近年來，人工智能(AI)的應(yīng)用發(fā)展飛速。根據(jù)Gartner 2019年CIO調(diào)查報(bào)告顯示，過去四年中實(shí)施人工智能的企業(yè)數(shù)量增長了270%，而且在過去兩年中增長了3倍，幾乎所有行業(yè)的企業(yè)組織都在各種應(yīng)用中采用人工智能。

與此同時(shí)，AI在道德倫理等方面成為了核心關(guān)注點(diǎn)，全球人工智能專家吳恩達(dá)也曾對(duì)此表示擔(dān)憂：“很多企業(yè)高管并不能真正了解AI能做和不能做什么。”

到現(xiàn)在，國際人工智能界也在不斷推動(dòng)相關(guān)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)及社會(huì)規(guī)范的研討和制定，如IEEE全球人工智能與倫理倡議、阿西洛馬人工智能23條倫理原則等等。還有科技公司巨頭也紛紛加入，比如Facebook成立了一支專注于人工智能開發(fā)倫理的特殊團(tuán)隊(duì)，以確保該公司所研發(fā)的人工智能算法是公平的，并且能讓所有人都受益。

具體來說，AI技術(shù)給企業(yè)帶來了哪些方面的變革？企業(yè)在運(yùn)用AI技術(shù)的同時(shí)又該如何應(yīng)對(duì)和設(shè)置相關(guān)的道德框架與標(biāo)準(zhǔn)? 安永分析與咨詢?nèi)蛑鞴蹷eatriz Sanz Saiz對(duì)此接受了騰訊科技的專訪，做出了相關(guān)的分享和解答。

AI對(duì)企業(yè)的變革影響力有三大關(guān)鍵詞

騰訊科技: 大數(shù)據(jù)和AI技術(shù)對(duì)企業(yè)有什么作用？大數(shù)據(jù)應(yīng)用會(huì)給企業(yè)帶來什么風(fēng)險(xiǎn)？

Beatriz Sanz Saiz：我們認(rèn)為算力是AI的核心所在。當(dāng)然我們考慮的不是AI本身，而是能將AI技術(shù)嵌入或者融合到業(yè)務(wù)的方方面面。比如說以定制化為中心、以產(chǎn)品為中心、以客戶為中心等業(yè)務(wù)方案中，AI技術(shù)都是可以在其中起一定的作用。

AI目前還存在著一些風(fēng)險(xiǎn)，比如說涉及到了跟系統(tǒng)有關(guān)的信任問題，對(duì)于很多企業(yè)來說很難向客戶去證明AI產(chǎn)生的結(jié)果。對(duì)此我認(rèn)為其實(shí)人類需要的不是去監(jiān)管AI，而是在此基礎(chǔ)上有一個(gè)更強(qiáng)的AI。我們必須得知道AI如何會(huì)影響和改變到人類的社會(huì)競爭關(guān)系。在這里有幾個(gè)關(guān)鍵詞要分享：

第一個(gè)是數(shù)據(jù)。分析數(shù)據(jù)的AI將會(huì)是非常重要的能力。在過去的幾年當(dāng)中，對(duì)于各個(gè)公司來講，數(shù)據(jù)成為了非常重要的分界線，在2022年的時(shí)候，90%的公司的戰(zhàn)略就會(huì)直接的以數(shù)據(jù)為驅(qū)動(dòng)力，而且數(shù)據(jù)將會(huì)是非常重要的資產(chǎn)。

第二、生產(chǎn)率。生產(chǎn)率是我們現(xiàn)在在進(jìn)行工業(yè)革命的時(shí)候要解決的問題，我們要把人類的生產(chǎn)率和機(jī)器生產(chǎn)率要結(jié)合在一起。并且在進(jìn)行規(guī)?；a(chǎn)時(shí)，我們也不單單只是用通過人工的規(guī)模，在未來我們將會(huì)把它放在機(jī)器的規(guī)模上。

第三、人才。AI對(duì)人才競爭會(huì)造成顛覆性的影響。比如說物聯(lián)網(wǎng)、AI和區(qū)塊鏈之類的新興技術(shù)，可以幫助傳統(tǒng)的企業(yè)和行業(yè)進(jìn)一步的革新自己，從而改變行業(yè)對(duì)人才的需求。

AI的道德倫理方面需要企業(yè)內(nèi)部和產(chǎn)業(yè)協(xié)同

騰訊科技：AI技術(shù)只是更為智能帶并不代表安全，企業(yè)又該如何讓用戶信任AI新技術(shù)的安全性呢？

Beatriz Sanz Saiz：目前業(yè)界都在關(guān)注AI技術(shù)安全性方面的問題，其實(shí)信任涉及到一系列的符合標(biāo)準(zhǔn)，比如包括平臺(tái)系統(tǒng)的問題。實(shí)際上，我認(rèn)為人們要更新一個(gè)認(rèn)知，就是AI更多的是和自動(dòng)化有關(guān),但并不會(huì)幫助我們解決所有的問題。

保護(hù)客戶以及獲取數(shù)據(jù)的安全性才是至關(guān)重要的。在這里我想與各位分享和關(guān)注幾個(gè)概念，就是什么叫做“開放的平臺(tái)”，什么叫做“用于數(shù)據(jù)交流的平臺(tái)”，以及“數(shù)據(jù)在什么程度上進(jìn)行開放”。

我們?cè)诟恍┢髽I(yè)溝通的時(shí)候，發(fā)現(xiàn)很多企業(yè)是愿意開放交流的。但是這其中有一個(gè)重要的問題我們必須要理清，就是在獲取了這些數(shù)據(jù)之后，我們?nèi)绾伪Ｗo(hù)、治理和管理這些數(shù)據(jù)。比如在安永的內(nèi)部，有一些專門戰(zhàn)略性的項(xiàng)目是關(guān)于數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)的，我們需要考慮的就不僅是客戶的安全，還要考慮如何保護(hù)一些云端的供應(yīng)者。

另外，我建議企業(yè)要有一個(gè)專門的框架，這個(gè)框架是涉及道德和信任的，這也需要業(yè)界的合作，在幾周后我們將會(huì)參加一個(gè)主題是“關(guān)于AI的管理”的全球性峰會(huì)，有很多國家的與會(huì)者都會(huì)來討論一些文件，一起討論未來企業(yè)的走向是怎么樣的、各個(gè)國家的情況是怎么樣的、核心的問題是什么?？傊?，我們要討論的是AI跟道德、信任有關(guān)的內(nèi)容，以及各國應(yīng)該如何以更有責(zé)任感的心態(tài)去應(yīng)用AI等等。

AI的道德框架首要核心要盡量避免偏向性

騰訊科技：您剛才提到了公司內(nèi)部會(huì)設(shè)立一個(gè)AI在道德方面的框架和標(biāo)準(zhǔn)，這個(gè)框架具體是如何制定的？您對(duì)企業(yè)在這些方面的推進(jìn)有哪些建議？

Beatriz Sanz Saiz：首先，框架是要基于技能基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)的。其中有些要素需要注意，比如要考慮到每一個(gè)終端的消費(fèi)者，他們是怎么樣運(yùn)用AI的，如何以有道德的方式運(yùn)用AI。我建議所有人及企業(yè)都必須了解到，為什么要談?wù)揂I、為什么要運(yùn)用AI，還有以什么樣的目標(biāo)為導(dǎo)向，去帶有目的性去制定框架。

我建議企業(yè)在培訓(xùn)和建成一個(gè)模型的時(shí)候，要盡最大的可能的避免可能存在的偏向性。舉個(gè)亞馬遜的例子，亞馬遜在應(yīng)用AI的時(shí)候，證明他們?cè)诠蛡騿T工的男女性別方面有偏向性。再比如，如果是風(fēng)險(xiǎn)行業(yè)、金融市場包括一些財(cái)富管理公司，這些都跟深度學(xué)習(xí)有關(guān)，這是一個(gè)新的問題，會(huì)涉及新的模式，當(dāng)然也不可避免會(huì)有一些問題的存在。但我們能做的就是繼續(xù)收集和分析數(shù)據(jù)，注重?cái)?shù)據(jù)本身的品質(zhì)和質(zhì)量，而且盡可能避免偏向性的存在。

另外，我們必須考慮到這些算法最終涉及的利益相關(guān)方是誰，比如說是消費(fèi)者還是法規(guī)制定者，還是每個(gè)公司的員工等等。這就涉及到是否完全達(dá)成了透明度，透明度指的是我們?cè)趺礃舆\(yùn)用這些信息的，還有其中算法的表現(xiàn)如何、在未來給利益相關(guān)方帶來什么樣的影響，以及利益相關(guān)方是哪一位或者哪一個(gè)群體等等。

一般來說，我們和一些企業(yè)溝通的時(shí)候，他們可能理解的就是數(shù)據(jù)的管理還有包括運(yùn)作模型等等。現(xiàn)在反而我們會(huì)跟他們說建議少談一些算法，不要一直糾結(jié)在算法或者關(guān)于AI的指數(shù)級(jí)增長等方面。我呼吁所有的企業(yè)看重的不僅是找到這些解決方案，更多的是怎么把AI治理做的更好。和兩年前對(duì)比，這部分的推進(jìn)和發(fā)展速度非?？?，而且遠(yuǎn)遠(yuǎn)超乎一個(gè)企業(yè)的討論范疇，它已經(jīng)涉及到國家層面甚至是全球?qū)用?，波及范圍非常之廣。

總的來說，其實(shí)關(guān)于AI或者大數(shù)據(jù)，它只是一個(gè)參考點(diǎn)。我們把它引入到客戶的概念中，是讓他們更好的理解市場，提供另外一個(gè)角度去了解為什么數(shù)據(jù)可以這樣被應(yīng)用，這些是他們需要了解到和考慮到的。