近日，碼隆科技聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTO碼特(Matt Scott)受邀于AI at Work節(jié)目接受訪談，暢聊碼隆科技在人工智能領(lǐng)域的技術(shù)突破，深入探討人工智能對人類社會發(fā)展的影響。AI at Work由美國協(xié)同辦公機器人Talla的CEO Rob May主持，是一檔專注于人工智能技術(shù)發(fā)展與應(yīng)用的訪談節(jié)目，受邀嘉賓包含多位全球知名人工智能企業(yè)CEO、聯(lián)合創(chuàng)始人及著名投資人、科學(xué)家等各界代表。

節(jié)目中，碼特表示自己在微軟工作十余年間，對計算機視覺技術(shù)一直懷有強烈興趣，隨后于2014年與曾經(jīng)在微軟工作期間的黃金搭檔黃鼎隆博士共同創(chuàng)立了碼隆科技。碼隆科技自成立以來，一直專注于人工智能商品識別技術(shù)創(chuàng)新，其打造的人工智能商品識別平臺可以讓計算機像行業(yè)專家一樣去“看懂”商品及其背后的相關(guān)屬性，至今已覆蓋零售、電商、時尚、紡織等多個垂直領(lǐng)域，并成為這些行業(yè)智能升級的關(guān)鍵驅(qū)動力。

“以零售行業(yè)為例，” 碼特說道，“碼隆科技打造的‘RetailAI智能貨柜應(yīng)用方案’使得普通貨柜僅需安裝數(shù)個攝像頭，后端接入人工智能商品識別平臺，便可在更多場景實施精準、便捷的購物過程。對消費者來說，他們僅需掃描二維碼打開貨柜、選購商品，然后關(guān)閉柜門便可進行結(jié)算。這樣能讓商家極大程度地解放人力，提高效率?！?

當(dāng)提及碼隆科技在技術(shù)方面的突破時，碼特分享道，憑借自主創(chuàng)新提出的“弱監(jiān)督學(xué)習(xí)”算法CurriculumNet，碼隆科技在2017年一舉奪得大規(guī)模計算機視覺理解WebVision全球挑戰(zhàn)賽第一名。同時，在今年舉行的世界知名計算機視覺領(lǐng)域的學(xué)術(shù)盛會ECCV上，碼隆科技算法團隊與來自全球各地的技術(shù)精英們分享和展示了最新成果。不同于傳統(tǒng)的“監(jiān)督學(xué)習(xí)”，碼隆科技通過采用“弱監(jiān)督學(xué)習(xí)”算法，在數(shù)據(jù)沒有或只有少量人工標注和清洗的情況下，仍然能夠利用這些更接近于真實世界應(yīng)用場景的噪聲數(shù)據(jù)訓(xùn)練出一個高性能的商品識別模型。這一方法極大程度地提高了數(shù)據(jù)處理和模型訓(xùn)練的效率。

節(jié)目中，主持人問道：“公開這一技術(shù)原理是否會對碼隆科技的技術(shù)優(yōu)勢帶來挑戰(zhàn)呢?”碼特表示：“我們一直堅信，人工智能技術(shù)的發(fā)展離不開協(xié)同合作。這一前沿技術(shù)擁有無限潛能，發(fā)展十分迅速，因此為使技術(shù)更好地服務(wù)大眾，那就需要與學(xué)術(shù)界、產(chǎn)業(yè)界等進行積極合作，持有開放的心態(tài)，而不是閉門造車。而這也促使碼隆科技得以快速成長，不斷創(chuàng)新，長期處于技術(shù)前沿?！?

作為業(yè)界領(lǐng)先的專注商品識別的人工智能企業(yè)，碼隆科技將繼續(xù)探索人工智能在垂直行業(yè)中的深度應(yīng)用，為更多傳統(tǒng)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型增添力量，讓更多企業(yè)通過這一前沿技術(shù)有效降低成本，提升效率，創(chuàng)造新的商業(yè)價值。