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從“技術(shù)應(yīng)用”到“業(yè)務(wù)賦能”:北京筑龍讓AI真正懂“招采”

2025-09-05 13:18:19AI云資訊1967

當(dāng)人工智能的熱潮從技術(shù)探索邁向產(chǎn)業(yè)深耕,北京筑龍并未投身于追求大模型“大而全”的泛化競爭,而是將AI技術(shù)與文件編制、審查、評標(biāo)、圍串標(biāo)分析等核心業(yè)務(wù)場景深度融合,以實(shí)際業(yè)務(wù)成效重新定義智能化價(jià)值。

AI+招標(biāo)文件/方案編制:讓效率與規(guī)范雙軌并行

招標(biāo)文件/方案智能編制,實(shí)現(xiàn)從起草、編輯到定稿的全流程智能生成與管理。系統(tǒng)支持標(biāo)準(zhǔn)化模板庫調(diào)用,結(jié)合結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)智能填充與自定義修改,確保條款精準(zhǔn)適配項(xiàng)目場景;支持同條款歷史數(shù)據(jù)智能推薦,一鍵溯源與替換,同時(shí)提供動態(tài)合規(guī)檢測功能,實(shí)時(shí)比對法規(guī)庫與歷史案例,自動預(yù)警風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn),降低合規(guī)偏差率。通過這些創(chuàng)新能力,助力企業(yè)縮短70%以上編制周期,全面提升招標(biāo)效率與文件質(zhì)量。

AI+招標(biāo)文件審查:從“人審”到“智審”,讓招標(biāo)爭議止于未然!

招標(biāo)文件智能審查,通過深度融合國家法律法規(guī)、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)及企業(yè)集團(tuán)制度,構(gòu)建立體化審查矩陣。一鍵實(shí)現(xiàn)對招標(biāo)文件的合規(guī)性、邏輯性、歧視性、一致性等多維度智能檢測;針對風(fēng)險(xiǎn)條款進(jìn)行智能標(biāo)識與風(fēng)險(xiǎn)提示,真正實(shí)現(xiàn)“審查效率提升90%,人為疏漏歸零”的數(shù)字化管控目標(biāo)。

AI+評標(biāo):人機(jī)協(xié)同,打造高效合規(guī)評審新體驗(yàn)

北京筑龍智能評審系統(tǒng)深度融合AI、OCR、NLP等技術(shù),實(shí)現(xiàn)全流程自動化評審。在保留專家最終復(fù)核權(quán)的同時(shí),全面提升評審效率與質(zhì)量

結(jié)構(gòu)化解析與自動定位:系統(tǒng)對招投標(biāo)文件進(jìn)行智能解析,提取評審要求并建立閱讀導(dǎo)航,支持評審要求與應(yīng)標(biāo)項(xiàng)關(guān)聯(lián)定位。

客觀性條款自動評審:對定性、定量評審點(diǎn)給出AI評分,且附帶詳細(xì)的判斷依據(jù),評審過程完全透明、可追溯。

評審結(jié)果智能比對:將AI評審結(jié)果與專家打分進(jìn)行智能比對,自動識別差異點(diǎn),有效監(jiān)督專家“評標(biāo)不?!钡葐栴}。

AI+圍串標(biāo)分析:五維透視,讓圍串標(biāo)風(fēng)險(xiǎn)無處遁形

北京筑龍圍串標(biāo)智能檢查,深度融合自然語言處理、數(shù)據(jù)挖掘、關(guān)聯(lián)圖譜分析等技術(shù),針對投標(biāo)文件展開全方位、穿透性的智能檢查。核心聚焦標(biāo)書內(nèi)容深度查重、關(guān)鍵信息交叉核驗(yàn)、硬件信息溯源分析、股權(quán)關(guān)聯(lián)關(guān)系穿透核查、報(bào)價(jià)規(guī)律智能預(yù)警五大關(guān)鍵風(fēng)險(xiǎn)領(lǐng)域,精準(zhǔn)識別圍串標(biāo)風(fēng)險(xiǎn),為企業(yè)構(gòu)建堅(jiān)實(shí)的合規(guī)防護(hù)屏障。

作為招標(biāo)采購行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的資深推動者,北京筑龍以“業(yè)務(wù)適配”為核心,以價(jià)值創(chuàng)造為導(dǎo)向,打造了覆蓋招標(biāo)采購全流程的智能化產(chǎn)品矩陣。緊密圍繞招標(biāo)采購業(yè)務(wù)場景需求,能夠靈活整合國內(nèi)前沿科技企業(yè)的大模型能力,同時(shí)結(jié)合自身在招標(biāo)采購領(lǐng)域多年積累的豐富數(shù)據(jù)與專業(yè)經(jīng)驗(yàn),并基于對行業(yè)規(guī)則的深度理解,對大模型進(jìn)行深度訓(xùn)練與優(yōu)化。通過這種方式,讓AI大模型告別“模型泛化”的模糊狀態(tài),真正“扎進(jìn)”招標(biāo)采購的專業(yè)場景,成為更懂行業(yè)、更貼業(yè)務(wù)的AI智能伙伴。

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