù)深入的性能分析與評估提供數(shù)據(jù)支撐。

4.Docker化MySQL解決方案測試關(guān)鍵結(jié)果

實測時，將SSD劃分成4個NS，每個NS分別啟動MySQL容器，同時執(zhí)行數(shù)據(jù)庫只讀/只寫/混合讀寫操作，30分鐘后配置QoS，繼續(xù)執(zhí)行操作，并記錄數(shù)據(jù)。

4.1只讀場景：UH812aNS下QoS功能精細(xì)化流控表現(xiàn)亮眼

圖2：UH812a在MySQL只讀場景下的IOPS實測對比

圖3：UH812a在MySQL只讀場景下的帶寬實測對比

在對只讀場景開展測試時，我們將NS下的IOPS QoS閾值設(shè)定為7000，帶寬QoS閾值設(shè)定為95MB/s。測試數(shù)據(jù)顯示，UH812a在每個NS下的只讀IOPS及帶寬實測性能表現(xiàn)極為穩(wěn)定，與QoS閾值的差距均控制在1%以內(nèi)。其中，IOPS實測值與QoS閾值的最大偏差僅為0.26%，帶寬實測值與QoS閾值的最大差距也僅為0.53% 。這一結(jié)果充分證明，在Docker化MySQL的只讀場景下，UH812a的NS技術(shù)能夠精準(zhǔn)執(zhí)行QoS設(shè)置，實現(xiàn)精細(xì)化流控。

4.2只寫場景：UH812aNS下QoS功能為高負(fù)載業(yè)務(wù)筑牢存儲保障防線

圖4：UH812a在MySQL只寫場景下的IOPS實測對比

圖5：UH812a在MySQL只寫場景下的帶寬實測對比

在只寫場景下，當(dāng)IOPS的QoS閾值設(shè)置為8000，帶寬的QoS閾值設(shè)置到140MB/s時，UH812a依舊展現(xiàn)出強大的流控實力。在IOPS性能方面，其與QoS閾值的最大差距僅為0.28%；在帶寬性能上，最大差距也不過1.86%。由此可見，基于Docker化MySQL環(huán)境，UH812a NS技術(shù)下的QoS功能執(zhí)行穩(wěn)定且高效，整體性能波動范圍牢牢控制在2%以內(nèi)，為高負(fù)載業(yè)務(wù)提供堅實保障。

4.3混合讀寫場景：UH812aNS下QoS功能實現(xiàn)資源高效管控與性能強力保障

圖6：UH812a在MySQL混合讀寫場景下的IOPS實測對比

圖7：UH812a在MySQL混合讀寫場景下的帶寬實測對比

在更為復(fù)雜的混合讀寫場景驗證中，我們將IOPS的QoS閾值配置為37000，帶寬QoS閾值配置為700MB/s。通過實測可見，UH812a在混合讀寫性能方面，與QoS閾值的差距均小于1%。其中，IOPS與QoS閾值的最高波動僅為0.23%，帶寬與QoS閾值的最高波動也僅有0.29% 。這意味著在復(fù)雜的混合讀寫工作負(fù)載下，UH812a依然能夠精準(zhǔn)落實性能QoS設(shè)置，實現(xiàn)卓越的資源管控與性能保障。

4.4測試結(jié)論

實測表明，在容器化 MySQL 環(huán)境中，無論是只讀、只寫還是混合讀寫場景，UH812a 的 NS 技術(shù)均能精準(zhǔn)執(zhí)行 QoS 設(shè)置，提供高效穩(wěn)定的性能表現(xiàn)，有力支撐企業(yè)數(shù)據(jù)存儲與處理需求。

5.基于Docker化MySQL的數(shù)據(jù)流控方案，高效提升存儲利用效率，顯著降低TCO

? 彈性資源定制：根據(jù)AI項目需求分配專屬存儲單元，高優(yōu)先級項目（如深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練）可獨享高容量、高性能NS，通過QoS鎖定帶寬和I/O資源，保障數(shù)據(jù)讀寫效率；實時類AI應(yīng)用則憑借NS的低延遲特性與QoS保障，實現(xiàn)數(shù)據(jù)微秒級響應(yīng)，加速業(yè)務(wù)決策。

數(shù)據(jù)安全隔離：不同項目數(shù)據(jù)存儲于獨立NS，支持動態(tài)調(diào)整資源配額，避免資源爭搶，確保關(guān)鍵任務(wù)穩(wěn)定運行。

智能運維提效：簡化數(shù)據(jù)全生命周期管理，管理員通過NS快速完成數(shù)據(jù)分類、備份恢復(fù)等操作，配合Docker容器與QoS動態(tài)調(diào)控，顯著降低運維復(fù)雜度，釋放人力成本。

成本優(yōu)化保障：資源按需分配與動態(tài)調(diào)度，避免硬件資源浪費，在保障性能前提下，幫助客戶降低存儲基礎(chǔ)設(shè)施投入與運維成本，降低整體TCO。

6.結(jié)語

在數(shù)字經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展的時代浪潮中，憶聯(lián)以行業(yè)領(lǐng)先的創(chuàng)新力及卓越的產(chǎn)品力成為推動數(shù)據(jù)生態(tài)革新的重要力量。從AI應(yīng)用場景的拓展，到數(shù)據(jù)庫部署模式的創(chuàng)新，憶聯(lián)SSD始終以高效存儲為核心，為各類前沿應(yīng)用提供堅實支撐，加速數(shù)據(jù)價值釋放。

面向未來，隨著技術(shù)的持續(xù)演進(jìn)與融合，憶聯(lián)將繼續(xù)深耕存儲領(lǐng)域，以更智能、更可靠的存儲解決方案，賦能AI應(yīng)用邁向新高度，為數(shù)字世界的創(chuàng)新發(fā)展注入持久動力，開啟數(shù)據(jù)存儲與智能應(yīng)用協(xié)同發(fā)展的全新篇章。