近日，IBM在年度科技盛會Think大會上發(fā)布了一系列混合云技術創(chuàng)新，致力于打破企業(yè)級AI（人工智能）規(guī)模應用的長期桎梏，幫助企業(yè)使用自己的數(shù)據(jù)構(gòu)建和部署先進的AI Agent（智能體）。在5月15日IBM召開的企業(yè)級AI媒體及分析師圓桌會上，IBM大中華區(qū)技術銷售總經(jīng)理、首席技術官翟峰表示，AI實驗、嘗試階段已經(jīng)結(jié)束，接下來最重要的是，它開始慢慢進入到企業(yè)最核心的場景、最核心的業(yè)務域，幫助企業(yè)實現(xiàn)降本增效的終極目標。

（IBM大中華區(qū)技術銷售總經(jīng)理、首席技術官翟峰）

企業(yè)級AI落地是一場“馬拉松”

根據(jù)IBM商業(yè)價值研究院（IBV）最新發(fā)布的全球CEO調(diào)研報告顯示，未來兩年企業(yè)對AI技術的投資將翻兩倍以上；大多數(shù)受訪CEO表示正在積極采用AI Agent，并為大規(guī)模應用做準備。然而，大規(guī)模的投資也導致了技術的碎片化，僅有25%的AI項目實現(xiàn)了預期的投資回報（ROI）。另外，IBM預計到2028年，全球新增的應用數(shù)量將超過10億個，這將帶來更加碎片化的IT環(huán)境，為企業(yè)的持續(xù)增長制造阻力。

IBM 董事長、首席執(zhí)行官Arvind Krishna 指出，AI技術已經(jīng)走過了實驗階段。能否應用量身定制的AI技術、并產(chǎn)生可衡量的業(yè)務成果，將決定企業(yè)的競爭優(yōu)勢。翟峰對這個觀點進行了進一步闡釋。他表示，互聯(lián)網(wǎng)時代，AI有時間可能被過度“神化”或者“妖魔化”了，實際上企業(yè)級AI落地就像是一場“馬拉松”，它是一個復雜的系統(tǒng)過程，需要一步一步來。對于企業(yè)而言，AI的能力怎么快速融入到IT自動化、業(yè)務自動化過程中，甚至重塑業(yè)務流程，這件事情會變得越來越重要。

比如在制造領域，現(xiàn)階段AI落地往往出現(xiàn)在兩端。一個是研發(fā)端，比如搭建知識庫場景、文檔設計、代碼生成；另一個是在服務端，基于知識庫去做一些智能客服的應用。但是，更值得探討的應該如何在企業(yè)的生產(chǎn)、制造這些最核心的領域讓AI產(chǎn)生價值?！皵?shù)據(jù)、模型、治理、助手、智能體是企業(yè)級AI落地的核心要素?！钡苑灞硎?。同時，他強調(diào)：“其他幾項都是在做基礎設施建設，最重要的是如何讓智能體真正發(fā)揮價值?！?

智能體應用將大幅提升企業(yè)生產(chǎn)力

今天，AI Agent正在從對話工具轉(zhuǎn)變?yōu)樯a(chǎn)力工具。與企業(yè)系統(tǒng)的交互往往要求用戶具備深厚的專業(yè)知識，以駕馭龐大而復雜的交互界面。AI Agent的出現(xiàn)將大大降低這一門檻。試想一下，如何用戶只需通過簡單的對話界面陳述其目標，AI Agent便可以自動執(zhí)行復雜任務并獲得洞察，企業(yè)人力資源、財務、IT 和客戶服務等職能部門的生產(chǎn)力將會得到大幅提升。

然而，要實現(xiàn)這一目標，AI Agent必須要在復雜的企業(yè)技術棧中游刃有余，無縫連接海量的應用、數(shù)據(jù)和系統(tǒng)?！癆I Agent核心要做三件事：一是理解你的想法，并且能夠推理；二是根據(jù)你的想法，制定一個計劃；三是執(zhí)行這個計劃。這就要求首先在企業(yè)內(nèi)部，指令要傳達到某個具體的設備、某個應用、某個系統(tǒng)的時候，這些系統(tǒng)必須是互聯(lián)互通的，不打通這件事情是做不下去。其次，企業(yè)級AI的發(fā)展一定是在混合云的環(huán)境下，有的數(shù)據(jù)在云上、有的在云下、有的在邊緣側(cè)、有在設備端，如何更好地把數(shù)據(jù)打通、流程打通、應用打通，把這些能力用最簡單的API的方式喂給這些AI Agent，讓它能夠更好的執(zhí)行任務，就變得越來越重要?！钡苑灞硎尽?

當企業(yè)的AI Agent協(xié)同工作時，其真正力量就會被釋放。IBM 的戰(zhàn)略是幫助客戶在任何IT基礎設施上、使用其專有數(shù)據(jù)和技術運行AI Agent。針對當前企業(yè)級AI從“全知全能”的大模型向中小模型轉(zhuǎn)變的趨勢，IBM提出了“小而美”的模型適配理念，并推出了企業(yè)級AI Agent平臺watsonx Orchestrate。該平臺基于IBM Granite等開源模型，具備強大的復雜工作流自動化能力，已與企業(yè)級核心業(yè)務應用如Adobe、AWS、Microsoft等完成了1000多項集成，將AI Agent的能力深度融入企業(yè)流程的各個環(huán)節(jié)。據(jù)悉，IBM基于watsonx Orchestrate打造的Agent工具可幫助企業(yè)在五分鐘內(nèi)輕松構(gòu)建起專業(yè)領域的AI Agent，還能為AI Agent全生命周期提供可觀測性，包括性能監(jiān)控、防護、模型優(yōu)化和治理。值得一提的是，它預集成了80多個行業(yè)領先的企業(yè)級應用，用戶無需擔心被單一供應商鎖定。

找對應用場景是智能體落地關鍵

當下，AI Agent已成為繼大模型之后最熱的概念之一，各種號稱“Agent”的產(chǎn)品、應用、解決方案層出不窮。然而值得關注的是，并非所有業(yè)務場景都需要引入AI Agent。對于企業(yè)而言，找對AI Agent的應用場景至關重要。

IBM大中華區(qū)科技事業(yè)部數(shù)據(jù)與AI資深技術專家吳敏達指出，AI Agent與傳統(tǒng)智能助手的顯著區(qū)別在于，AI Agent在推理時可根據(jù)實際情況自主決策，因此它能承擔更為復雜的工作。一些業(yè)務場景只需要自動化技術就能完成，且不需要太多算力，響應速度還很快。但有些業(yè)務場景，僅靠簡單的交互式對話和自動化技術是解決不了問題的，需要AI能夠自主決策，這就需要發(fā)揮AI Agent的作用了。

（IBM大中華區(qū)科技事業(yè)部數(shù)據(jù)與AI資深技術專家吳敏達）

根據(jù)IBM的調(diào)研，人力資源、銷售、采購等高投資回報率經(jīng)過驗證的場景，更適合部署企業(yè)級智能體。以IBM自身的實踐為例，人力資源智能體的應用幫助相關部門減少了61%的工單，銷售智能體每周可幫助銷售人員節(jié)省9小時的工作量；采購智能體則讓采購和合同周期縮短了70%?！拔覀兪着l(fā)布了這三個智能體，企業(yè)用戶可以把這些智能體作為模板，根據(jù)自身實際需求對其進行調(diào)整、編輯，快速構(gòu)建自己的智能體。”吳敏達表示。

另據(jù)權(quán)威機構(gòu)調(diào)研，一個中等規(guī)模的企業(yè)平均大概有上千個應用存在?；谶@樣的背景，企業(yè)計劃建設AI Agent，卻發(fā)現(xiàn)很難和現(xiàn)有應用打通怎么辦？IBM大中華區(qū)科技事業(yè)部自動化資深技術專家張誠指出，成功的企業(yè)級AI Agent需與多個企業(yè)系統(tǒng)集成，并進行有效交互，才能提供有價值的響應。一是要構(gòu)建跨云上、云下的集成能力，讓AI大腦和可以干活的應用聯(lián)動起來；二是要通過自動化的IT運維，實現(xiàn)多個Agent鏈路的可視化；三是要構(gòu)建自動化的基礎架構(gòu)，讓Agent能夠高度自動化、彈性的使用基礎資源。

（IBM大中華區(qū)科技事業(yè)部自動化資深技術專家張誠）

“要通過小步快跑的方式幫助企業(yè)實現(xiàn)轉(zhuǎn)型?！?strong>IBM大中華區(qū)科技事業(yè)部車庫創(chuàng)新團隊經(jīng)理張珣強調(diào)。以制造業(yè)為例，制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型要實現(xiàn)“研產(chǎn)供銷服”全流程的AI賦能。在研發(fā)環(huán)節(jié)，可以通過企業(yè)級AI助手加速創(chuàng)新；在生產(chǎn)環(huán)節(jié)，可以通過IBM的生產(chǎn)與供應鏈控制塔實現(xiàn)智能設備管理和產(chǎn)銷協(xié)同；在財務環(huán)節(jié)，可以通過預構(gòu)建Agent來進行全面的預算管理。

（IBM大中華區(qū)科技事業(yè)部車庫創(chuàng)新團隊經(jīng)理張珣）

張珣建議，應該根據(jù)企業(yè)現(xiàn)階段數(shù)字化轉(zhuǎn)型能力、現(xiàn)狀進行評估，再定制相應的實施路徑。一些傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)字化水平不高，他們可能更關心如何在規(guī)則驅(qū)動型進行精準的執(zhí)行，那就應該加大自動化技術投入，提升生產(chǎn)效率；而一些在數(shù)字化轉(zhuǎn)型領域走得比較靠前的企業(yè)，則可以更多地去做生成式AI技術的創(chuàng)新探索。