10月16日，在FUS獵云網(wǎng)2020年度人工智能產(chǎn)業(yè)峰會上，文安智能創(chuàng)始人陶海以《AI落地—垂直行業(yè)應(yīng)用的全棧智能實(shí)踐》為主題發(fā)表演講。他表示，新基建加速人工智能應(yīng)用垂直細(xì)分化，人工智能向全棧智能化發(fā)展，從“數(shù)據(jù)+算法+算力”的人工智能1.0到“感知+認(rèn)知+協(xié)同”的人工智能2.0。

陶海認(rèn)為，盡管人工智能存在許多困難和挑戰(zhàn)，但現(xiàn)在真的是人工智能發(fā)展最好的時(shí)機(jī)。每個(gè)行業(yè)、每個(gè)場景非常多，AI公司雖然如雨后春筍，實(shí)際上還是不夠的?！叭斯ぶ悄芪磥硎菑拈L期積累進(jìn)入到厚積薄發(fā)、大有前途的時(shí)代。因?yàn)槲覀円M(jìn)入一個(gè)真正解決問題，通過AI落地實(shí)現(xiàn)垂直行業(yè)中的全棧智能閉環(huán)?！?

“人工智能2.0里的協(xié)同特指人機(jī)交互，因?yàn)樽罱K的決策一定要人來做，這是基本的倫理。人工智能從感知、流程再造回過頭來倒逼效率提升。”陶海說，做人工智能永遠(yuǎn)被需要，因?yàn)楦鷺I(yè)務(wù)是緊密聯(lián)系的，一定要進(jìn)入業(yè)務(wù)閉環(huán)，不停的定制。

作為城市感知和獲取信息的主要方式，計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)為智慧城市中的公共安全和城市治理、交通、社區(qū)、教育、健康醫(yī)療、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等行業(yè)應(yīng)用和服務(wù)體系提供有力的賦能。據(jù)IDC 最新預(yù)測，2023 年全球智慧城市技術(shù)相關(guān)投資將達(dá)到 1894.6億美元，中國市場規(guī)模將達(dá)到 389.2 億美元。

值得注意的是，近日文安智能獲得近億元C輪融資，由金茂創(chuàng)投和中匯金資本共同投資。今年8月以來，文安智能斬獲賽文交通網(wǎng)頒布的“2019AI+智慧交通10大優(yōu)秀企業(yè)”獎(jiǎng)項(xiàng)，以及全球經(jīng)濟(jì)年會（GNEC）上頒布的“2020新基建成長企業(yè)100強(qiáng)”。

10月16日，F(xiàn)US獵云網(wǎng)2020年度人工智能產(chǎn)業(yè)峰會在北京金茂萬麗酒店隆重舉行，近百位知名資本大咖，獨(dú)角獸創(chuàng)始人、創(chuàng)業(yè)風(fēng)云人物及近千位創(chuàng)業(yè)者共聚一堂。

本次峰會由獵云網(wǎng)主辦，獵云資本、企業(yè)管家、獵云財(cái)經(jīng)、銳視角協(xié)辦。峰會以“AI UP！”為主題，聚焦人工智能產(chǎn)業(yè)的應(yīng)用，通過展示多領(lǐng)域多維度人工智能技術(shù)和產(chǎn)品以及分享討論AI在不同場景中最新落地應(yīng)用，展現(xiàn)人工智能產(chǎn)業(yè)落地應(yīng)用的最新成就；并圍繞人工智能產(chǎn)業(yè)的“進(jìn)擊”與“破圈”，探討AI技術(shù)如何為產(chǎn)業(yè)賦能。

以下為陶海演講實(shí)錄，獵云網(wǎng)整理刪改：

AI是一個(gè)非常艱苦的行業(yè)，雖然現(xiàn)在很火，從阿爾法狗之后大家非常熱衷做AI，其實(shí)AI已經(jīng)很多年了。而且一定程度上，大家會有一種感覺，現(xiàn)在的AI和真正意義上的人工智能，就是科幻片里的AI是不一樣的，它是能思考、能交流，有想法，能夠自主邏輯判斷。其實(shí)我們現(xiàn)在說的所謂的AI，更多的是比較簡單的大數(shù)據(jù)的一種回歸，就是Y等于F（x）。

這樣的話你有什么X，有什么Y，定義就好了，收集數(shù)據(jù)，訓(xùn)練出F，就解決了這個(gè)問題。

為什么強(qiáng)調(diào)解決問題，因?yàn)楝F(xiàn)在有了前所未有的數(shù)據(jù)和前所未有的算力，所以我們這個(gè)F的擬合可以做的非常好，這樣我們大量的實(shí)際問題能夠解決掉，比如說識別類的問題，像人臉識別、二維碼識別和圖像識別類的問題都能解決，一下子讓產(chǎn)業(yè)化落地非?？臁?

但是這個(gè)紅利，在最近這五年，從2015年到2020年逐步消失，包括投資人也好，包括行業(yè)都看穿了，大家看這個(gè)東西可以做，但是人人都可以做，這樣價(jià)值就沒有了。所以感知層的AI，現(xiàn)在的價(jià)值衰減是越來越快。

但是人工智能真的就要進(jìn)入低谷了嗎？其實(shí)是沒有的。因?yàn)槲覀冋嬲娜斯ぶ悄軉栴}一直沒有解決，只要一直沒有解決，就永遠(yuǎn)有機(jī)會。

目前來講，文安智能自AI領(lǐng)域深耕了15年，整個(gè)過程我們都經(jīng)歷過。我們認(rèn)為，未來反倒是從長期積累進(jìn)入到厚積薄發(fā)、大有前途的時(shí)代。因?yàn)槲覀円M(jìn)入一個(gè)真正解決問題，通過AI落地實(shí)現(xiàn)垂直行業(yè)中的全棧智能閉環(huán)。

經(jīng)歷過一些困惑，現(xiàn)在我們慢慢清晰了。AI公司不能賦能百業(yè)，就是要進(jìn)一兩個(gè)行業(yè)，而且你必須還要做到這一兩個(gè)行業(yè)最好的公司。可能你的規(guī)模不是最大的，但是你引領(lǐng)者、你是高端，你創(chuàng)新，你占領(lǐng)市場，這是一個(gè)很好的一條路。

但是再往后走，再遠(yuǎn)了，能不能變成老大老二，那要看你自己的努力情況。但是往這個(gè)方向走，就涉及到第三個(gè)階段，你一定要去真正做出業(yè)務(wù)閉環(huán)，解決問題。

現(xiàn)在ToC和ToB里面經(jīng)常會有兩類公司，一類做產(chǎn)品的公司，這類公司可能好一年、好兩年。舉個(gè)例子，比如一款人臉相機(jī)賣15000元，成本才800元，很多玩家看到毛利高全沖進(jìn)來了，一年之后，相機(jī)價(jià)格變成1500元，還有專門做硬件的公司會努力給你壓縮成本。再比如人臉識別閘機(jī)剛出現(xiàn)時(shí)很火，但現(xiàn)在閘機(jī)人臉識別算法模塊才150塊錢，這就是做算法的人工智能公司必須過的一個(gè)檻。

我覺得感知層非常殘酷，但是做人工智能有一個(gè)好處，不光是感知層，還有數(shù)據(jù)層，還有決策層，整個(gè)全棧人工智能其實(shí)是非常難做的，這也是我們做人工智能的一個(gè)機(jī)會。從我們角度講，我們就深耕行業(yè)做全棧智能，這是我們目前想到的人工智能創(chuàng)業(yè)最好的一個(gè)路徑。

我剛才講的是比較實(shí)在的體會，下面講一講落地應(yīng)用的挑戰(zhàn)和應(yīng)對。

盡管有那么多困難，現(xiàn)在真的是人工智能發(fā)展最好的時(shí)機(jī)。首先基礎(chǔ)比較薄弱，這張圖上，橫坐標(biāo)是市場規(guī)模、縱坐標(biāo)是成熟度。AI+安防相對成熟度高，因?yàn)榘卜览锏年P(guān)鍵算法，公安一定要花錢買的算法不多，就是人臉識別，剩下還有治安防范，就是弱需求。

相對來講這么多公司，這么多投入，都做人臉識別，發(fā)展的非常快，所以相對成熟。但是其他很多行業(yè)都不太成熟，只要不成熟，而且每個(gè)行業(yè)場景都非常多，本身行業(yè)就多，行業(yè)里場景又多，所以AI公司雖然如雨后春筍，實(shí)際上還是不夠的。

其次，之前大家都愿意說人工智能就是像火箭，數(shù)據(jù)就是燃料，算法就是火箭，數(shù)據(jù)算法算力是以前傳統(tǒng)的說法，這個(gè)比較適合說感知層AI，就是剛才說的Y等于F（x）。你有足夠的X有足夠的F，你標(biāo)注足夠好，訓(xùn)練一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)F，就解決了這個(gè)問題。比如，一張圖是男的，是貓、是狗，這都是影射問題，X就是圖像，Y就是狗和貓，F(xiàn)就是神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)，這個(gè)問題就是算力算法數(shù)據(jù)解決的。

一旦進(jìn)入真正業(yè)務(wù)閉環(huán)就不這么簡單，就開始看阿爾法狗，當(dāng)初這么多公司創(chuàng)立，這么多錢投進(jìn)來是想得到各行各業(yè)的阿爾法狗，結(jié)果搞了一個(gè)F回來，搞了一個(gè)感知，不是搞了一個(gè)決策閉環(huán)，這其實(shí)有巨大的差距，有這個(gè)差距就有機(jī)會。

還有很多剛才談到的信號燈控制，包括防疫人的跟蹤，經(jīng)過防疫大家知道了，不光人要跟蹤，貨物要跟蹤，車要跟蹤，摩托車要跟蹤，自行車要跟蹤，所有的東西萬物都要跟蹤。這個(gè)時(shí)候如果感知達(dá)到了萬物跟蹤的狀態(tài)，就可以做萬物的優(yōu)化、規(guī)劃，這就是我認(rèn)為整個(gè)閉環(huán)最終的目標(biāo)。

所以，人工智能向全棧智能化發(fā)展，從“數(shù)據(jù)+算法+算力”的人工智能1.0到“感知+認(rèn)知+協(xié)同”的人工智能2.0。

2.0實(shí)際上是感知加上數(shù)據(jù)，加上認(rèn)知，加上協(xié)同。為什么加協(xié)同，這的協(xié)同特指人機(jī)交互，因?yàn)樽罱K的決策一定要人來做，這是基本的倫理。同時(shí)，人工智能大家都在講智能體，都在講云邊協(xié)同，都在講迭代。所以人工智能只是有一定概率會失敗，而且失敗會很慘，所以你一定不讓很慘的事件發(fā)生，就像特斯拉的車撞到貨車，不能讓這個(gè)事件發(fā)生。這時(shí)候可以把人的因素加進(jìn)去，人機(jī)交互協(xié)同，可能“十四五”階段機(jī)器把公務(wù)員20%的工作接過來了，讓他們輕松了20%，到“十五五”他們就能輕松50%。但是最終，這個(gè)人一定是在這個(gè)環(huán)節(jié)里的，流程要再造，人工智能從感知、流程再造回過頭來倒逼效率提升。

我們認(rèn)為“感知+認(rèn)知+協(xié)同”是人工智能2.0。但有一個(gè)很麻煩的事情，這個(gè)事要對每個(gè)垂直行業(yè)去做，這里面山頭林立，有一大堆過去的廠商，有過去的平臺、過去的數(shù)據(jù)，你怎么整合，這個(gè)要累死你，因?yàn)檫@個(gè)不是我們做就能解決的。

在這個(gè)過程中，非常重要的一個(gè)事就是標(biāo)準(zhǔn)化。因?yàn)槿斯ぶ悄芸梢运愠龊芏鄸|西，但是就算一個(gè)視頻識別算出來，如果沒有標(biāo)準(zhǔn)，后面沒法用。而且各個(gè)區(qū)里面，一個(gè)廠家一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)，最后這個(gè)數(shù)據(jù)互相動(dòng)不通的。在過去視頻監(jiān)控里已經(jīng)有這個(gè)問題，但是現(xiàn)在智能互通問題還沒有標(biāo)準(zhǔn)，這個(gè)也很可怕。雖然我們坐在這天天說智能，但最后輸出格式不一致，識別出來結(jié)果沒有標(biāo)準(zhǔn)，這本身是一個(gè)很重要的事情需要去解決。

再說數(shù)據(jù)感知，從2015到2020，感知方面出現(xiàn)很多公司，做圖像處理、模式識別、視覺，很多新創(chuàng)立的公司想辦法解決各個(gè)行業(yè)的問題。目前來講，愿意買單的，首先政府，然后是商業(yè)，我們現(xiàn)在老百姓買這些服務(wù)還是比較少的。

實(shí)際上感知層，雖然我們說理論上認(rèn)為是解決了，通過大量數(shù)據(jù)，大量的標(biāo)簽再加上F就解決掉。但是在實(shí)踐當(dāng)中并沒有解決。比如我們最近做了一個(gè)課題，有些車時(shí)間長了不太好冒黑煙。通過AI能不能識別？很黑的煙可以識別，但是很多煙不黑，就說從圖像上模模糊糊，但是你一看視頻看就出來了，類似這樣的東西，真正識別起來都不太容易，算法不太好做。

下面說一下我們公司的業(yè)務(wù)，第一玩命做硬件，2012年以后，我們發(fā)現(xiàn)其實(shí)硬件創(chuàng)新很好玩，你可以根據(jù)一個(gè)場景，做最好的適應(yīng)它的硬件。從趨勢來講，硬件可能都用的是海思芯片，你的傳感器可能都用索尼傳感器，現(xiàn)在包括人臉相機(jī)為什么越便宜，智能前端也在平臺化，大家做的都一樣，你家做跟我家做沒啥區(qū)別，就慢慢像服務(wù)器一樣，前頭的智能相機(jī)也變成服務(wù)器，這時(shí)候就是做硬件的做硬件，做軟件的做軟件，做算法的做算法。

我后臺的算法可以傳到前端相機(jī)，隨時(shí)可以傳，隨時(shí)可以更新，隨時(shí)可以收集正樣本、負(fù)樣本，隨時(shí)可以訓(xùn)練，那我變成一個(gè)前端智能手機(jī)，就是華為提的軟件定義相機(jī)的概念，我們相信在未來五年這個(gè)概念會真正落地到市場。將來我們開玩笑，攝像機(jī)服務(wù)器化，剩下就是能不停迭代的智能云變得越來越重要。

剛才其實(shí)已經(jīng)說過，左邊是Y等于F（x），深度學(xué)習(xí)，未來考驗(yàn)我們的就是小樣本，還有快速的訓(xùn)練。

我們做了無窮多的算法，不光道路上的各種識別算法做了六七十種，而且層出不窮。十一期間，吉林松原扶余市514省道39公里處發(fā)生了一起嚴(yán)重的交通事故。一輛拉礦泉水的大貨車，追尾拖拉機(jī)后沖入對向車道，與對面車廂里坐了10幾個(gè)掰玉米工人的小貨車相撞，造成18人死亡，1人受傷。馬上各地交警找我們，這種人貨混行，能不能趕快做出算法，我們都要開始做，這就是我們的前景，做人工智能永遠(yuǎn)需要，因?yàn)楦鷺I(yè)務(wù)是緊密聯(lián)系的，一定要進(jìn)入業(yè)務(wù)閉環(huán)，不停的定制。所以最后我們的定位變成人工智能運(yùn)營與服務(wù)，未來我們會往這個(gè)方向發(fā)展。

人工智能落地未來是非常激動(dòng)人心的事，你想象一下，將來飛行員都被淘汰，人的飛行員跟一個(gè)阿爾法狗的飛行員打，肯定打不過，未來AI也挺可怕。但是我先不說這種，就說成是智慧，將來確實(shí)能給我們的生活帶來很多的好處。