近日,機(jī)器智能大會(huì)(Machine Intelligence Conference)在世界知名前沿科技實(shí)驗(yàn)室——麻省理工學(xué)院媒體實(shí)驗(yàn)室(The MIT Media Lab)正式舉行。碼隆科技聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTO碼特(Matt Scott)受邀參加本次大會(huì),并向與會(huì)的精英學(xué)者與企業(yè)代表分享了碼隆科技在人工智能計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的探索及行業(yè)洞見。

本次大會(huì)由麻省理工學(xué)院、哈佛大學(xué)、波士頓大學(xué)以及塔夫茨大學(xué)等世界知名高校學(xué)生組織所舉辦,致力于推動(dòng)機(jī)器智能技術(shù)的創(chuàng)新發(fā)展與深度應(yīng)用。大會(huì)現(xiàn)場,來自Intel AI、Facebook、亞馬遜及英偉達(dá)等世界知名企業(yè)的代表齊聚一堂,暢談AI未來發(fā)展。

在以“AI創(chuàng)新應(yīng)用”為主題的演講環(huán)節(jié)中,碼特向與會(huì)人員分享了碼隆科技的創(chuàng)業(yè)歷程及最新的產(chǎn)品、技術(shù)進(jìn)展。碼特表示,未來人工智能的發(fā)展必定與實(shí)體行業(yè)密不可分,同時(shí),為傳統(tǒng)企業(yè)降本增效是碼隆科技不變的使命。目前,中國傳統(tǒng)行業(yè)在智能升級(jí)層面上的產(chǎn)業(yè)共識(shí)已漸成,碼隆科技針對(duì)不同行業(yè)的解決方案現(xiàn)已覆蓋零售、紡織服裝、家居家具及醫(yī)療等多個(gè)領(lǐng)域。

碼隆科技聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTO碼特主題演講現(xiàn)場

大會(huì)上,碼特應(yīng)邀參與主題為“Future of AI”的圓桌討論環(huán)節(jié),就人工智能的未來發(fā)展及其對(duì)人類社會(huì)的影響進(jìn)行觀點(diǎn)交流與分享。論壇上,碼特說道:“全球化發(fā)展在為人工智能增添活力與創(chuàng)造力的同時(shí),也給這個(gè)行業(yè)各大參與者帶來了更大的責(zé)任。如果想要讓人工智能為人類創(chuàng)造更多機(jī)會(huì)、帶來更多價(jià)值與幫助,那么最重要的則需要各國攜起手來,擁有開放包容的心態(tài),實(shí)現(xiàn)合作共贏?！?

大會(huì)“Future of AI”圓桌討論現(xiàn)場

隨后,作為人工智能領(lǐng)域優(yōu)秀開發(fā)者代表,碼特受邀在大會(huì)期間與參會(huì)學(xué)者分享了碼隆科技重大技術(shù)突破——“弱監(jiān)督學(xué)習(xí)”算法CurriculumNet。在商品識(shí)別模型的訓(xùn)練過程中,海量數(shù)據(jù)是模型訓(xùn)練基礎(chǔ)。然而,現(xiàn)實(shí)中,大部分互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)并未經(jīng)過人工標(biāo)注或篩選,含有大量噪聲信息,這大大地增加了深度學(xué)習(xí)算法模型的訓(xùn)練難度。而碼隆科技自主研發(fā)的“弱監(jiān)督學(xué)習(xí)”算法CurriculumNet可通過從互聯(lián)網(wǎng)上收集大量帶有噪聲標(biāo)簽的數(shù)據(jù)來訓(xùn)練出一個(gè)魯棒性很強(qiáng)的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型技術(shù)。這一方法對(duì)那些缺少大型已標(biāo)注數(shù)據(jù)集的研究人員十分有幫助,同時(shí)在真實(shí)豐富的商業(yè)場景中有著更大的應(yīng)用價(jià)值。

碼特正在進(jìn)行深度技術(shù)分享

人工智能作為前沿科技之一,技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)應(yīng)用都在蓬勃發(fā)展。碼隆科技相信,學(xué)術(shù)界與產(chǎn)業(yè)界從技術(shù)研發(fā)及人才培養(yǎng)等多方面的深入合作將會(huì)為科技賦能實(shí)體行業(yè)創(chuàng)造更美好的未來。