目前,對于AI芯片的具體定義,還未有一個公認(rèn)的嚴(yán)格標(biāo)準(zhǔn)答案。廣泛的來講,只要是面向人工智能應(yīng)用的芯片,都可以歸屬到AI芯片的范疇中。當(dāng)下,CPU、GPU、DSP、FPGA、ASIC都可以納入AI芯片中。

當(dāng)然,這其中也包括專門為AI而設(shè)計(jì)的芯片,如果再進(jìn)一步細(xì)分的話,又分為通用型AI芯片和專用型AI芯片。

通用型AI芯片,是通過對各類智能應(yīng)用和算法的計(jì)算和訪存特點(diǎn)進(jìn)行抽取和抽象,定義出一套適用于智能算法且相對靈活的指令級和處理器架構(gòu),廣泛支持多樣化AI算法和應(yīng)用;專用型AI芯片則是針對特定的、具體地、相對單一的AI應(yīng)用專門設(shè)計(jì)的芯片。

寒武紀(jì)在智能芯片領(lǐng)域的定位則十分明確,其瞄準(zhǔn)的是通用型智能芯片。寒武紀(jì)面向云端、邊緣端、終端的三個系列智能芯片與處理器產(chǎn)品,通過共用相同的自研指令集與處理器架構(gòu),共用相同的基礎(chǔ)系統(tǒng)軟件平臺,實(shí)現(xiàn)了從通用型智能芯片到云、邊、端通用生態(tài)的全面覆蓋。

通用型智能芯片技術(shù)壁壘高但應(yīng)用面廣,可覆蓋人工智能領(lǐng)域高度多樣化的應(yīng)用場景(如視覺、語音、自然語言理解、傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)等)。

不過,通用型智能芯片及其基礎(chǔ)系統(tǒng)軟件的研發(fā)需要全面掌握核心芯片與系統(tǒng)軟件的大量關(guān)鍵技術(shù),技術(shù)難度大涉及方向廣,是一個極端復(fù)雜的系統(tǒng)工程,其中處理器微架構(gòu)與指令集兩大類技術(shù)屬于最底層的核心技術(shù)。處理器微架構(gòu)指的是智能芯片內(nèi)部的結(jié)構(gòu),而指令集則是智能芯片生態(tài)的基石,這兩個方向歷來是處理器廠商爭奪的技術(shù)高地。

除了核心的智能處理器架構(gòu)和智能處理器指令集外,招股書中披露的多項(xiàng)技術(shù)也有很高的技術(shù)門檻和生態(tài)價值。以「智能芯片編程語言」為例,英偉達(dá)通過CUDA及相關(guān)編程語言,樹立了GPU在科學(xué)計(jì)算和人工智能領(lǐng)域的地位。而寒武紀(jì)研發(fā)的BANG語言試圖為人工智能的底層生態(tài)開啟另一扇大門。

據(jù)了解,目前已有數(shù)家互聯(lián)網(wǎng),甚至傳統(tǒng)行業(yè)公司在基于BANG語言進(jìn)行開發(fā)。作為一個芯片創(chuàng)業(yè)公司,能夠投入資源研發(fā)這類關(guān)鍵性軟件技術(shù),體現(xiàn)了一定的技術(shù)前瞻性。

從掌握的技術(shù)廣度來看,寒武紀(jì)正在從一個單純的芯片公司向具備硬件和軟件能力的系統(tǒng)型平臺公司發(fā)展。國內(nèi)的芯片設(shè)計(jì)公司能力普遍集中于專門領(lǐng)域的芯片,其應(yīng)用場景相對垂直,大多無須掌握如此全面的技術(shù)棧。國際上具備此類全棧技術(shù)能力的公司主要是英偉達(dá)、英特爾、谷歌等巨頭。從核心技術(shù)構(gòu)成上管中窺豹,可以看出寒武紀(jì)正在對標(biāo)這些國外巨頭。

作為一家成立僅四年的年輕公司,挑戰(zhàn)科技巨頭任重而道遠(yuǎn)。