未來式智能亮相 WAIC 2025,以人機(jī)協(xié)同范式引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)智能變革
2025-08-06 12:59:08AI云資訊2327
為期四天的 2025 世界人工智能大會(WAIC)在上海世博中心圓滿落幕。作為國內(nèi)企業(yè)級 AI Agent 技術(shù)的標(biāo)準(zhǔn)制定者與先行者,未來式智能(AutoAgents.AI)攜核心產(chǎn)品 "靈搭" 智能體平臺精彩亮相 H3-E818 展位,全面展示了其在電力能源、金融保險等領(lǐng)域的規(guī)?;涞爻晒?,吸引超萬名專業(yè)觀眾駐足交流。
展會期間,未來式智能創(chuàng)始人兼 CEO 楊勁松受邀出席 "馭浪而行,產(chǎn)業(yè)向新——智能體驅(qū)動產(chǎn)業(yè)變革論壇"。該論壇由中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟、上海新金融研究院、甲子光年、螞蟻數(shù)科聯(lián)合主辦,聚焦企業(yè)級 AI 智能體在嚴(yán)謹(jǐn)行業(yè)的落地實踐。在 "實戰(zhàn)派圓桌?解碼嚴(yán)謹(jǐn)行業(yè)智能體落地的硬核突圍" 環(huán)節(jié)中,楊勁松與眾多 "實戰(zhàn)派" 企業(yè)領(lǐng)袖展開深度對話,分享了未來式智能在推動智能體產(chǎn)業(yè)化中的方法論。
人機(jī)協(xié)同:破解嚴(yán)謹(jǐn)行業(yè)落地困局的關(guān)鍵路徑
針對金融、能源等領(lǐng)域?qū)Π踩耘c專業(yè)性的極高要求,楊勁松指出:"追求 100% 自動化的完美主義往往導(dǎo)致項目停滯,而 ' 人機(jī)協(xié)同知識工作流水線 ' 才是更具實踐性的路徑。" 通過分布式推理引擎處理標(biāo)準(zhǔn)化任務(wù)、人類專家把控關(guān)鍵決策的協(xié)同模式,既能實現(xiàn)效率 2-5 倍的躍升,又能滿足嚴(yán)謹(jǐn)行業(yè)對安全性與可控性的要求,這一理念已在 50 余家頭部客戶的實踐中得到驗證。
企業(yè)上下文知識:智能體精準(zhǔn)執(zhí)行的核心壁壘
當(dāng)被問及 "人機(jī)決策邊界" 時,楊勁松強(qiáng)調(diào):"企業(yè)上下文知識的深度嵌入是智能體落地的關(guān)鍵。" 未來式智能通過將企業(yè)內(nèi)部的 SOP 流程、歷史案例、專家經(jīng)驗等顯性知識與默會知識注入智能體,構(gòu)建了 "數(shù)據(jù)預(yù)處理 - 人機(jī)協(xié)同校驗 - 動態(tài)反饋優(yōu)化" 的閉環(huán)系統(tǒng)。在復(fù)雜業(yè)務(wù)場景中,智能體負(fù)責(zé)生成初步方案,而人類專家則聚焦涉及多維度權(quán)衡的復(fù)雜決策,形成高效互補(bǔ)。
技術(shù)突破:構(gòu)建安全可控的智能底座
展會上,"靈搭" 平臺的技術(shù)優(yōu)勢成為焦點:Text-to-Agent自然語言開發(fā)支持業(yè)務(wù)人員零代碼生成智能體,知識流自編排系統(tǒng)實現(xiàn)跨系統(tǒng)任務(wù)自動化,滿足企業(yè)級高并發(fā)生產(chǎn)環(huán)境場景大規(guī)模智能體應(yīng)用。此外,靈搭平臺被甲子光年智庫在WAIC期間發(fā)布的《企業(yè)級 AI Agent 價值及應(yīng)用報告》列為 "實踐真知,企業(yè)級 Agent 實踐的新范式" 章節(jié)中的案例,肯定了其從技術(shù)突破到產(chǎn)業(yè)落地的全鏈路能力。
行業(yè)展望:從三維度判斷智能體落地潛力
在預(yù)測智能體規(guī)?;涞氐男袠I(yè)方向時,楊勁松提出:"我認(rèn)為可以從三個維度來判斷哪些行業(yè)更容易落地智能體:一是高度標(biāo)準(zhǔn)化,二是高頻發(fā)生,三是低復(fù)雜度。按這個邏輯推演,未來幾年或已經(jīng)開始落地的行業(yè),首先是客服,市場營銷,現(xiàn)在發(fā)展到初級 Coding 這樣的方向。" 這一判斷基于不同場景的流程特性與技術(shù)適配性分析,為行業(yè)提供了清晰的落地優(yōu)先級指引。
隨著 WAIC 2025 落幕,未來式智能將持續(xù)深化 "人機(jī)協(xié)同" 路徑,通過 "靈搭" 平臺培育更多具備行業(yè)洞察的 "數(shù)字化專家",推動智能體技術(shù)成為激活新質(zhì)生產(chǎn)力的核心引擎,踐行 "讓全球 10 億知識工作者 10 倍效工作" 的愿景,為產(chǎn)業(yè)智能化轉(zhuǎn)型提供可復(fù)制的實踐范式。
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