近期，由來自MIT、愛爾蘭梅努斯大學(xué)、波士頓大學(xué)科研人員組成的團隊，研發(fā)了一款可用于AR/VR等場景的硅晶芯片。據(jù)悉，該芯片采用了一種叫GRAND（猜測隨機加性噪聲解碼）的通用解碼算法，特點是可以破解任何結(jié)構(gòu)的代碼，而且準(zhǔn)確率更高。

這款結(jié)合GRAND算法的芯片可用于AR/VR、5G網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)、游戲、聯(lián)網(wǎng)設(shè)備等場景，優(yōu)勢在于處理大規(guī)模數(shù)據(jù)的延遲足夠低、足夠高效。

據(jù)青亭網(wǎng)了解，不管是郵件中的圖片，還是VR中的3D模型，每種通過互聯(lián)網(wǎng)傳輸?shù)男畔ⅲ伎赡茉趥鬏斶^程中被噪聲影響準(zhǔn)確性，比如微波爐的電磁干擾，或是藍牙設(shè)備的信號。通常，為了得到原始數(shù)據(jù)，硬件處理器需要通過解碼算法，來撤噪聲干擾的效果。而大多數(shù)傳統(tǒng)誤差校正算法和解碼算法會結(jié)合在一起，形成一個高度復(fù)雜的解碼算法，因此需要專門的計算硬件。

相比之下，GRAND省去了對復(fù)雜硬件的需求，因此更有助于縮小硬件體積。這種在處理算法上的升級，對于未來的AR/VR體驗有長遠意義。