麻省理工學(xué)院(MIT Institute Of Technology)發(fā)起了一項名為“麻省理工學(xué)院智能探索”(MIT Intelligence Quest)的計劃，目的是將多個學(xué)科結(jié)合起來，逆轉(zhuǎn)人類智能，為機器學(xué)習(xí)和人工智能創(chuàng)造新的算法，并促進

也許麻省理工學(xué)院智商結(jié)構(gòu)最大的好處是人工智能需要成為一項團隊運動，才能取得突破。麻省理工學(xué)院智商是一項努力打破多個研究筒倉在整個研究所，以聚集圍繞人和機器的智能。

人工智能與機器學(xué)習(xí)的實現(xiàn)

下一波IT創(chuàng)新將由人工智能和機器學(xué)習(xí)推動。我們關(guān)注公司可以利用它的方式，以及如何開始。

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麻省理工學(xué)院IQ的新聞發(fā)布會強調(diào)了這種方法。這項工作的主要領(lǐng)導(dǎo)人包括麻省理工學(xué)院主席拉斐爾·雷夫以及下列人士：

麻省理工學(xué)院智商(MIT IQ)真正想要解決的是人工智能的基礎(chǔ)已經(jīng)過時的現(xiàn)實。人工智能的數(shù)學(xué)和核心原理可以追溯到20世紀(jì)50年代和60年代。改變的是計算能力和技術(shù)。Reif說：“人工智能的基礎(chǔ)相對較舊。我們一直試圖從現(xiàn)有的算法中擠出新的應(yīng)用程序?！?

IBM和麻省理工學(xué)院將推出價值2.4億美元的Watson人工智能實驗室人工智能和工作：人類比算法更好，反之亦然，人工智能和自動化將使五個技術(shù)工作效率大大提高。

新算法的開發(fā)需要跨多個學(xué)科的新方法。一個問題是：我們可以從嬰兒發(fā)育中學(xué)到什么來應(yīng)用于人工智能？

麻省理工學(xué)院智商將需要“一千萬美元”的資金，該研究所正在尋找行業(yè)合作伙伴。麻省理工學(xué)院已經(jīng)與IBM建立了合作伙伴關(guān)系。

錢德拉卡桑對AI說，要真正推進你，你就需要多學(xué)科聯(lián)系在一起。該想法將是用技術(shù)和平臺來橋接新的算法。"我們將教更多學(xué)生使用人工智能工具，"說。

麻省理工學(xué)院智商將有兩個相互關(guān)聯(lián)的努力。第一個被稱為核心的單元將致力于開發(fā)機器學(xué)習(xí)算法。核心將以大量的計算機科學(xué)推進人類和機器智能的科學(xué)和工程。

第二個單元，名為“橋”，將致力于將麻省理工學(xué)院的發(fā)現(xiàn)應(yīng)用于多個學(xué)科的自然和人工智能領(lǐng)域。橋?qū)⑹锹槭±砉W(xué)院智商的一部分，提供技術(shù)、平臺、基礎(chǔ)設(shè)施、教育和數(shù)據(jù)集。

這里來了所有的人工智能部署；現(xiàn)在我們?nèi)绾喂芾砣斯ぶ悄埽?？你的企業(yè)需要一個首席人工智能官嗎？(TechRepublic)機器學(xué)習(xí)：聰明人指南領(lǐng)導(dǎo)者關(guān)于人工智能未來的指南(技術(shù)專業(yè)研究)

麻省理工學(xué)院的IQ官員還指出，這項努力將著眼于AI的社會和倫理意義。"嚴重的人工智能需要嚴重的人性，"說，雷夫。

該結(jié)構(gòu)旨在解決MIT擁有250名教師已經(jīng)在人工智能領(lǐng)域工作的現(xiàn)實，但并不與他們合作。"AI將在每個字段中改變工作，"說，Reif。

對于企業(yè)來說，麻省理工學(xué)院智商的結(jié)構(gòu)值得注意，因為它突出了人工智能多學(xué)科結(jié)合的影響。企業(yè)主要圍繞開發(fā)產(chǎn)品和優(yōu)化利潤和銷售，但也需要擴大人工智能的跨職能范圍。

Reif說，雖然在工業(yè)領(lǐng)域?qū)写罅康娜斯ぶ悄苎芯?，但麻省理工學(xué)院在思考更大的問題和推進核心研究方面扮演著重要的角色，而這些研究不會馬上帶來利潤。

迪卡洛說，麻省理工學(xué)院的智商將采取反向工程的方法，人工智能。

他補充說，逆向工程人類智能已經(jīng)導(dǎo)致了計算機視覺的進步。迪卡洛補充說，逆向工程人類智能并將其應(yīng)用于深度學(xué)習(xí)是必要的，因為這項技術(shù)正在挑戰(zhàn)其局限性。

從本質(zhì)上講，這種逆向工程方法需要多個學(xué)科。例如，Tenenbaum說，認知科學(xué)和大腦研究將在人工智能中發(fā)揮作用。

Tenenbaum說，其目標(biāo)將是“開發(fā)一種像嬰兒一樣學(xué)習(xí)的機器，然后再像孩子一樣學(xué)習(xí)?！彼忉屃巳斯ぶ悄苁侨绾螐目瞻组_始，然后學(xué)習(xí)模式和數(shù)據(jù)。嬰兒從基因的先導(dǎo)和結(jié)構(gòu)開始，使他們能夠?qū)W習(xí)更多的數(shù)據(jù)和模式。

"一個3個月的嬰兒比以前建造的任何人工智能系統(tǒng)都聰明，"說Tenenbaum."孩子是終生的學(xué)習(xí)者，也是智力的層。機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)不能這樣做。"

Tenenbaum說，他的團隊將需要與核心和橋梁單位的麻省理工學(xué)院智商。要制造出一臺能像人類一樣學(xué)習(xí)的機器，就會觸及從算法到大腦研究到機器人的方方面面。

麻省理工學(xué)院官員在麻省理工學(xué)院智商新聞發(fā)布會上經(jīng)常提到不平等和道德。

如果在AI之旅的每一步都需要解決這些社會影響，"大赦國際將是新財富和不平等的主要來源，"說，如果是"我堅信，取得這一權(quán)利是我們時代最重要的挑戰(zhàn)之一。"。

他補充說，對人工智能的樂觀和恐懼都是“明顯和合理的”。

羅斯補充說，解決道德問題不僅僅是一種算法。解決社會影響意味著每一步都要考慮研究的后果。

她指出，政府和企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)人之間還需要有許多伙伴關(guān)系和政策討論。

Reif說：“如果我們要推進這一領(lǐng)域，我們就必須以有利于社會的方式使用人工智能?！?