據(jù)外媒CNET報道， 在2018年，IBM首次推出了稱為IBM Debater的技術(shù)，該技術(shù)使用人工智能技術(shù)讀取大量文檔并在關(guān)于是否應(yīng)為學(xué)前班提供補貼等問題的競爭性辯論中與人類進行公開辯論。 2019年，在現(xiàn)場直播的比賽中，藍色巨人讓人工智能辯手IBM Debater與人類冠軍辯論者進行了一次現(xiàn)場交鋒。

現(xiàn)在，人們可以使用IBM Debater技術(shù)在Twitter上查找人們是否喜歡您。這是因為IBM已在周三宣布將IBM Debater技術(shù)的各個方面商業(yè)化。

這說明了如何使用當今的AI(特別是諸如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習之類的技術(shù))來幫助計算機更好地在人類世界“導(dǎo)航”。計算機可以很好地處理有序數(shù)據(jù)，例如電子表格中的數(shù)字在經(jīng)過仔細標記的列中格式一致。但是，人工智能在處理具有不整潔信息的任務(wù)方面創(chuàng)造了奇跡-例如，識別周圍環(huán)境的自動駕駛汽車或理解人類語音命令的電話。這就是為什么像IBM、 微軟 、谷歌、亞馬遜和其他無數(shù)公司試圖利用該技術(shù)獲利的原因。

人們可以通過三種方式使用Debater技術(shù):

在情感分析中，IBM的軟件基于自然的言語和寫作來判斷人們對該主題的正面或負面感覺。其能夠告訴人們，所謂的“幾乎沒有幫助”并不是一種夸獎。

用于匯總信息。例如，IBM用它來分析1800萬篇博客文章，文章和傳記中的信息，然后在格萊美比賽紅毯上生成有關(guān)名人的信息。

用于“聚類”，一種分析原始數(shù)據(jù)以弄清主題何時相互關(guān)聯(lián)的過程。IBM認為，這對于保險，醫(yī)療保健和制造業(yè)應(yīng)該是有用的。

Debater技術(shù)由IBM Research團隊研發(fā)，但現(xiàn)在已成為Big Blue Watson服務(wù)的一部分。ESPN Fantasy Football是其中的一位客戶，該公司正在使用它來分析足球數(shù)據(jù)，例如博客文章、播客和推文，以向Fantasy Football球員提供提示。