AI應(yīng)用時(shí)代為APP帶來(lái)了新機(jī)遇，同時(shí)也對(duì)運(yùn)營(yíng)增長(zhǎng)提出了新的要求，這也使得高效、智能的數(shù)據(jù)分析成為剛需。每日互動(dòng)（個(gè)推）依托深厚的數(shù)據(jù)智能積累，將大數(shù)據(jù)與AI大模型深度融合，對(duì)個(gè)推用戶運(yùn)營(yíng)平臺(tái)進(jìn)行智能化升級(jí)，正式推出智能問(wèn)數(shù)助手。該功能作為一款企業(yè)級(jí)對(duì)話式Data Agent，內(nèi)嵌于個(gè)推一站式用戶洞察和數(shù)據(jù)分析平臺(tái)中，幫助運(yùn)營(yíng)開(kāi)發(fā)、管理和數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)通過(guò)自然語(yǔ)言對(duì)話，快速完成APP運(yùn)營(yíng)與用戶數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析這一核心任務(wù)，高效推進(jìn)APP用戶與業(yè)務(wù)增長(zhǎng)。

1.對(duì)話交互，業(yè)務(wù)視角一目了然

在全新升級(jí)的個(gè)推用戶運(yùn)營(yíng)平臺(tái)中，用戶可隨時(shí)通過(guò)懸浮窗或者功能按鈕喚醒智能問(wèn)數(shù)助手，進(jìn)入Chat界面直接輸入業(yè)務(wù)問(wèn)題，例如“今天iOS端用戶的活躍環(huán)比情況如何？”或“對(duì)比新老客本月付費(fèi)轉(zhuǎn)化情況”。智能問(wèn)數(shù)助手就能實(shí)時(shí)理解需求，智能進(jìn)行提數(shù)、分析，快速生成直觀的趨勢(shì)圖、漏斗圖或柱狀對(duì)比圖，并附帶簡(jiǎn)明結(jié)論解讀。用戶即可據(jù)此快速判斷狀態(tài)、定位問(wèn)題，將日常重復(fù)性提數(shù)和分析工作量降低80%，更聚焦于APP運(yùn)營(yíng)的產(chǎn)品分析、策略優(yōu)化與活動(dòng)迭代。

個(gè)推用戶運(yùn)營(yíng)平臺(tái)

對(duì)智能問(wèn)數(shù)助手進(jìn)行提問(wèn)并形成正確的7日趨勢(shì)圖

2.意圖解析，多層交互保障問(wèn)答精準(zhǔn)

為提升大模型在真實(shí)業(yè)務(wù)環(huán)境中的問(wèn)答準(zhǔn)確率，個(gè)推將多年來(lái)的行業(yè)Know-How深度融合在智能問(wèn)數(shù)助手的意圖識(shí)別中，并在識(shí)別與拆解過(guò)程中最大化用戶的主動(dòng)性來(lái)提升AI問(wèn)答的準(zhǔn)確性。

首先，智能問(wèn)數(shù)助手會(huì)基于行業(yè)知識(shí)庫(kù)與企業(yè)知識(shí)庫(kù)，對(duì)業(yè)務(wù)查詢進(jìn)行意圖消歧和語(yǔ)義標(biāo)準(zhǔn)化。其次，采用多維意圖拆解，為用戶提供多種可選意圖，逐步收斂和定位數(shù)據(jù)查詢范圍。最后，輸出時(shí)同步生成SQL與自然語(yǔ)言結(jié)果，可供數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)人員復(fù)核邏輯或調(diào)整查詢條件。這種“交互-選擇-生成-修正”的透明化流程，有效規(guī)避了傳統(tǒng)AI黑盒式回答的不確定性，使大數(shù)據(jù)分析達(dá)到業(yè)務(wù)可用的可靠程度。

個(gè)推用戶運(yùn)營(yíng)平臺(tái)

智能問(wèn)數(shù)助手針對(duì)提問(wèn)進(jìn)行意圖解析和返回自然語(yǔ)言和SQL語(yǔ)言

3.全面賦能，實(shí)現(xiàn)運(yùn)營(yíng)與分析角色升級(jí)

基于以自然語(yǔ)言提問(wèn)的交互方式與兩種數(shù)據(jù)分析語(yǔ)言的回答形式，智能問(wèn)數(shù)助手可以充分適配不同角色使用習(xí)慣。例如企業(yè)管理者可實(shí)時(shí)獲取重點(diǎn)指標(biāo)數(shù)據(jù)與關(guān)鍵指標(biāo)解讀等等，提升決策效率；運(yùn)營(yíng)人員能自主完成多維度下鉆、對(duì)比歸因等深度分析，快速定位增長(zhǎng)瓶頸；數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)則從日常提數(shù)、查數(shù)、做報(bào)表中解放，更專(zhuān)注于高價(jià)值數(shù)據(jù)模型構(gòu)建與標(biāo)簽體系優(yōu)化，全面提升APP用戶運(yùn)營(yíng)與數(shù)據(jù)分析的流程效率，并驅(qū)動(dòng)著APP運(yùn)營(yíng)向人與AI協(xié)同的智能運(yùn)營(yíng)模式演進(jìn)。

4.沉淀復(fù)用，構(gòu)建企業(yè)專(zhuān)屬數(shù)據(jù)資產(chǎn)

在問(wèn)數(shù)過(guò)程中，用戶可以將有效、高頻等關(guān)鍵性指標(biāo)、優(yōu)質(zhì)問(wèn)答和具體分析結(jié)論一鍵轉(zhuǎn)存至個(gè)推用戶運(yùn)營(yíng)平臺(tái)的可視化看板、周期性報(bào)表或監(jiān)控預(yù)警模板中。同時(shí)，運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)可隨時(shí)復(fù)用歷史分析框架，避免重復(fù)開(kāi)發(fā)；管理者和數(shù)據(jù)分析師能夠基于沉淀的知識(shí)快速定位業(yè)務(wù)異動(dòng)、追溯決策依據(jù)，形成“提問(wèn)-分析-沉淀-復(fù)用”的良性循環(huán)，持續(xù)積累APP運(yùn)營(yíng)增長(zhǎng)經(jīng)驗(yàn)。

個(gè)推用戶運(yùn)營(yíng)智能問(wèn)數(shù)助手Data Agent工作流示意

目前，個(gè)推用戶運(yùn)營(yíng)智能問(wèn)數(shù)助手Data Agent已在某千萬(wàn)級(jí)內(nèi)容型APP逐步應(yīng)用落地。運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)可以通過(guò)智能問(wèn)數(shù)助手，高效識(shí)別高潛力話題和流失風(fēng)險(xiǎn)用戶，有效推動(dòng)了內(nèi)容消費(fèi)活躍與用戶粘性提升。

同時(shí)，個(gè)推用戶運(yùn)營(yíng)也將持續(xù)進(jìn)行智能化升級(jí)，擁抱更多APP實(shí)現(xiàn)AI應(yīng)用共創(chuàng)與能力迭代，助力APP快速搭建AI能力護(hù)城河，實(shí)現(xiàn)用戶與業(yè)務(wù)的雙增長(zhǎng)！