6月13日消息，天云大數(shù)據(jù)產(chǎn)品發(fā)布暨渠道招募會在京舉行，會上天云大數(shù)據(jù)CEO雷濤首次公布天云大數(shù)據(jù)已于今年上半年完成1億人民幣增資，由曦域資本、華映資本領(lǐng)投。

據(jù)雷濤介紹，AI平臺的演進分為三個階段：模型自動化生產(chǎn)、模型規(guī)?；a(chǎn)和模型智能化生產(chǎn)。

• 平臺1.0版：模型自動化生產(chǎn)。提供易理解、易操作、免編碼的流程向?qū)紾UI，用戶通過點擊鼠標(biāo)、拖拽，即可整合數(shù)據(jù)處理、模型選擇、參數(shù)調(diào)整、模型評估和模型輸出等全部數(shù)據(jù)處理建模流程，實現(xiàn)模型自動化生產(chǎn)。

• 平臺2.0版：模型規(guī)?；a(chǎn)。通過模型生命周期管理，算法供給規(guī)?；?、模型輸出規(guī)?；?、模型訓(xùn)練流水線并行化，結(jié)合平臺工程化管理，依托交互式自由編程，實現(xiàn)模型規(guī)?；a(chǎn)。

• 平臺3.0版：模型智能化生產(chǎn)。通過特征工程自動化、模型算法自動選擇、模型超參數(shù)智能化選擇，結(jié)合網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)優(yōu)化，降低建模過程人的參與，逐步實現(xiàn)模型智能化生產(chǎn)

雷濤表示，天云MaximAI平臺發(fā)展已經(jīng)超過平臺2.0階段，正向平臺3.0目標(biāo)努力。雷鋒網(wǎng)了解到，天云大數(shù)據(jù)從2015年開始開發(fā)分布式人工智能平臺MaximAI，基于Hadoop/spark分布式底層架構(gòu)，采用圖形用戶界面交互Free Coding模式，簡化整個預(yù)測模型生命周期的管理，實現(xiàn)分布式運行深度學(xué)習(xí)、梯度提升模型、邏輯回歸等熱門常用算法，加快建模速度；支持自動特征工程，提供一個豐富的特征空間；支持自動化機器學(xué)習(xí)和集成學(xué)習(xí)，通過更全面的算法選擇和參數(shù)優(yōu)化提升模型預(yù)測準(zhǔn)確率。

目前MaximAI已經(jīng)實現(xiàn)了算法的自動化優(yōu)化，即Auto Machine Learning，AutoML指的是“用于優(yōu)化AI”的AI，建模者只需付出最少的操作(上傳、選擇和評估)，利用云AI平臺的能力即可獲得具有一定精度的機器學(xué)習(xí)模型。這意味著像基于Android開放應(yīng)用一樣，用戶可以基于天云的PaaS化AI平臺去構(gòu)建機器學(xué)習(xí)模型，降低了AI在企業(yè)市場的應(yīng)用門檻。

據(jù)騰訊研究院預(yù)測，到2020年，市場對AI應(yīng)用的需求將增長300%，但是AI人才供給落后AI市場發(fā)展不止一大截，客觀上為AI能力的普及造成了難題。

PaaS化AI平臺能提供一些基礎(chǔ)的AI能力，從工具層面入手顯然比從零培養(yǎng)AI人才來得容易。MaximAI 已經(jīng)應(yīng)用于金融領(lǐng)域，在大型銀行、保險、互聯(lián)網(wǎng)金融成功落地，在某大型銀行案例中，實現(xiàn)高達78%的高風(fēng)險客戶正確識別率，客戶申請欺詐識別率提升20%以上。

AI作為面向未來的通用技術(shù)，離不開大數(shù)據(jù)的支撐，天云大數(shù)據(jù)本次在會上推出了百萬原生代碼規(guī)模的HTAP數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品：Hubble，取自hubble space telescope（哈勃望遠鏡），顯然也寄予了天云大數(shù)據(jù)的期待。

Hubble既能支持OLTP，同時又能支持OLAP的數(shù)據(jù)庫，一站式的解決聯(lián)機查詢問題，無需部署眾多的數(shù)據(jù)庫組件。另外，Hubble可以使用JAVA SDK、JDBC客戶端、SQL等多種訪問方式為前端應(yīng)用提供數(shù)據(jù)的訪問。

雷鋒網(wǎng)(公眾號：雷鋒網(wǎng))在現(xiàn)場了解到，Hubble的三大特性是實時離線高速入庫、超高并發(fā)、全部SQL標(biāo)準(zhǔn)。實時、離線高速入庫滿足各種入庫需要，并支持實時入庫，支持離線批量加載，并支持多節(jié)點的ACID；支持超高并發(fā)即支持大規(guī)模用戶訪問，支持上萬用戶在線實時高并發(fā)修改和查詢；hubble支持全部標(biāo)準(zhǔn)SQL的語法，提供各種分類、匯總等統(tǒng)計公式，及OLAP分析。

Hubble的典型應(yīng)用場景包括，歷史數(shù)據(jù)查詢，全量數(shù)據(jù)存儲，統(tǒng)一格式查詢，從而實現(xiàn)對核心交易的減負，并保障全量數(shù)據(jù)的在線。

在游戲和電商數(shù)據(jù)分析，可以支持海量的游戲、電商數(shù)據(jù)的存儲，方便對用戶進行畫像，實現(xiàn)精準(zhǔn)營銷，并提供秒級的響應(yīng)速度。

在基礎(chǔ)設(shè)施監(jiān)控方面，提供準(zhǔn)實時入庫，對基礎(chǔ)實時數(shù)據(jù)進行流處理，并實時的提供對基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)據(jù)的監(jiān)控。

在IOT及傳感器數(shù)據(jù)方面，也可以通過實時入庫，對物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)進行存儲、查詢及挖掘。

據(jù)天云大數(shù)據(jù)官方資料，天云大數(shù)據(jù)是國內(nèi)唯一能夠同時提供分布式計算平臺產(chǎn)品和AI平臺基礎(chǔ)設(shè)施的科技廠商，“AI不是少數(shù)人的專利，AI模型的PaaS化（平臺即服務(wù)）、智能化成為突破AI產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用的關(guān)鍵。未來人工智能發(fā)展趨勢更應(yīng)凸顯規(guī)?；a(chǎn)能力，讓企業(yè)獲取機器智能像讀書一樣簡單。”雷濤如是說。