隨著人工智能三大基石：算法、算力和數(shù)據(jù)方面的發(fā)展和積累，人工智能技術(shù)不斷取得突破性進展。人工智能在圖像識別、語音識別和語義理解方面進展迅速，走出實驗室走向商業(yè)化，和各行各業(yè)結(jié)合加速落地。其中小水智能參與到的語音識別和語義識別技術(shù)改變了原有的人機交互模式，不斷拓展在智能客服和智能營銷方案的應(yīng)用。

雖然目前來看，人工智能技術(shù)在企業(yè)中的滲透率還較低，但未來一定將隨著企業(yè)數(shù)字化程度的提升而提升。

從2017年7月20日，國務(wù)院發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》才正式提出我國人工智能發(fā)展的頂層戰(zhàn)略規(guī)劃，使得人工智能行業(yè)上升到國家戰(zhàn)略的高度。同年十二月工信部出臺《人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動計劃》，提出到2020年力爭一系列人工智能標志性產(chǎn)品取得重要突破，形成國際競品優(yōu)勢。還包括《“十三五”國家科技創(chuàng)新規(guī)劃》等一系列政策對人工智能行業(yè)的發(fā)展都起到了強勁的推動作用。

對于小水智能來說，我們正在與整個AI行業(yè)一起努力。共同實現(xiàn)在2020-2030年，大量AI替代人工去做重復性高、枯燥的工作。我們的自然語言處理技術(shù)、智能客服解決方案及智能營銷解決方案都已開始發(fā)力，瞄準以海量客戶為重心的企業(yè)模式。

根據(jù)易觀對市場公開數(shù)據(jù)的整理，全球人工智能技術(shù)資金規(guī)模即將達到576億美元，其中中國將達到89億美元。我國科技巨頭以AI應(yīng)用層為重點投資方向，AI初創(chuàng)企業(yè)更注重掌握某一個方向的核心AI技術(shù)后進行商業(yè)化變現(xiàn)。無論從投資方向還是金額上看，自然語言處理都名列前茅。

對于語義識別技術(shù)，小水智能也已經(jīng)成熟應(yīng)用在智能營銷、客服兩個方案中。語義識別是人工智能的底層和核心能力，其主要應(yīng)用于智能語音機器人及一些翻譯器之中。對于此技術(shù)我們不僅有著強大的語料知識庫，用于攔截高頻問題，還已經(jīng)實現(xiàn)了關(guān)鍵詞抓取和多輪對話的技術(shù)難點。

同時小水智能還擁有著在通訊行業(yè)積累多年的行業(yè)經(jīng)驗和資源，基于底層通訊后外增技術(shù)加持，很快實現(xiàn)了AI智能營銷解決方案的產(chǎn)品模式。再加之我們在全球云通訊的各類資源部署能力，可以幫助更多的企業(yè)實現(xiàn)海外業(yè)務(wù)落地。無論是客服人員人力密集與成本居高不下的問題，還是客戶轉(zhuǎn)化率低且無法匯總記錄的問題，我們提供的解決方案都能夠一站式解決。

小水智能通過大數(shù)據(jù)結(jié)合智能技術(shù)的解決方案，為企業(yè)實現(xiàn)了在保證效果的前提下，最大化的降本。例如我們與擊劍教育培訓機構(gòu)萬國體育的合作。萬國體育在全國各城市擁有700家擊劍體驗館，僅僅是企業(yè)中的銷售團隊規(guī)模已經(jīng)達到幾百人。過大的人力成本及運營管理成本為萬國體育的發(fā)展帶來了一定的阻礙。于是他們選擇與我們合作，使用AI去替代大部分重復的外呼和接聽工作。在萬國體育與我們合作，使用小水智能語音機器人后，企業(yè)整體的人工成本降低至1/5，且提升了數(shù)倍的工作效率。

正因為公司具有面對諸多企業(yè)痛點都迎刃而解的產(chǎn)品，我們正擁有著廣闊的受眾市場。中國移動、中國聯(lián)通、中國電信三大運營商與我方合作緊密的同時，阿里巴巴、京東云、申通快遞、百年人壽、路虎汽車、萬國體育等遍布各個行業(yè)的企業(yè)都與我們展開業(yè)務(wù)合作。這也進一步說明了小水智能語音機器人已經(jīng)受到市場的廣泛關(guān)注并得到認可。

關(guān)于未來，語義識別將在專業(yè)性明確的科研領(lǐng)域中先一步實現(xiàn)。我們會通過技術(shù)更新使語音、語義識別的錯誤率不斷降低。逐步增強產(chǎn)品理解能力，無限趨近于真人語音服務(wù)體驗。