【喜訊】創(chuàng)鄰科技斬獲 VLDB 2025 最佳論文獎項(xiàng),以圖智能與AI融合引領(lǐng)數(shù)據(jù)庫新時代
2025-09-04 15:27:41AI云資訊1944
在全球數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)管理頂級盛會—— VLDB 2025(Very Large Data Bases Conference)上,國產(chǎn)圖數(shù)據(jù)庫領(lǐng)軍企業(yè)創(chuàng)鄰科技再次展現(xiàn)技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)力,憑借兩大核心科研成果斬獲國際權(quán)威認(rèn)可!
由創(chuàng)鄰科技深度參與并聯(lián)合主導(dǎo)的 LDBC FinBench 金融圖數(shù)據(jù)庫測試基準(zhǔn),榮獲 Best Experiment, Analysis & Benchmark Paper Runner-Up Award(實(shí)驗(yàn)、分析與基準(zhǔn)測試最佳論文獎);同時,公司全自主研發(fā)的AI驅(qū)動框架—— GalaxyWeaver:大語言模型驅(qū)動的智能圖建模與優(yōu)化框架,成功入選 VLDB 2025并作大會報(bào)告!GalaxyWeaver已全面集成于創(chuàng)鄰科技的旗艦產(chǎn)品國產(chǎn)高性能圖數(shù)據(jù)庫Galaxybase,將國產(chǎn)圖數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品的AI集成推向了產(chǎn)業(yè)應(yīng)用落地的新階段。
作為數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域公認(rèn)的 “頂會”,VLDB 每年匯聚全球?qū)W術(shù)界(如斯坦福大學(xué)、麻省理工學(xué)院)與產(chǎn)業(yè)界(如谷歌、微軟、IBM)的頂尖專家,其發(fā)表的論文與評選的獎項(xiàng),是衡量技術(shù)創(chuàng)新性與產(chǎn)業(yè)價(jià)值的國際核心標(biāo)準(zhǔn)。創(chuàng)鄰科技此次雙成果入選并獲獎項(xiàng),不僅代表其科研水平與技術(shù)貢獻(xiàn)獲得了全球頂尖專家的高度評價(jià),更標(biāo)志著中國企業(yè)在圖數(shù)據(jù)庫標(biāo)準(zhǔn)制定與 AI 融合技術(shù)領(lǐng)域,已具備與國際頂尖團(tuán)隊(duì)同臺競技的核心實(shí)力。
LDBC FinBench:樹立金融圖數(shù)據(jù)庫權(quán)威測試標(biāo)準(zhǔn)論文:《The LDBC Financial Benchmark: Transaction Workload》
作為圖數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域的標(biāo)準(zhǔn)制定者與推動者,創(chuàng)鄰科技不僅主導(dǎo)多項(xiàng)國家標(biāo)準(zhǔn)與行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的撰寫,更在國際舞臺發(fā)聲。在金融行業(yè),圖數(shù)據(jù)庫廣泛應(yīng)用于反洗錢、欺詐檢測、風(fēng)險(xiǎn)控制等關(guān)鍵場景,然而業(yè)界長期缺乏一套能夠真實(shí)反映金融業(yè)務(wù)復(fù)雜性的權(quán)威基準(zhǔn)。針對金融行業(yè)對高并發(fā)、查詢性能、可靠性等圖數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)能力提出的嚴(yán)苛要求,創(chuàng)鄰科技聯(lián)合螞蟻金服等伙伴,推出 LDBC FinBench ——全球首個貼合金融業(yè)務(wù)復(fù)雜性的圖數(shù)據(jù)庫基準(zhǔn)測試標(biāo)準(zhǔn)。該成果不僅填補(bǔ)了領(lǐng)域空白,也正在成為國際廣泛認(rèn)可的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。
GalaxyWeaver:打造“AI+圖”產(chǎn)業(yè)級解決方案論文:《GalaxyWeaver: Autonomous Table-to-Graph Conversion and Schema Optimization with Large Language Models》
在推動行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的同時,創(chuàng)鄰科技也在以前瞻視角引領(lǐng)“圖數(shù)據(jù)庫+人工智能”的前沿技術(shù)發(fā)展。我們自主研發(fā)的GalaxyWeaver框架,率先將大語言模型(LLM)能力賦能于圖數(shù)據(jù)庫模式設(shè)計(jì)與優(yōu)化:通過將圖模型構(gòu)建方法論與復(fù)雜圖查詢優(yōu)化方法直接嵌入大模型的上下文,不僅實(shí)現(xiàn)表格到圖的自動化轉(zhuǎn)換,降低了用戶的使用門檻;還能根據(jù)查詢需求智能優(yōu)化圖結(jié)構(gòu),大幅提升查詢效率。借助這一語義轉(zhuǎn)化框架,企業(yè)能夠以更快速度、更低成本釋放數(shù)據(jù)潛能,將海量結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與非結(jié)構(gòu)化文本信息低成本高效率的轉(zhuǎn)化為可被業(yè)務(wù)直觀分析并被大模型高效理解的知識庫,為人工智能應(yīng)用建設(shè)高質(zhì)量的數(shù)據(jù)基礎(chǔ),打造企業(yè)AI時代的核心競爭力。
作為國產(chǎn)圖數(shù)據(jù)庫領(lǐng)軍者,從主導(dǎo)國際圖數(shù)據(jù)庫標(biāo)準(zhǔn)制定,到開創(chuàng)“大模型 +圖數(shù)據(jù)庫”智能技術(shù)體系,創(chuàng)鄰科技正持續(xù)強(qiáng)化其在AI時代數(shù)據(jù)智能核心技術(shù)的領(lǐng)先地位。這不僅體現(xiàn)其技術(shù)前沿性,更是對未來企業(yè)數(shù)智化戰(zhàn)略的前瞻投資。
作為國內(nèi)最早實(shí)現(xiàn)圖數(shù)據(jù)庫商業(yè)化落地的企業(yè)之一,創(chuàng)鄰科技的產(chǎn)品與方案已服務(wù)金融、政務(wù)、制造、能源、互聯(lián)網(wǎng)等數(shù)十行業(yè)的近百頭部客戶,包括農(nóng)業(yè)銀行、國家電網(wǎng)、商飛、上汽集團(tuán)等,累計(jì)處理超 10 萬億條關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù),支撐多個國家級、省級重大項(xiàng)目。
未來,我們將繼續(xù)致力于構(gòu)建基于圖智能的本地化“企業(yè)AI決策大腦”,讓圖技術(shù)為企業(yè)數(shù)據(jù)點(diǎn)石成金,轉(zhuǎn)變成可以支撐業(yè)務(wù)決策的數(shù)據(jù)洞察,助力企業(yè)與機(jī)構(gòu)在AI升級的數(shù)智化浪潮中搶得先機(jī),實(shí)現(xiàn)從數(shù)據(jù)到?jīng)Q策的閉環(huán)賦能。
未來,創(chuàng)鄰科技將攜手各界伙伴,以更多創(chuàng)新成果,共同推進(jìn)A I產(chǎn)業(yè)化與產(chǎn)業(yè)AI化,開啟數(shù)智新紀(jì)元!
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