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斯坦福大學(xué)的工程師利用機(jī)器學(xué)習(xí)繪制全國每個(gè)太陽能電池板的地圖

2018-12-20 09:50:05AI云資訊昕梓1162

可再生能源是未來,但目前沒有人跟蹤誰在他們的屋頂,后院或共享的鄰居設(shè)施上有太陽能電池板。幸運(yùn)的是,太陽能電池板在暴露在光線下時(shí)通常效果最佳。這使得它們很容易從軌道上發(fā)現(xiàn)和計(jì)數(shù) - 這正是DeepSolar項(xiàng)目正在做的事情。


收集這些信息有很多舉措 - 一些是受管制的,一些是自愿的,一些是自動(dòng)化的。但是,它們都不夠全面或不夠準(zhǔn)確,不足以在國家或州一級(jí)制定政策或商業(yè)決策。

斯坦福大學(xué)的工程師(分別是機(jī)械和民用)Arun Majumdar和Ram Rajagopal決定以回想起來的方式解決這個(gè)問題,而不是一個(gè)明顯的解決方案。

機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)非常適合查看圖像和查找被“訓(xùn)練”識(shí)別的物體,無論是貓,臉還是汽車......為什么不用太陽能電池板?

他們的團(tuán)隊(duì),包括研究生Jiafan Yu和Zhe Zhe Wang,組建了一個(gè)圖像識(shí)別機(jī)器學(xué)習(xí)代理,培訓(xùn)了數(shù)十萬個(gè)衛(wèi)星圖像。該模型學(xué)習(xí)兩者以識(shí)別圖像中太陽能電池板的存在,并找到這些電池板的形狀和面積。

在對(duì)美國近十萬個(gè)其他隨機(jī)抽樣衛(wèi)星圖像進(jìn)行評(píng)估后,他們發(fā)現(xiàn)它們達(dá)到了約90%的準(zhǔn)確度(根據(jù)測(cè)量結(jié)果略有不同或多或少),遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過其他模型,并且估計(jì)的單元大小只有大約3%的誤差。 (它的主要弱點(diǎn)是非常小的裝置,Rajagopal告訴我,但這部分是由于圖像的限制。)

然后,該團(tuán)隊(duì)將該模型用于咀嚼超過十億個(gè)圖像平鋪,覆蓋了較低的48個(gè)州,因?yàn)樗麄兛梢哉业胶线m的圖像。這排除了相當(dāng)多的區(qū)域,但考慮到大部分區(qū)域,例如山脈。那里沒有太多的太陽能裝置,很少有人試圖在國家公園里放置電池。

總而言之,它占實(shí)際國家的6%左右 - 但Rajagopal指出,城市地區(qū)僅占3.5%左右,所以這涵蓋了所有這些國家和更多。他估計(jì)可能有5%的安裝位于系統(tǒng)尚未處理的區(qū)域(但正在進(jìn)行中)。

掃描花了整整一個(gè)月的時(shí)間,但最后模型發(fā)現(xiàn)了147萬個(gè)單獨(dú)的太陽能裝置(可能是屋頂或整個(gè)太陽能農(nóng)場(chǎng)的幾塊面板)。除了其他努力之外,還有其他許多因素,而最成功的那些并沒有像DeepSolar的數(shù)據(jù)那樣具有確切的位置。

這些數(shù)據(jù)的基本繪圖產(chǎn)生了各種有趣的新信息。您可以比較州,縣,人口普查區(qū)甚至平方英里水平的太陽能裝置密度,并將其與各種其他指標(biāo)進(jìn)行比較 - 每年平均晴天,家庭收入,投票偏好等。

一些有趣的發(fā)現(xiàn):只有4%的人口普查區(qū)域(約75,000個(gè)中的3,000個(gè))擁有超過100個(gè)住宅級(jí)太陽能系統(tǒng),這意味著安裝高度集中。住宅太陽能占總安裝量的87%,但中位數(shù)約為25平方米,僅占太陽能電池總面積的34%。

峰值部署密度可以在每平方英里大約有一千人的地方找到 - 想想一個(gè)小鎮(zhèn)或郊區(qū),而不是一個(gè)主要城市。人們開始安裝有一種拐點(diǎn):當(dāng)一個(gè)區(qū)域每天每平方米的太陽輻射超過4.5千瓦時(shí)。如何與天氣,位置,曝光等相對(duì)應(yīng)是一個(gè)更復(fù)雜的問題。

如果您想投資太陽能,這個(gè)和其他人口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)都是很好的信息,因?yàn)樗鼈兓旧峡梢愿嬖V您哪些是合理的或需要的。

“我們創(chuàng)建并發(fā)布了一個(gè)網(wǎng)站,您可以在這個(gè)網(wǎng)站上使用匯總級(jí)別的數(shù)據(jù)(我們將其保持在人口普查級(jí)別),以尊重消費(fèi)者的隱私,”Rajagopal說。 “我們正在探索如何在尊重隱私的同時(shí)公開個(gè)人檢測(cè)(可能通過鼓勵(lì)公眾參與和眾包)?!?br />
“我們決定分享開源中的所有工作,以鼓勵(lì)工業(yè)界和學(xué)術(shù)界的其他人利用這種方法和數(shù)據(jù)來產(chǎn)生更多的見解。我們認(rèn)為變革需要快速發(fā)生,這是幫助實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)的方法之一。也許在未來,可以圍繞這類數(shù)據(jù)建立服務(wù),“他繼續(xù)說道。

正在計(jì)劃將服務(wù)擴(kuò)展到美國其他國家和其他國家。這些數(shù)據(jù)可以在這里閱讀,或者在這里作為地圖;該團(tuán)隊(duì)描述該項(xiàng)目的論文今天發(fā)表在Joule期刊上。

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