微軟(Microsoft)和麻省理工學(xué)院(MIT)合作開發(fā)了一個(gè)項(xiàng)目，旨在修復(fù)導(dǎo)致無(wú)人駕駛汽車出錯(cuò)的所謂虛擬“盲點(diǎn)”。

道路，尤其是與人類司機(jī)共享的道路，是不可預(yù)測(cè)的地方。訓(xùn)練自動(dòng)駕駛汽車適應(yīng)各種可能的情況是一項(xiàng)艱巨的任務(wù)。

微軟(Microsoft)和麻省理工學(xué)院(MIT)開發(fā)的人工智能，將人類在給定場(chǎng)景下的行為與無(wú)人駕駛汽車自身的人工智能進(jìn)行了比較。當(dāng)人類的決策更優(yōu)時(shí)，車輛的行為會(huì)根據(jù)未來(lái)類似的情況進(jìn)行更新。

報(bào)告作者Ramya Ramakrishnan表示：

這個(gè)模型幫助自主系統(tǒng)更好地了解他們不知道的東西。

很多時(shí)候，當(dāng)這些系統(tǒng)被部署時(shí)，他們經(jīng)過(guò)訓(xùn)練的模擬與現(xiàn)實(shí)環(huán)境不匹配，他們可能會(huì)犯錯(cuò)誤，比如發(fā)生事故。

我們的想法是用人類以一種安全的方式，在模擬和現(xiàn)實(shí)世界之間架起一座橋梁，這樣我們就可以減少一些錯(cuò)誤。

例如，如果一輛緊急車輛正在接近，那么人類駕駛員應(yīng)該知道，如果安全的話，應(yīng)該讓他們通過(guò)。這些情況會(huì)因環(huán)境而變得復(fù)雜。

在鄉(xiāng)村公路上，讓車輛通過(guò)可能意味著要擠到草地上。你，或者說(shuō)緊急服務(wù)部門，最不希望看到的就是無(wú)人駕駛汽車在所有的鄉(xiāng)村道路上都行駛相同的路線，然后突然轉(zhuǎn)向懸崖邊緣。

人類既可以在現(xiàn)實(shí)世界中“展示”正確的方法，也可以在汽車的行為不正確的情況下，坐在駕駛座上進(jìn)行“糾正”。一份情況清單連同其行為是否被認(rèn)為是可接受或不可接受的標(biāo)簽一起匯編。

研究人員已經(jīng)確保無(wú)人駕駛汽車AI不會(huì)認(rèn)為自己的行為是百分之百安全的，即使到目前為止的結(jié)果是這樣。使用Dawid-Skene機(jī)器學(xué)習(xí)算法，人工智能使用概率計(jì)算來(lái)發(fā)現(xiàn)模式，并確定某樣?xùn)|西是否真的安全，或者仍然存在出錯(cuò)的可能性。

我們還沒(méi)有達(dá)到可以部署這項(xiàng)技術(shù)的階段。到目前為止，科學(xué)家們只在視頻游戲中對(duì)其進(jìn)行了測(cè)試。然而，它提供了很多承諾，幫助確保無(wú)人駕駛汽車的人工智能有一天能夠安全應(yīng)對(duì)所有情況。